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Der Unterschied zwischen Python-Sprache und anderen Sprachen

爱喝马黛茶的安东尼
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2019-06-24 14:08:195281Durchsuche

Python ist eine schwach typisierte, portable, erweiterbare und einbettbare interpretierte Programmiersprache mit einfacher und schöner Syntax, äußerst leistungsstarken Funktionen und einer breiten Palette von Anwendungsfeldern. Sie verfügt über leistungsstarke und vollständige Bibliotheken von Drittanbietern. Python war von Anfang an eine objektorientierte Sprache. Es hat das wichtige Konzept, dass alles ein Objekt ist.

Der Unterschied zwischen Python-Sprache und anderen Sprachen

Sprachfunktionen

Prägnant und elegant, ohne verschiedene Klammern und Semikolons sowie einige Schlüsselwörter, Typen, Beschreibungen usw.

Sprachtyp

Interpretierte Sprache, wenn sie ausgeführt wird, wird sie Zeile für Zeile interpretiert und ausgeführt. Daher ist das Debuggen von Code sehr praktisch und die Entwicklungseffizienz hoch.

Bibliotheken von Drittanbietern

Python ist Open Source, und Python ist so positioniert, dass es seine Entwicklung ermöglicht und viele Anwendungsbereiche hat.
Zum Beispiel Web, Betrieb und Wartung, automatisierte Tests, Crawler, Datenanalyse, künstliche Intelligenz usw. Python verfügt über eine sehr vollständige Bibliothek von Drittanbietern.

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Nachteile

1. Die Ausführungsgeschwindigkeit von Python ist nicht schnell genug.

Python ist eine interpretierte Sprache, daher ist ihre Geschwindigkeit langsamer als c/c++, hat aber keinen Einfluss auf ihre Verwendung.
Da die aktuelle Hardwarekonfiguration sehr hoch ist, gibt es grundsätzlich keine Auswirkungen, es sei denn, einige Programme mit starker Echtzeitleistung sind möglicherweise betroffen. Aber es gibt eine Lösung: Sie können CC++-Code einbetten.

2.Pythons GIL (Global Interpreter Lock) globale Interpretersperre.

Was ist GIL

Lassen Sie uns zunächst klarstellen, dass GIL kein Feature von Python, sondern ein Feature des Interpreters ist. Es handelt sich um eine globale Sperre, die von Cpython, dem Python-Interpreter, zur Multithread-Steuerung und -Planung verwendet wird. Stellen Sie sicher, dass nur ein Thread gleichzeitig ausgeführt wird. Python verfügt auch über einige andere Interpreter, z. B. Jpython, das keine GIL-Sperren hat. Cpython ist mittlerweile zum Implementierungsstandard von Python geworden, daher sagen wir alle, dass Python GIL-Einschränkungen hat.

GIL-Probleme sind im Allgemeinen ein Überbleibsel aus der Geschichte. In der Vergangenheit wurden Computerprogramme im Single-Core-Multitasking-Modus ausgeführt, um zu verhindern, dass mehrere Aufgaben gleichzeitig dieselbe Ressource bedienen und miteinander konkurrieren Für Ressourcen gibt es eine globale Interpretersperre. Mit der Weiterentwicklung der Technologie sind jedoch in den letzten Jahren Multi-Cores aufgetaucht. In diesem Fall werden globale Sperren die Parallelität von Multi-Threads einschränken.

Lösung

Verwenden Sie Multiprocessing (Multiprozess) anstelle von Thread (Multithread)
Das Aufkommen der Multiprocessing-Bibliothek gleicht die Mängel von Pythons Multi aus -Thread-Parallelitätslimit. Jeder Prozess verfügt über eine eigene unabhängige GIL, sodass es keinen GIL-Konflikt zwischen Prozessen gibt.

GIL ist nur ein Produkt des Cpython-Interpreters. Natürlich kann es durch andere Interpreter ersetzt werden. Da andere Interpreter C jedoch nicht sehr gut unterstützen, waren sie nicht immer sehr beliebt.

Die Python-Community nimmt auch einige Verbesserungen an der GIL-Unterstützung für Multithreading vor. Erhöhen Sie beispielsweise die Priorität des Threads (Threads mit hoher Priorität können andere Threads dazu zwingen, alle GI-Sperren aufzuheben).

Wenn Sie ein Programm mit hoher paralleler Rechenleistung wünschen, können Sie erwägen, den Kernteil als C-Modul zu schreiben oder ihn direkt durch andere Sprachen zu ersetzen.

Vergleich von Python und Java

Python ist einfacher als Java. Python ist eine Sprache, in der Funktionen erstklassige Bürger sind, während Java eine Sprache ist, in der Klassen erstklassige Bürger sind. Python ist eine schwach typisierte Sprache, während Java eine stark typisierte Sprache ist.

Verglichen zwischen Python und C

Zur Verwendung:
Python verfügt über eine vollständige Klassenbibliothek und ist einfach zu verwenden. Mit wenigen Codes implementierte Funktionen können sehr kompliziert sein in C.
Zur Geschwindigkeit:
Im Vergleich zu C ist die Laufgeschwindigkeit von Python definitiv sehr langsam. Sowohl Python- als auch CPython-Interpreter sind in der Sprache C geschrieben.

Kompilierte und interpretierte Sprachen

Interpretiert: gleichzeitig interpretiert und ausgeführt.
Kompilierbarkeit: Nach der Kompilierung ausführen.

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