Wie lange dauert das Python-Training?

Nehmen Sie an Python-Schulungskursen ohne Grundkenntnisse teil. Die Schulungszeit für Python-Full-Stack-Entwicklung + Kurse für künstliche Intelligenz beträgt in der Regel 5 bis 6 Monate!

Der Schulungsinhalt umfasst die folgenden Phasen

Phase 1: Grundlagen der Python-Entwicklung

Der grundlegende Kursinhalt der Python-Entwicklung umfasst: Computerhardware, Betriebssystemprinzipien, Installation des Linux-Betriebssystems, allgemeine Befehle für die Wartung des Linux-Betriebssystems, Einführung in die Python-Sprache, Installation der Umgebung, grundlegende Syntax, grundlegende Datentypen, Binäroperationen, Prozesssteuerung, Zeichenkodierung, Dateiverarbeitung, Datentypen, Benutzerauthentifizierung, drei -Ebenen-Menüprogramme, Entwicklung von Warenkorbprogrammen, Funktionen, integrierte Methoden, Rekursion, Iteratoren, Dekoratoren, integrierte Methoden, Entwicklung von Mitarbeiterinformationstabellen, verzeichnisübergreifender Import von Modulen, gemeinsames Standardbibliothekslernen, B-Verschlüsselung für regelmäßige Protokollierung Protokollmodul usw., Lernen von Softwareentwicklungsspezifikationen, Taschenrechnerprogramm, Entwicklung von Geldautomatenprogrammen usw.

Phase 2: Python Advanced Programming & Database Development

Der Inhalt des Kurses Python Advanced Programming & Database Development umfasst: objektorientierte Einführung, Funktionen, Mitgliedsvariablen, Methoden, Kapselung, Vererbung, Polymorphismus, Prinzipien der Klassengenerierung, MetaClass, die Rolle von __new__, abstrakte Klassen, statische Methoden, Klassenmethoden, Attributmethoden, Verwendung von objektorientiertem Denken in der Programmierung zum Schreiben von Programmen, Entwicklung von Kursauswahlprogrammen, TCP / Einführung in das IP-Protokoll, Lernen von Socket-Netzwerk-Socket-Modulen, einfache Client-Entwicklung für die Remote-Befehlsausführung, Entwicklung von FTP-Servern mit CS-Architektur, Threads, Prozesse, Warteschlangen, IO-Mehrkanalmodelle, Datenbanktypen, Funktionseinführung, Tabellenfeldtypen, Tabellenstrukturaufbau Anweisungen, häufig verwendete CRUD-Anweisungen, Indizes, gespeicherte Prozeduren, Ansichten, Trigger, Transaktionen, Gruppierung, Aggregation, Paging, Verbindungspools, datenbankbasierte Entwicklung von Studentenverwaltungssystemen usw.

Phase 3: Front-End-Entwicklung

Der Inhalt des Front-End-Entwicklungskurses umfasst: HTMLCSSJS-Lernen, DOM-Betrieb, JSONP, natives asynchrones Ajax-Laden, Entwicklung von Einkaufszentren, Jquery, Animationseffekte, Ereignisse, geplante Zeiträume, Karussells, Laufzettel, HTML5CSS3-Syntaxlernen, Bootstrap, Entwicklung neuer Schubladen-Hotlists, Einführung in gängige Front-End-Frameworks, Vue-Architekturanalyse, MVVM-Entwicklungsideen, Vue-Datenbindung und berechnete Eigenschaften, bedingt Rendering-Klassen und Stilbindung, Formularsteuerungsbindung, Ereignisbindung, Webpack-Nutzung, Vue-Router-Nutzung, einseitiger Vuex-Datenfluss und Anwendungsstruktur, Vuex-Aktionen und -Mutationen, Hot-Reloading, praktische Entwicklung von Vue-Einzelseitenprojekten usw.

Phase 4: WEB-Framework-Entwicklung

Der Inhalt des WEB-Framework-Entwicklungskurses umfasst: Analyse der Web-Framework-Prinzipien, Lebenszyklus von Web-Anfragen, selbst entwickeltes einfaches Web-Framework, MTVVMVC Framework-Einführung, Verwendung des Django-Frameworks, Routing-System, Template-Engine, FBVCBV-Ansicht, Modelle ORM, FORM, Formularvalidierung, Django-Sitzung und Cookie, CSRF-Validierung, XSS, Middleware, Paging, benutzerdefinierte Tags, Django Admin, Cache-System, Signale, Nachricht, benutzerdefinierte Benutzerauthentifizierung, Memcached, Redis-Cache-Lernen, RabbitMQ-Warteschlangenlernen, Celery-Lernen für verteilte Aufgabenwarteschlangen, Flask-Framework, Tornado-Framework, Restful API, praktische Projektentwicklung von BBS + Blog usw.

