Welche Karrieremöglichkeiten gibt es für Python?

Python ist eine einfache, leicht zu erlernende und vielversprechende Programmiersprache. Viele Menschen interessieren sich für Python, aber nachdem sie die grundlegende Verwendung von Python gelernt haben, werden sie verwirrt sein, insbesondere ich Bin ein Autodidakt, weiß aber nicht, in welche Richtung ich Python als nächstes lernen soll und was ich tun kann, nachdem ich es gelernt habe? Im Folgenden sind die zehn wichtigsten Anwendungsbereiche von Python aufgeführt!

1. WEB-Entwicklung

Python verfügt über viele kostenlose Datenfunktionsbibliotheken, kostenlose Webseitenvorlagensysteme und Bibliotheken für die Interaktion mit Webservern. Derzeit kann es Webentwicklung realisieren und Web-Frameworks erstellen. Es ist relativ Das berühmte Python-Webframework ist Django. Diejenigen, die in diesem Bereich arbeiten, sollten aus mehreren Bereichen wie Daten, Komponenten und Sicherheit lernen, die Funktionsprinzipien von Grund auf verstehen und in der Lage sein, jedes gängige Web-Framework der Branche zu steuern.

2. Netzwerkprogrammierung ist eine weitere Richtung des Python-Lernens, überall dort, wo es Kommunikation gibt „Eckstein“ der Entwicklung. Alle Programmierentwickler müssen wissen, was passiert und warum, damit der Netzwerkteil von der untersten Ebene wie Protokollen, Paketen und Entpacken eingehend analysiert wird.

3. Crawler-Entwicklung

Im Bereich der Crawler ist Python nahezu dominant. Es nutzt alle Daten im Netzwerk als Ressourcen und führt eine gezielte Datenerfassung und -verarbeitung durch automatisierte Programme durch. Diejenigen, die in diesem Bereich tätig sind, sollten Crawler-Strategien, leistungsstarke asynchrone E/A, verteilte Crawler usw. erlernen und eine eingehende Analyse des Scrapy-Framework-Quellcodes durchführen, um seine Prinzipien zu verstehen und ein benutzerdefiniertes Crawler-Framework zu implementieren.

4. Cloud-Computing-Entwicklung

Python ist eine Programmiersprache, die beherrscht werden muss, um im Cloud-Computing zu funktionieren. Das derzeit beliebte Cloud-Computing-Framework OpenStack wird von Python entwickelt ausführlich Und für die Sekundärentwicklung benötigen Sie Python-Kenntnisse.

5. Künstliche Intelligenz

MASA und Google nutzten Python in den frühen Tagen ausgiebig und bauten eine umfangreiche wissenschaftliche Computerbibliothek für Python auf. Als die KI-Ära kam, stach Python aus vielen Programmen hervor Alle Algorithmen der künstlichen Intelligenz basieren auf Python, insbesondere nach PyTorch ist Pythons Position als führende Sprache in der KI-Ära im Wesentlichen festgelegt.

6. Automatisierter Betrieb und Wartung

Python ist eine umfassende Sprache, die die meisten automatisierten Betriebs- und Wartungsanforderungen erfüllen kann , sollten Sie mit dem Design beginnen. Erfahren Sie mehr über Ebenen, Framework-Auswahl, Flexibilität, Skalierbarkeit, Fehlerbehandlung und Optimierungsmöglichkeiten.

7. Finanzanalyse

Die Finanzanalyse umfasst das Erlernen von Finanzwissen und Python-bezogenen Modulen. Zu den Lerninhalten gehören das NumpyPandasScipy-Datenanalysemodul usw. sowie gängige Finanzanalysestrategien B. „doppelter gleitender Durchschnitt“, „wöchentlicher Regelhandel“, „Alpaka-Strategie“, „Dual-Thrust-Handelsstrategie“ usw.

8. Wissenschaftliche Operationen

Python ist eine Programmiersprache, die sich sehr gut für wissenschaftliche Berechnungen eignet. Seit 1997 nutzt die NASA ausgiebig, um verschiedene komplexe wissenschaftliche Operationen durchzuführen. Durch die Entwicklung vieler Programmbibliotheken wie SciPy, Matplotlib und Enthought-Bibliotheken eignet sich Python immer besser für wissenschaftliche Berechnungen und das Zeichnen hochwertiger 2D- und 3D-Bilder.

9. Spieleentwicklung

In der Online-Spieleentwicklung gibt es auch für Python viele Anwendungen. Im Vergleich zu Lua oder C++ verfügt Python über Abstraktionsfunktionen auf höherer Ebene und kann weniger verbrauchen Der Code beschreibt das Spiel Geschäftslogik eignet sich sehr gut zum Schreiben von Projekten mit mehr als 10.000 Codezeilen und kann den Umfang von Online-Spielprojekten innerhalb von 100.000 Codezeilen gut steuern.

10. Desktop-Software

Python ist sehr leistungsfähig bei der Entwicklung grafischer Schnittstellen, und Sie können das tkinter/PyQT-Framework verwenden, um verschiedene Desktop-Software zu entwickeln!

Die oben genannten zehn Anwendungsbereiche und Einsatzrichtungen von Python können als Lernleitfaden für Studenten verwendet werden, die verwirrt sind und nicht wissen, was sie beim Erlernen von Python tun sollen!

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