Wenn Sie Redis zum Speichern von Listenobjekten verwenden müssen und die Liste nicht bearbeitet werden muss, können Sie sie auf MC-Art speichern. Clients wie Jedis tun dies jedoch nicht Stellen Sie eine API bereit. Sie können zwei Ideen implementieren:
1 Elemente separat speichern und dann festlegen, dass sie
speichern Beide Methoden ähneln der Speicherung von MC-Objektmethoden. Die Verwendung dieser Methode bedeutet, die von Redis für List bereitgestellte Operationsmethode aufzugeben.
import net.spy.memcached.compat.CloseUtil; import net.spy.memcached.compat.log.Logger; import net.spy.memcached.compat.log.LoggerFactory; import redis.clients.jedis.Client; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** * Created by IntelliJ IDEA. * User: lifeng.xu * Date: 12-6-11 * Time: 上午11:10 * To change this template use File | Settings | File Templates. */ public class JedisTest { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JedisTest.class); /** * Jedis Pool for Jedis Resource * @return */ public static JedisPool buildJedisPool(){ JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(1); config.setMinIdle(50); config.setMaxIdle(3000); config.setMaxWait(5000); JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "*****", ****); return jedisPool; } /** * Test Data * @return */ public static List<User> buildTestData(){ User a = new User(); a.setName("a"); User b = new User(); b.setName("b"); List<User> list = new ArrayList<User>(); list.add(a); list.add(b); return list; } /** * Test for */ public static void testSetElements(){ List<User> testData = buildTestData(); Jedis jedis = buildJedisPool().getResource(); String key = "testSetElements" + new Random(1000).nextInt(); jedis.set(key.getBytes(), ObjectsTranscoder.serialize(testData)); //验证 byte[] in = jedis.get(key.getBytes()); List<User> list = ObjectsTranscoder.deserialize(in); for(User user : list){ System.out.println("testSetElements user name is:" + user.getName()); } } public static void testSetEnsemble(){ List<User> testData = buildTestData(); Jedis jedis = buildJedisPool().getResource(); String key = "testSetEnsemble" + new Random(1000).nextInt(); jedis.set(key.getBytes(), ListTranscoder.serialize(testData)); //验证 byte[] in = jedis.get(key.getBytes()); List<User> list = (List<User>)ListTranscoder.deserialize(in); for(User user : list){ System.out.println("testSetEnsemble user name is:" + user.getName()); } } public static void main(String[] args) { testSetElements(); testSetEnsemble(); } public static void close(Closeable closeable) { if (closeable != null) { try { closeable.close(); } catch (Exception e) { logger.info("Unable to close %s", closeable, e); } } } static class User implements Serializable{ String name; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } static class ObjectsTranscoder{ public static byte[] serialize(List<User> value) { if (value == null) { throw new NullPointerException("Can't serialize null"); } byte[] rv=null; ByteArrayOutputStream bos = null; ObjectOutputStream os = null; try { bos = new ByteArrayOutputStream(); os = new ObjectOutputStream(bos); for(User user : value){ os.writeObject(user); } os.writeObject(null); os.close(); bos.close(); rv = bos.toByteArray(); } catch (IOException e) { throw new IllegalArgumentException("Non-serializable object", e); } finally { close(os); close(bos); } return rv; } public static List<User> deserialize(byte[] in) { List<User> list = new ArrayList<User>(); ByteArrayInputStream bis = null; ObjectInputStream is = null; try { if(in != null) { bis=new ByteArrayInputStream(in); is=new ObjectInputStream(bis); while (true) { User user = (User) is.readObject(); if(user == null){ break; }else{ list.add(user); } } is.close(); bis.close(); } } catch (IOException e) { logger.warn("Caught IOException decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } catch (ClassNotFoundException e) { logger.warn("Caught CNFE decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } finally { CloseUtil.close(is); CloseUtil.close(bis); } return list; } } static class ListTranscoder{ public static byte[] serialize(Object value) { if (value == null) { throw new NullPointerException("Can't serialize null"); } byte[] rv=null; ByteArrayOutputStream bos = null; ObjectOutputStream os = null; try { bos = new ByteArrayOutputStream(); os = new ObjectOutputStream(bos); os.writeObject(value); os.close(); bos.close(); rv = bos.toByteArray(); } catch (IOException e) { throw new IllegalArgumentException("Non-serializable object", e); } finally { close(os); close(bos); } return rv; } public static Object deserialize(byte[] in) { Object rv=null; ByteArrayInputStream bis = null; ObjectInputStream is = null; try { if(in != null) { bis=new ByteArrayInputStream(in); is=new ObjectInputStream(bis); rv=is.readObject(); is.close(); bis.close(); } } catch (IOException e) { logger.warn("Caught IOException decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } catch (ClassNotFoundException e) { logger.warn("Caught CNFE decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } finally { CloseUtil.close(is); CloseUtil.close(bis); } return rv; } } }
PS: Der Listenspeicher in Redsi kapselt nicht die API für Object. Ist er auch dazu geneigt, nur die verwendeten Felder zu speichern, anstatt das Objekt selbst zu speichern? Redis ist ein In-Mem-Produkt und wird in unserer Anwendung verwendet.
Weitere technische Artikel zu Redis finden Sie in der Spalte Redis-Tutorial, um mehr zu erfahren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo speichern Sie Objekte in einer Liste in Redis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Redis sticht aufgrund seiner hohen Geschwindigkeit, Vielseitigkeit und reichhaltigen Datenstruktur auf. 1) Redis unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hashs und geordnete Sammlungen. 2) Es speichert Daten über den Speicher und unterstützt RDB und AOF Persistenz. 3) Ausgehend von Redis 6.0 wurden Multi-Thread-E/A-Operationen eingeführt, was die Leistung in hohen Parallelitätsszenarien verbessert hat.

RedisiscassifizedasanosqldatabaseBecauseituseSakey-valuedatamodelinSteAfThetitionalrelationalDatabasemodel

Redis verbessert die Anwendungsleistung und die Skalierbarkeit, indem sie Daten zwischengespeichert und verteilte Verriegelung und Datenpersistenz implementiert. 1) Cache -Daten: Verwenden Sie Redis, um häufig auf Daten zugegriffen, um die Geschwindigkeit des Datenzugriffs zu verbessern. 2) Verteilte Schloss: Verwenden Sie Redis, um verteilte Sperren zu implementieren, um die Sicherheit des Betriebs in einer verteilten Umgebung zu gewährleisten. 3) Datenpersistenz: Stellen Sie die Datensicherheit durch RDB- und AOF -Mechanismen sicher, um den Datenverlust zu verhindern.

Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.


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