Phase 5: Crawler-Entwicklung

Der Inhalt des Crawler-Entwicklungskurses umfasst: Requests-Modul, BeautifulSoup, Selenium-Modul, PhantomJS-Modul-Lernen, Anmeldung basierend auf Anfragen: Schublade, Github, Zhihu, Blog-Garten, Crawling-Hook-Jobinformationen, Entwicklung der Webversion von WeChat, leistungsstarke IO-Leistungsmodule: Asyncio, Aiohttp, Grequests, Twisted, benutzerdefinierte Entwicklung eines asynchronen, nicht blockierenden Moduls, Verifizierungscode-Bilderkennung, Scrapy-Framework und Quellcode-Analyse, Einführung in Framework-Komponenten (Engine, Spider, Downloader, Scheduler, Pipeline), verteilte Crawler-Praxis usw.

Stufe sechs: Full-Stack-Projektpraxis

Der Inhalt des Full-Stack-Projektpraxiskurses umfasst: Erläuterung des beruflichen Entwicklungsprozesses von Internetunternehmen, Erläuterung der Zusammenarbeit mit Git und Github Entwicklungstools und Aufgabenverwaltung Systemerklärung, Schnittstelleneinheitentests, Einführung in agile Entwicklung und kontinuierliche Integration, Django + Uwsgi + Nginx-Produktionsumgebungsbereitstellungslernen, Beispiele für das Schreiben von Schnittstellendokumenten, ausführliche Erläuterung groß angelegter Projektarchitekturdiagramme für Internetunternehmen , Entwicklung eines CRM-Kundenbeziehungsmanagementsystems usw.

Stufe 7: Datenanalyse

Der Inhalt des Datenanalysekurses umfasst: grundlegende Finanzkonzepte, Einführung in Aktienkenntnisse, Einführung in gängige Anlageinstrumente, grundlegende Marktkenntnisse Handelsregeln, Zusammensetzung von A-Aktien usw., Analyse verschiedener technischer Indikatoren wie K-Linie, Durchschnittslinie, KDJ, MACD usw., Simulationsplatte für Börsenoperationen, Demonstration des Entwicklungsprozesses quantitativer Strategien, Finanzquantifizierung und Python, Numpy, Pandas, Matplotlib-Modul, gemeinsame Funktionen, Online-Lernplattform für quantitative Investitionen: Einführung und Verwendung von Mine, Jukuan, Mikuang usw. sowie Erlernen gängiger quantitativer Strategien, wie z. B. die Strategie des doppelten gleitenden Durchschnitts, die Strategie zur Faktoraktienauswahl und die Faktoraktienauswahl Strategie, Strategie mit kleiner Marktkapitalisierung, Turtle-Handelsregel, Mean-Reversion, Strategie, Momentum-Strategie, Umkehrstrategien, Yangtuo-Handelsregeln, PEG-Strategien usw. entwickeln eine einfache quantitative Strategieplattform, um Funktionen wie Aktienauswahl, Timing und Positionsmanagement zu realisieren , Stop-Profit und Stop-Loss, Anzeige der Backtest-Ergebnisse usw.

Stufe 8: Künstliche Intelligenz

Der Kursinhalt für künstliche Intelligenz umfasst: Elemente des maschinellen Lernens, gängige Genres, Erkennung natürlicher Sprache, Analyseprinzip, Wortvektormodell word2vec, analytische Klassifizierung, Clustering, Entscheidungsbäume, Zufallswälder, Regression und neuronale Netze, Testsätze und Bewertungsstandards Python Common Bibliotheken für maschinelles Lernen scikit-learn, Datenvorverarbeitung, Tensorflow-Lernen, CNN- und RNN-Modelle basierend auf Tensorflow, Produktion von zwei gemeinsamen Datenquellen in Caffe, detaillierte Erläuterung der OpenCV-Bibliothek, Gesichtserkennungstechnologie, automatische Nummernschildextraktion und -maskierung, Drohnenentwicklung, Keras Deep Learning, Bayesianisches Modell, Verwendung und Entwicklung von fahrerlosen Simulatoren, Tesla-Fernsteuerungs-API und Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen usw.

Stufe 9: Automatisierter Betrieb und Entwicklung

Der Inhalt des Kurses Automatisierter Betrieb und Entwicklung umfasst: Entwurf eines CMDB-Asset-Management-Systems, das den tatsächlichen Anforderungen des Unternehmens entspricht , wie sichere API-Schnittstellen Entwicklung und Nutzung, Entwicklung von Clients, die Windows- und Linux-Plattformen unterstützen, offene und flexible APIs für andere Systeme, Design und Entwicklung von IT-Assets online, offline, Änderungsprozesse und andere Geschäftsprozesse. IT-Audit + Host-Management-Systementwicklung, Benutzerverhalten, Verwaltungsberechtigungen, Batchdateivorgänge, Benutzeranmeldeberichte usw. von realen Unternehmenssystemen. Die Entwicklung eines verteilten Host-Überwachungssystems überwacht mehrere Dienste, mehrere Geräte und Alarmmechanismen. Es basiert auf der http+restful-Architektur, um eine horizontale Erweiterung zu erreichen und kann problemlos verteilte Überwachung und andere Funktionen implementieren.

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