1. Einführung in den Redis-Client
1.1 > Jedis Client ist ein Java-orientierter Client, der von der offiziellen Redis-Website empfohlen wird. Die Bibliotheksdatei implementiert die Kapselung und den Aufruf verschiedener APIs.
Jedis-Quellcode-Projektadresse: https://github.com/xetorthio/jedis
1.2. Verwenden SieRedis Client ist die beste Wahl und service Die dem Client entsprechende Version. In diesem Beispiel wird Redis 2.8.19 verwendet und der Client verwendet jedis -2.6.3. Fügen Sie einfach den folgenden Verweis auf das Maven-Projekt hinzu.
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.6.3</version> <type>jar</type> <scope>compile</scope> </dependency>1.3. Hinweise
Dieses Projekt verwendet derzeit Jedis als offiziell empfohlenen Java-Docking-Client, was auf seiner guten Verbindung basiert Redis. Die Version unterstützt das Andocken an die API und versucht, die Verwendung veralteter Schnittstellen beim Codieren zu vermeiden.
Redis befindet sich derzeit in der Übergangsphase für die neue Version 3.0. Da Version 3.0 jedoch die neuesten Clusterfunktionen bereitstellt, kann es nach der Veröffentlichung der stabilen Version zu einem Upgrade kommen Zukunft. Der derzeit verwendete Jedis unterstützt die aktuelle Version der 3.0-API.
2. Gemeinsame APIs für Redis Client2.1. Umgebungsanforderungen
Sprache: Java
JDK: 1.7
Redis: 2.8.19 (stabile Version)
2.2, Systemnutzung2.2.1, Verbindungsaufbau
Normale Verbindung
Jedis jedis = new Jedis("localhost"); jedis.set("foo", "bar"); String value = jedis.get("foo"); System.out.println(value);
Verbindungspoolkonfiguration festlegen
Diese Methode wird verwendet, um die Verbindungspoolkonfiguration abzurufen, die von der Redis-Verbindungspoolverbindung verwendet werden kann kann auch über Spring injiziert werden. Um die entsprechende Konfiguration zu konfigurieren, verwendet der Verbindungspool das häufig verwendete org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig für die Verbindungspoolverwaltung
Die Konfigurationsdatei lautet wie folgt
#redis服务器ip # redis.ip=172.30.5.117 #redis服务器端口号# redis.port=6379 ###jedis##pool##config### #jedis的最大分配对象# jedis.pool.maxActive=1024 #jedis最大保存idel状态对象数 # jedis.pool.maxIdle=200 #jedis池没有对象返回时,最大等待时间 # jedis.pool.maxWait=1000 #jedis调用borrowObject方法时,是否进行有效检查# jedis.pool.testOnBorrow=true #jedis调用returnObject方法时,是否进行有效检查 # jedis.pool.testOnReturn=true
Instanziierungscode für die Konfiguration des Verbindungspools (kann auch durch Federinjektion konfiguriert werden):
/** * 获取化连接池配置 * @return JedisPoolConfig * */ private JedisPoolConfig getPoolConfig(){ if(config == null){ config = new JedisPoolConfig(); //最大连接数 config.setMaxTotal(Integer.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.maxTotal"))); //最大空闲连接数 config.setMaxIdle(Integer.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.maxIdle"))); //获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常, 小于零:阻塞不确定的时间, 默认-1 config.setMaxWaitMillis(Long.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.maxWaitMillis"))); //在获取连接的时候检查有效性, 默认false config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.testOnBorrow"))); //在获取返回结果的时候检查有效性, 默认false config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(getResourceBundle().getString("redis.pool.testOnReturn"))); } return config; }
Gemeinsame Verbindungspoolverbindung
这里展示的是普通的连接池方式链接redis的方案,跟普通的数据库连接池的操作方式类似; /** * 初始化JedisPool * */ private void initJedisPool(){ if(pool == null){ //获取服务器IP地址 String ipStr = getResourceBundle().getString("redis.ip"); //获取服务器端口 int portStr = Integer.valueOf(getResourceBundle() .getString("redis.port")); //初始化连接池 pool = new JedisPool(getPoolConfig(), ipStr,portStr); } }
