Python ist eine sehr „einzigartige“ Sprache!
Warum sagst du das!
Weil allgemeine Sprachen {} oder enden als Markierung für Codeblöcke verwenden und Python Codeblöcke durch Einrückung identifiziert.
Für diesen „Einrückungs“-Stil von Python sagen Leute, die ihn mögen, dass er ein Vergnügen ist; Leute, die ihn nicht mögen, sagen dies ist eine Sprache, die Messschieber erfordert, da Sie einen „Messschieber“ verwenden müssen, um die Einrückung jeder Codezeile zu messen. (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)
Egal was passiert, die Entwickler von Python verhindern absichtlich, dass Programme kompiliert werden, die gegen Einrückungsregeln verstoßen. Programmierer entwickeln gute Programmiergewohnheiten . Und die Python-Sprache verwendet Einrückungen, um den Anfang und das Ende von Anweisungsblöcken anzuzeigen, anstatt {} oder andere Zeichen zu verwenden.
Heute werde ich Ihnen kurz vorstellen, wie man in Python einrückt!
Python-Einrückungsmethode
·Verwenden Sie die Tabulatortaste
·Ein paar Leerzeichen einrücken (normalerweise 4)
Zum Beispiel: Das folgende Beispiel:
>>> if True: …… print("this is true") // …… print("this is true") // …… else: …… print("this is false")// …… print("this is false")// 输出结果: this is true this is true
Es ist zu beachten, dass die Python-Syntax zwar das Einrücken von Codeblöcken um beliebig viele Leerzeichen zulässt, alle Anweisungen im selben Codeblock jedoch dieselbe Einrückung beibehalten müssen und nicht auf einmal eingerückt werden können Um jeweils 3 Leerzeichen und jeweils 4 Leerzeichen einrücken.
Weitere technische Artikel zum Thema Python finden Sie in der Spalte Python-Tutorial, um mehr darüber zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist die Verwendung von Einrückungen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.

Inpython, eine "Liste" iSaverSatile, mutablesquencethatcanholdmixedDatatypes, während "Array" iSamorememory-effizientes, homogenoussequencequiringelementementsOfthesametype.1) ListareidealfordVeredatastorageAndmanipulationDuetothisiflexflexibilität

PythonlistsandArraysarBothmus.1) listsareflexiBleDsupportheterogenDatabUtarelessMemoryeffizient.2) Arraysaremoremory-effizientforhomogenousDatAbutLessvertile, das KorrectTypecodusagetoavoidoVoidERRors erfordert.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.


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