Python ist eine Programmiersprache, die sehr einfach zu verstehen und schnell zu erlernen ist. Darüber hinaus ist es eine Open-Source-Sprache, was das Erlernen von Python sehr bequem macht. Der folgende Inhalt ist von flacher nach tiefer. Es wird empfohlen, ihn der Reihe nach zu lesen und zu studieren.
0. Python-Kurzanleitung
Download-Adresse: Python-Kurzanleitung auf Chinesisch.pdf
Sehr prägnant Selbst wenn Sie keine Grundkenntnisse in einem Lehrbuch haben, können Sie es in einem halben Tag lesen, genau wie einen Roman.
Dann kann der folgende Artikel als kurzer Rückblick dienen:
Lernen Sie eine Sprache in wenigen Minuten mit Python
1. Python-Entwicklungs-Tutorial
Liao Xuefengs Python-Tutorial ist eines der am besten geschriebenen Python-Entwicklungs-Tutorials, die ich je gesehen habe, einschließlich Tutorials zu zwei Hauptversionen von Python 2.7 und Python 3.
Adresse: Python-Tutorial - Offizielle Website von Liao Der nächste Schritt besteht darin, einen praktischen Entwicklungsrahmen für den tatsächlichen Kampf zu beherrschen.
Python verfügt über viele Webentwicklungs-Frameworks. Das größte und umfassendste Entwicklungs-Framework ist Django, das auch am weitesten verbreitet ist. Es gibt viele Unternehmen, die das Django-Framework verwenden , Tencent usw. Web.py und Flask, die für ihre Einfachheit bekannt sind, sind sehr einfach zu verwenden, das für seine asynchrone hohe Leistung bekannt ist, über einen malerischen Quellcode verfügt und von Zhihu und Quora verwendet wird. Im Folgenden finden Sie sehr gute Lernmaterialien für das Django-Framework.
2-1) Django-Grundlagen-Tutorial
Django Unchained 01 First Trial Django Unchained 02 Manor Suspense Django Unchained 03 The So-Called Lover Django Unchained 04 Each Holen Sie sich, was Sie brauchen Django Unchained 05 The Black -gesichtiger Butler Django Unchained 06 Django Unchained 07 Nonstop
3. Python-Übungsprojekt
Python-Projekt-Übung eins: Instant Tagging Python
Projekt Übung zwei: Gute ZeichenpythonProjektübung drei: Das allmächtige XMLpython
4. Einige andere nützliche Ressourcen
Wie man damit anfängt Python-Crawler? - Xie Kes Antwort
Python-Leitfaden für reguläre Ausdrücke[Trockene Informationen] Python-Crawler/Textverarbeitung/wissenschaftliches Rechnen/maschinelles Lernen/Data-Mining-Waffenspektrum
Python WSGI ausführliche ErklärungDas obige ist der detaillierte Inhalt vonWie man Python von Grund auf lernt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Wie erstellen Sie mehrdimensionale Arrays mit Numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AMDurch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.
Erklären Sie das Konzept des 'Rundfunks' in Numpy -Arrays.Apr 29, 2025 am 12:23 AMSendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens
Erklären Sie, wie Sie zwischen Listen, Array.Array und Numpy -Arrays für die Datenspeicherung auswählen.Apr 29, 2025 am 12:20 AMForpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;
Geben Sie ein Beispiel für ein Szenario an, in dem die Verwendung einer Python -Liste angemessener wäre als die Verwendung eines Arrays.Apr 29, 2025 am 12:17 AMPythonlistsarebetterTterThanarraysFormAnagingDiversedatatypes.1) ListScanholdElements ofdifferenttypes, 2) siearedynamic, erlauben EasyDitionSsandremovals, 3) sie antelluitive Operationenslikesklikationen, Buth), sie ohne Ereignis-effosidentandslowentlaunenfeuer.
Wie können Sie in einem Python -Array auf Elemente zugreifen?Apr 29, 2025 am 12:11 AMToaccesselementSinapythonarray, useIndexing: my_array [2] AccessaThThirtelement, returning3.pythonuseszero-basiertindexing.1) usepositiveAndnegativeIndexing: my_list [0] fORGHEFIRSTELEMENT, MY_LIST [-1] Forthelast.2) VerwendungsforArange: my_list [1: 5] extractsselemen
Ist das Tupelverständnis in Python möglich? Wenn ja, wie und wenn nicht warum?Apr 28, 2025 pm 04:34 PMIn Artikel wird die Unmöglichkeit des Tupelverständnisses in Python aufgrund von Syntax -Mehrdeutigkeiten erörtert. Alternativen wie die Verwendung von Tuple () mit Generatorausdrücken werden vorgeschlagen, um Tupel effizient zu erstellen (159 Zeichen)
Was sind Module und Pakete in Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PMDer Artikel erläutert Module und Pakete in Python, deren Unterschiede und Verwendung. Module sind einzelne Dateien, während Pakete Verzeichnisse mit einer __init__.py -Datei sind, die verwandte Module hierarchisch organisieren.
Was ist Docstring in Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PMIn Artikel werden Docstrings in Python, deren Nutzung und Vorteile erörtert. Hauptproblem: Bedeutung von DocStrings für die Code -Dokumentation und -zugriffsfunktion.
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MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.
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