Sentinel-Verbindungspoolverbindung
Dieser Verbindungspool wird verwendet Der Master-Slave-Umschaltmechanismus von Sentinel kann als Reaktion auf Redis die richtige Serververbindung herstellen, wenn der Server aufgrund von Serverausfallzeiten umgeschaltet wird. Es wird empfohlen, diesen Verbindungspool für den Betrieb zu verwenden >
private void initJedisSentinelPool(){ if(sentinelpool == null){ //监听器列表 Set<String> sentinels = new HashSet<String>(); //监听器1 sentinels.add(new HostAndPort("192.168.50.236", 26379).toString()); //监听器2 sentinels.add(new HostAndPort("192.168.50.237", 26379).toString()); //实际使用的时候在properties里配置即可:redis.sentinel.hostandports =192.168.50.236:26379,192.168.50.237:26379 getResourceBundle().getString("redis.sentinel.hostandports") //mastername是服务器上的master的名字,在master服务器的sentinel.conf中配置: //[sentinel monitor server-1M 192.168.50.236 6379 2] //中间的server-1M即为这里的masterName String masterName = getResourceBundle() .getString("redis.sentinel.masterName"); //初始化连接池 sentinelpool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels, getPoolConfig()); } }ShardedJedisPool Connection-Pool-Shard-Verbindung
/** * 初始化ShardedJedisPool * Redis在容灾处理方面可以通过服务器端配置Master-Slave模式来实现。 * 而在分布式集群方面目前只能通过客户端工具来实现一致性哈希分布存储,即key分片存储。 * Redis可能会在3.0版本支持服务器端的分布存储 * */ private void initShardedJedisPool() { if (shardPool == null) { // 创建多个redis共享服务 String redis1Ip = getResourceBundle().getString("redis1.ip"); int redis1Port = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")); JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(redis1Ip, redis1Port); String redis2Ip = getResourceBundle().getString("redis2.ip"); int redis2Port = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")); JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(redis2Ip, redis2Port); List<JedisShardInfo> serverlist = new LinkedList<JedisShardInfo>(); serverlist.add(jedisShardInfo1); serverlist.add(jedisShardInfo2); // 初始化连接池 shardPool = new ShardedJedisPool(getPoolConfig(),serverlist); } }Lese-, Schreib- und Löschvorgänge
// 从池中获取一个Jedis对象 Jedis jedis = sentinelpool.getSentinelpoolResource(); String keys = "name"; // 删除key-value对象,如果key不存在则忽略此操作 jedis.del(keys); // 存数据 jedis.set(keys, "snowolf"); // 判断key是否存在,不存在返回false存在返回true jedis.exists(keys); // 取数据 String value = jedis.get(keys); // 释放对象池(3.0将抛弃该方法) sentinelpool.returnSentinelpoolResource(jedis);3. Beispielcode1. Einfaches Anhängen von String
// 从池中获取一个Jedis对象 JedisUtil.getInstance().STRINGS.append(key, value);2. Preis-Zeit-Sortierung (vorausgesetzt, der SortSet von Preis und Zeit wurde gespeichert) //Sortiervorgang der Stufe 2 durchführen ()
String stPriceSet = “stPriceSet”;//stPriceSet价格的sortset列表名 String stTimeSet = “stTimeSet”; // stTimeSet时间的sortset列表名 Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance() .getSortSetByPirceUpAndTimeDown(stPriceSet, stTimeSet); //排序以后可以重复获取上次排序结果(缓存时间10分钟) Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance() getLastPirceUpAndTimeDownSet();3 dass der Preis und die Zeit gespeichert wurden)SortSet)
//执行2级排序操作 String stPriceSet = “stPriceSet”;//stPriceSet价格的sortset列表名 String stTimeSet = “stTimeSet”; // stTimeSet时间的sortset列表名 Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance() . getSortSetByPirceDownAndTimeDown (stPriceSet, stTimeSet); //排序以后可以重复获取上次排序结果(缓存时间10分钟) Set<Tuple> sumSet = JedisUtilEx.getInstance() getLastPirceDownAndTimeDownSet ();4. JavaBean in der Hash-Tabelle speichern
// bean继承至RedisBean JedisUtilEx.getInstance().setBeanToHash(bean);5. JavaBean aus der Hash-Tabelle lesen
