Alle Daten in Python sind Objekte. Es bietet viele erweiterte integrierte Datentypen, die leistungsstark und einfach zu verwenden sind. Wann sollten benutzerdefinierte Klassen verwendet werden? Wenn Sie beispielsweise beim Entwerfen einer Person-Klasse keine benutzerdefinierte Klasse verwenden, können Sie Folgendes tun:
person=['mike', 23, 'male'] #0-姓名, 1-年纪, 2-性别 print(person[0], person[1], person[2])
Wie Sie sehen, müssen Sie bei Verwendung der integrierten Typliste Indizes verwenden Referenzmitgliedsdaten, was nicht intuitiv ist. Sie können stattdessen den Typ dic verwenden:
person1={'name':'mike', 'age': 23, 'sex': 'male'} person2={'name':'hellen', 'age': 20, 'sex': 'female'} print(person1['name'], person1['age'], person1['sex'])
Auf diese Weise müssen Sie sich die Indizes nicht merken und es ist viel intuitiver. Aber die Syntax des Wörterbuchs ist immer noch etwas umständlich, und es wäre besser, wenn es so referenziert werden könnte: person.name, person.age usw. Dies ist der Vorteil der Existenz benutzerdefinierter Klassen:
class Person: def __init__(self, name, age, sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex def __str__(self): #重载该函数便于测试 sep = ',' return self.name+sep+str(self.age)+sep+self.sex person1 = Person('mike', 23, 'male') person2 = Person('hellen', 20, 'female') print(person1) print(person2.name, person2.age, person2.sex)
Sie sehen, dass es sehr praktisch ist, Instanzen dieser Klasse zu generieren, solange der Konstruktor dieser Klasse definiert ist, und es ist auch sehr praktisch Um auf Datenelemente zu verweisen, z. B. Es ist viel bequemer, integrierte Typen direkt zu verwenden. Tatsächlich verwendet Python den integrierten Typ dic, um die Speicherung und Referenzierung von Mitgliedern benutzerdefinierter Klassen zu implementieren. Aus dieser Perspektive sind benutzerdefinierte Klassen eine vereinfachte Möglichkeit, integrierte Klassen zu verwenden, und integrierte Typen sind notwendige interne Komponenten von benutzerdefinierte Typen. Da benutzerdefinierte Klassen ihre eigenen Mitgliedsfunktionen definieren oder vordefinierte Methoden überladen können, können benutzerdefinierte Klassen gleichzeitig die Funktionen integrierter Klassen erweitern und eine bessere Simulation realer Dinge ermöglichen. Erstellen Sie beim Programmieren zunächst ein Konzept für die zu simulierende Sache und versuchen Sie dann, das Konzept mithilfe von Klassen zu erfassen. Dies ist der Schlüssel zum objektorientierten Design. Wenn Sie mehrere Objekte desselben Typs generieren müssen, sollten Sie eine benutzerdefinierte Klasse entwerfen, um sie so weit wie möglich zu abstrahieren.
Verwenden Sie benutzerdefinierte Klassen nicht zu oft. Einige Funktionen müssen nur durch eine Funktion definiert werden. Derzeit ist es nicht erforderlich, eine benutzerdefinierte Klasse zu entwerfen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann werden Klassen in Python verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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