Was können Python-Crawler?

Python-Crawler ist ein in der Programmiersprache Python implementierter Webcrawler, der hauptsächlich zum Erfassen und Verarbeiten von Netzwerkdaten verwendet wird. Python ist eine Programmiersprache, die sich sehr gut für die Entwicklung von Webcrawlern eignet Anzahl integrierter Pakete, mit denen Webcrawler-Funktionen problemlos implementiert werden können.

Python-Crawler können viele Dinge tun, wie Suchmaschinen, Datenerfassung, Anzeigenfilterung usw. Python-Crawler können auch für die Datenanalyse verwendet werden und spielen eine große Rolle bei der Datenerfassung! (Empfohlenes Lernen: Python-Video-Tutorial)

Komponenten der Python-Crawler-Architektur

1. URL-Manager: Verwalten Sie die zu verwendenden URLs Gecrawlte URL-Sammlung und gecrawlte URL-Sammlung, senden Sie die zu crawlende URL an den Webseiten-Downloader: Crawlen Sie die der URL entsprechende Webseite, speichern Sie sie als Zeichenfolge und senden Sie sie zum Webseiten-Parser ;

3. Webseiten-Parser: Wertvolle Daten analysieren, speichern und URLs zum URL-Manager hinzufügen.

So funktioniert der Python-Crawler

Der Python-Crawler ermittelt mithilfe des URL-Managers, ob eine zu crawlende URL vorhanden ist. Es wird über den Scheduler an den Downloader übergeben und heruntergeladen. Der URL-Inhalt wird über den Dispatcher an den Parser gesendet. Der Prozess besteht aus dem Parsen des URL-Inhalts, dem Übergeben der Wertdaten und der neuen URL-Liste an die Anwendung über den Dispatcher und der Ausgabe Wertinformationen.

Häufig verwendete Frameworks für Python-Crawler sind:

grab: Web-Crawler-Framework (basierend auf Pycurl/Multicur);

Scrapy: Web-Crawler-Framework (basierend auf Twisted), unterstützt Python3 nicht;

Pyspider: ein leistungsstarkes Crawler-System; Scrapy;

restkit: HTTP-Ressourcen-Toolkit für Python. Es ermöglicht Ihnen den einfachen Zugriff auf HTTP-Ressourcen und darauf basierende Objekte.

Demiurge: ein Crawler-Mikro-Framework, das auf PyQuery basiert.

Python-Crawler haben ein breites Anwendungsspektrum und sind im Bereich der Webcrawler vorherrschend. Die Anwendung von Scrapy, Request, BeautifulSoap, urlib und anderen Frameworks kann die Funktion des freien Crawlens erreichen Ideen zum Datencrawlen, Python-Crawler können es schaffen!

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