


Beim Codieren in Python ist die Standard-Codierungsoberfläche mit einem weißen Hintergrund und einer relativ kleinen Schriftart ausgestattet. Viele Freunde können die Einstellungen nicht manuell ändern Wir erreichen, was wir wollen.
1. Schalten Sie den Computer ein, suchen Sie nach Leerlauf und öffnen Sie die Leerlaufschnittstelle. Nach dem Öffnen sieht die standardmäßige klassische Codierungsschnittstelle wie folgt aus: mit weißem Hintergrund, chinesischen Schriftarten und einer relativ kleinen Schriftgröße.
Klicken Sie auf die Optionsoption, wie im Bild gezeigt, und wählen Sie die fünfte Schaltfläche in der Symbolleiste aus. Es gibt eine Option zum Konfigurieren des Leerlaufs Unterhalb dieser Schaltfläche bedeutet dies, dass der Leerlauf konfiguriert werden soll. Wählen Sie diese Option.
Öffnen Sie die Einstellungsoberfläche wie im Bild gezeigt. Wenn Sie die Hintergrundfarbe auf Schwarz einstellen möchten, können Sie rechts die Standardumgebung auswählen, die zweite Schaltfläche. und dann auf „Idle Dark“ klicken. Nach dem Umschalten ist der Effekt wie im Bild dargestellt.
Um die Schriftart zu ändern, müssen Sie die erste Schaltfläche auswählen und dann die entsprechende finden Unten finden Sie die Schriftart, die Ihnen gefällt. Hier nehmen wir die Courier-Schriftart als Beispiel, wählen die gewünschte Schriftart aus und ändern dann die Schriftgröße. Ändern Sie die Schriftgröße von unten.
Nach Abschluss wird die Codierungsschnittstelle wie in der Abbildung gezeigt angezeigt. Geben Sie eine Anweisung ein, um die Anzeige des Änderungseffekts zu überprüfen. Drucken Sie einen Satz aus und Sie können die Veränderungen vor und nach der Veränderung spüren!
Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo ändern Sie den Hintergrund der Shell-Schnittstelle in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;

PythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.

ToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen

In Artikel wird die Unmöglichkeit des Tupelverständnisses in Python aufgrund von Syntax -Mehrdeutigkeiten erörtert. Alternativen wie die Verwendung von Tuple () mit Generatorausdrücken werden vorgeschlagen, um Tupel effizient zu erstellen (159 Zeichen)

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