//uuid为业务制定的唯一标识符规则(相当于主键) String uuid = “1”; //该ID是我们提前就知道的 //T继承至RedisBean; JedisUtilEx.getInstance().getBeanFromHash (uuid,Class<T> cls);6. JavaBean laden Liste in Hash
//list中的bean继承至RedisBean List<T> beanList = …; JedisUtilEx.getInstance().setBeanListToHash(beanList); //异步版本的存储列表到hash JedisUtilEx.getInstance().setBeanListToHashSyn(beanList);7. Beispiel für einen allgemeinen Vorgang
//获取jedis引用 Jedis jedis = JedisUtil.getInstance().getJedis(); //执行业务以及调用jedis提供的接口功能 … jedis.hset(…); … //执行完成以后务必释放资源 JedisUtil.getInstance().returnJedis(jedis); //若以后不会使用JEDIS,需要关闭所有链接池 RedisConnetcion.destroyAllPools();9. Asynchrone Ausführung
//获取连接资源 Jedis jd = JedisUtil.getInstance().getJedis(); //开启事务 Transaction ts = jd.multi(); //执行业务以及调用jedis提供的接口功能 … jedis.hset(…); … //执行事务 List<Object> list = ts.exec(); //释放资源 JedisUtil.getInstance().returnJedis(jd);10 Erhalten Sie Jedis-Benennungsregeln Synthetic KEY
//获取连接资源 Jedis jedis = JedisUtil.getInstance().getJedis(); //获取管道 Pipeline pipeline = jedis.pipelined(); //执行业务以及调用jedis提供的接口功能 … jedis.hset(…); … //提交并释放管道 pipeline.syncAndReturnAll(); //释放资源 JedisUtil.getInstance().returnJedis(jedis);4. Jedis-Operationsbefehle: 1. Befehle für Wertoperationen
//获取类的唯一键值key,例如:User:1(User为class,1为uuid)其中user继承于Reidsbean JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(user); //另一种获取类的唯一键值key的方法 JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(String uuid,Class<T> cls); //获取bean对应的KEY(对应列的唯一键值key) JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(String uuid,Class<T> cls,String... fileds); //获取bean对应的KEY(集群key) JedisUtilEx.getInstance().getBeanKey(Class<T> cls,String... fileds);2. Befehle für String-Operationen
exists(key):确认一个key是否存在 del(key):删除一个key type(key):返回值的类型 keys(pattern):返回满足给定pattern的所有key randomkey:随机返回key空间的一个key rename(oldname, newname):将key由oldname重命名为newname,若newname存在则删除newname表示的key dbsize:返回当前数据库中key的数目 expire:设定一个key的活动时间(s) ttl:获得一个key的活动时间 select(index):按索引查询 move(key, dbindex):将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库 flushdb:删除当前选择数据库中的所有key flushall:删除所有数据库中的所有key3. Befehle für Listenoperationen
set(key, value):给数据库中名称为key的string赋予值value get(key):返回数据库中名称为key的string的value getset(key, value):给名称为key的string赋予上一次的value mget(key1, key2,…, key N):返回库中多个string(它们的名称为key1,key2…)的value setnx(key, value):如果不存在名称为key的string,则向库中添加string,名称为key,值为value setex(key, time, value):向库中添加string(名称为key,值为value)同时,设定过期时间time mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):同时给多个string赋值,名称为key i的string赋值value i msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N):如果所有名称为key i的string都不存在,则向库中添加string,名称key i赋值为value i incr(key):名称为key的string增1操作 incrby(key, integer):名称为key的string增加integer decr(key):名称为key的string减1操作 decrby(key, integer):名称为key的string减少integer append(key, value):名称为key的string的值附加value substr(key, start, end):返回名称为key的string的value的子串4. Befehle für Set-Operationen
rpush(key, value):在名称为key的list尾添加一个值为value的元素 lpush(key, value):在名称为key的list头添加一个值为value的 元素 llen(key):返回名称为key的list的长度 lrange(key, start, end):返回名称为key的list中start至end之间的元素(下标从0开始,下同) ltrim(key, start, end):截取名称为key的list,保留start至end之间的元素 lindex(key, index):返回名称为key的list中index位置的元素 lset(key, index, value):给名称为key的list中index位置的元素赋值为value lrem(key, count, value):删除count个名称为key的list中值为value的元素。count为0,删除所有值为value的元素,count>0 从头至尾删除count个值为value的元素,count<0从尾到头删除|count|个值为value的元素。 lpop(key):返回并删除名称为key的list中的首元素 rpop(key):返回并删除名称为key的list中的尾元素 blpop(key1, key2,… key N, timeout):lpop 命令的block版本。即当timeout为0时,若遇到名称为key i的list不存在或该list为空,则命令结束。如果 timeout>0,则遇到上述情况时,等待timeout秒,如果问题没有解决,则对key i+1开始的list执行pop操作。 brpop(key1, key2,… key N, timeout):rpop的block版本。参考上一命令。 rpoplpush(srckey, dstkey):返回并删除名称为srckey的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部5. Befehle für Zset-Operationen (sortierte Menge)
