Der Unterschied zwischen Anakonda und Python

Python

Python selbst fehlt eine Reihe von Paketen wie Numpy, Matplotlib, Scipy, Scikit-Learn usw. Wir müssen Pip zum Importieren installieren Diese Pakete werden ausgeführt, um fortzufahren. (Python3.5 wird mit get-pip.py geliefert. Geben Sie Folgendes ein: pip install numpy im cmd-Terminal, um das numpy-Paket zu installieren). Es ist etwas mühsam, jedes Mal zusätzliche erforderliche Pakete zu installieren. Zu diesem Zeitpunkt können wir Anaconda verwenden.

Anaconda(Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Anaconda( Der Open-Source-Python-Paketmanager ist eine Python-Distribution, die mehr als 180 wissenschaftliche Pakete wie Conda und Python und deren Abhängigkeiten enthält. Es enthält eine große Anzahl an Paketen, sodass bei Verwendung von Anaconda keine zusätzlichen erforderlichen Pakete installiert werden müssen. Python3.5 wird mit einem Interpreter IDLE zum Ausführen von .py-Skripten geliefert, aber er ist für uns nicht geeignet, große Mengen Code zu schreiben und zu debuggen. Es ist üblich, Notepade++ zum Schreiben des Skripts zu verwenden und es dann mit Leerlauf auszuführen, aber zum Debuggen ist dies nicht praktisch.

Enthält die folgenden Teile:

Anaconda Prompt ist ein Anaconda-Terminal, mit dem die Conda-Umgebung bequem bedient werden kann.

IPython ist eine interaktive Python-Shell, die viel einfacher zu verwenden ist als die Standard-Python-Shell. Sie unterstützt die automatische Variablenvervollständigung, das automatische Einrücken, unterstützt Bash-Shell-Befehle und verfügt über viele nützliche integrierte Funktionen.

Jupyter Notebook Dies beginnt mit IPython 3. Es muss leichtgewichtig sein, und das verbleibende Notebook-Format, qtconsole und die Notebook-Webanwendung werden getrennt und unter dem Namen Jupyter vereinheitlicht. Bisher haben sich IPython und Jupyter getrennt.

Jupyter Qtconsole ruft die interaktive Befehlskonsole auf. Ab der IPython 4.0-Version sind viele IPython-Unterbefehle jetzt Jupyter-Unterbefehle, wie z. B. ipython notebook ist jetzt jupyter noteboook.

Spyder ist eine plattformübergreifende Open-Source-IDE für wissenschaftliches Rechnen mit der Python-Sprache. Spyder ist plattformübergreifend und mit Add-ons erweiterbar und verfügt über interaktive Tools zur Datenverarbeitung.

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Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!

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