In Python können Sie auf eine Funktion einer anderen Datei verweisen. Hier ist ein Beispiel: Erstens lautet die aufrufende Methode im selben Ordner wie folgt:
Rufen Sie die Funktion auf:
A.py: def add(x,y): print('和为:%d'%(x+y))
B.py-Datei:
import A A.add(1,2) ###或者### from A import add add(1,2)
Wenn nicht in einem Ordner:
import sys sys.path.append(r'E:\PythonProject\winycg')
' ''Wenn Python das Modul importiert, wird es der Reihe nach in sys.path durchsucht.
sys.path ist eine Liste, die viele Pfade in Form von Zeichenfolgen speichert.
Um die Funktion in der A.py-Datei zu verwenden, müssen Sie zuerst den Dateipfad in sys.path''' eingeben.
import A a=A.A(2,3) a.add()
Manchmal wird währenddessen Kein Modul mit dem Namen „xxx“ Der Verweis auf die Datei __init__.py zur Änderung kann immer noch nicht den gewünschten Effekt erzielen. Daher wurde in diesem Fall die folgende Methode versucht, um das Ziel zu erreichen.
Wenn sich die .py-Datei, auf die verwiesen werden soll, nicht im selben Ordner befindet wie die aktuell ausgeführte Datei, können wir sie dennoch direkt mithilfe der dritten Codezeile unten implementieren. Sie können sehen, dass dies in den ersten beiden Zeilen der Fall ist auskommentiert.#import sys #sys.path.append(r'D:\Python27\Pythonfiles\HMM') from Pythonfiles.HMM import M_matrix ##引用M矩阵Die obige M_matrix.py-Datei konvertiert die Zeitreihe in eine bestimmte Matrixform, was es uns erleichtert, verschiedene Dateien zu lesen und die M-Matrix in einer Datei darzustellen aufgerufen Beziehen Sie sich auf das folgende Formular:
def matrix(X): par = M_matrix.parameters(X) M = M_matrix.center(X, par[5], par[6], par[7], par[8], par[9]) # 获取转换后的M矩阵 return M
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann Python auf eine Funktion einer anderen Datei verweisen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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