sadd(key, member):向名称为key的set中添加元素member srem(key, member) :删除名称为key的set中的元素member spop(key) :随机返回并删除名称为key的set中一个元素 smove(srckey, dstkey, member) :将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合 scard(key) :返回名称为key的set的基数 sismember(key, member) :测试member是否是名称为key的set的元素 sinter(key1, key2,…key N) :求交集 sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求交集并将交集保存到dstkey的集合 sunion(key1, key2,…key N) :求并集 sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求并集并将并集保存到dstkey的集合 sdiff(key1, key2,…key N) :求差集 sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) :求差集并将差集保存到dstkey的集合 smembers(key) :返回名称为key的set的所有元素 srandmember(key) :随机返回名称为key的set的一个元素6. Hash-Operationsbefehl
zadd(key, score, member):向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素已经存在,则根据score更新该元素的顺序。 zrem(key, member) :删除名称为key的zset中的元素member zincrby(key, increment, member) :如果在名称为key的zset中已经存在元素member,则该元素的score增加increment;否则向集合中添加该元素,其score的值为increment zrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil” zrevrank(key, member) :返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中member元素的rank(即index,从0开始),若没有member元素,返回“nil” zrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从小到大排序)中的index从start到end的所有元素 zrevrange(key, start, end):返回名称为key的zset(元素已按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素 zrangebyscore(key, min, max):返回名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素 zcard(key):返回名称为key的zset的基数 zscore(key, element):返回名称为key的zset中元素element的score zremrangebyrank(key, min, max):删除名称为key的zset中rank >= min且rank <= max的所有元素 zremrangebyscore(key, min, max) :删除名称为key的zset中score >= min且score <= max的所有元素 zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX):对N个zset求并集和交集,并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score,在进行AGGREGATE运算前,都要乘以对于的WEIGHT参数。如果没有提供WEIGHT,默认为1。默认的AGGREGATE是SUM,即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行 SUM运算的值,而MIN和MAX是指,结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。5. Redis-Benennungsregeln Da alle Daten in Redis Schlüssel-Wert-Paare sind, können alle Daten nur über Schlüsselwerte (Schlüssel) verwaltet werden, daher muss dies der Fall sein Um die Namensregeln zu standardisieren, bietet der Jedis-Client eine spezielle Funktion zur Erstellung von Namensregeln. Rufen Sie sie einfach auf! Code-Referenz-Beispielcode: 6. Referenzmaterialien API:
http://www.php.cn/dic/54.html
Weitere Funktionen finden Sie in diesem Dokument zum AufrufenWeitere technische Artikel zu Redis finden Sie in der Spalte Redis-Tutorial
, um mehr zu erfahren!Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche APIs hat Redis?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.

Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Verwendung von ZSET in Redis -Cluster: ZSET ist eine geordnete Sammlung, die Elemente mit Punktzahlen assoziiert. Sharding -Strategie: a. Hash Sharding: Verteilt den Hash -Wert gemäß dem ZSet -Schlüssel. B. Reichweite Sharding: Unterteilen Sie in Bereiche gemäß den Elementzahlen und weisen Sie jedem Bereich verschiedenen Knoten zu. Operationen lesen und schreiben: a. Operationen lesen: Wenn der Zset -Schlüssel zum Shard des aktuellen Knotens gehört, wird er lokal verarbeitet. Andernfalls wird es an den entsprechenden Shard weitergeleitet. B. Schreibvorgang: Immer in Scherben, die den Zset -Schlüssel halten.


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SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.