Was sind die Probleme mit der Redis-Leistung?

Sind die häufigsten Leistungsprobleme von Redis?

Der Master schreibt einen Speicher-Snapshot und der Speicherbefehl plant die rdbSave-Funktion, die die Arbeit des Hauptthreads blockiert und beeinträchtigt Leistung, wenn der Snapshot relativ groß ist. Er ist sehr groß und unterbricht Dienste zeitweise. Daher ist es am besten, wenn der Master keine Speicher-Snapshots schreibt. (Empfohlenes Lernen: Redis-Video-Tutorial)

Master AOF-Persistenz Wenn die AOF-Datei nicht neu geschrieben wird, hat diese Persistenzmethode den geringsten Einfluss auf die Leistung. Die AOF-Datei wird weiter wachsen. Wenn die AOF-Datei zu groß ist, beeinträchtigt dies die Wiederherstellungsgeschwindigkeit des Master-Neustarts.

Master ruft BGREWRITEAOF auf, um die AOF-Datei neu zu schreiben. AOF belegt beim Neuschreiben eine große Menge an CPU- und Speicherressourcen, was zu einer übermäßigen Dienstlast und einer kurzfristigen Dienstunterbrechung führt.

Das Folgende ist die Situation eines meiner aktuellen Projekte. Die allgemeine Situation ist wie folgt:

Ein Master, 4 Slaves, kein Sharding-Mechanismus. Nur Lesen und Schreiben sind für Schreibvorgänge und AOF-Protokollsicherungen verantwortlich, und der Slave ist für Lesevorgänge verantwortlich stark ansteigen, und die Schreibanfragen des Masters werden grundsätzlich nicht beantwortet. Es dauerte etwa 5 Minuten, und der Slave konnte nicht rechtzeitig auf mehr als die Hälfte der Leseanfragen antworten Früher war der Master-Rechner ein Slave, und jeden Morgen wurde BGREWRITEAOF aufgerufen, um die AOF-Datei neu zu schreiben. Da der Master-Rechner ausgefallen war, wurde er zum Backup-Slave Der Meister vergaß jedoch, diese geplante Aufgabe zu löschen, was zu der oben genannten tragischen Situation führte. Es dauerte mehrere Tage, bis der Grund gefunden wurde.

Setzen Sie die Konfiguration „no-appendfsync-on-rewrite“ auf „Ja“, um dieses Problem zu lindern. Wenn Sie sie auf „Ja“ setzen, werden neue Schreibvorgänge während des Umschreibens nicht fsyncd und vorübergehend im Speicher gespeichert, bis das Umschreiben abgeschlossen ist vor dem Schreiben. Es ist am besten, die AOF-Backup-Funktion des Masters nicht zu aktivieren.

Leistungsprobleme bei der Redis-Master-Slave-Replikation, die erste Synchronisierung zwischen Slave und Master ist: Slave sendet eine Synchronisierungsanforderung an Master, Master speichert zuerst die RDB-Datei und dann die gesamte Datei RDB-Datei An den Slave übertragen, und dann leitet der Master den zwischengespeicherten Befehl an den Slave weiter, und die anfängliche Synchronisierung ist abgeschlossen. Die zweite und nachfolgende Synchronisationsimplementierung ist: Der Master sendet Snapshots von Variablen in Echtzeit direkt an jeden Slave. Unabhängig davon, was dazu führt, dass Slave und Master die Verbindung trennen und erneut verbinden, wird der obige Vorgang wiederholt. Die Master-Slave-Replikation von Redis basiert auf der Persistenz von Speicher-Snapshots. Solange es einen Slave gibt, wird es einen Speicher-Snapshot geben. Obwohl Redis behauptet, dass die Master-Slave-Replikation aufgrund von Festplatten-E/A-Einschränkungen nicht blockiert, dauert der Dump möglicherweise lange, wenn die Master-Snapshot-Datei relativ groß ist Dies bedeutet, dass der Dienst unterbrochen wird. Für kritische Dienste sind die Folgen ebenfalls schrecklich.

Die Gründe für die oben genannten grundlegenden Probleme von 1.2.3.4 sind alle untrennbar mit dem System-IO-Engpassproblem verbunden, das heißt, die Lese- und Schreibgeschwindigkeit der Festplatte ist nicht schnell genug und der Hauptprozess fsync()/write ()-Vorgang ist blockiert.

Single-Point-of-Failure-Problem Da die aktuelle Master-Slave-Replikation von Redis nicht ausgereift genug ist, gibt es offensichtlich ein Single-Point-of-Failure-Problem. Derzeit können wir dieses Problem nur lösen uns selbst, wie zum Beispiel: aktive Replikation, Proxy implementiert den Slave-Ersatz des Masters usw. Dies ist auch eine der aktuellen Prioritätsaufgaben des Redis-Autors.

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