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HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWarum ist es schwierig, einen Job in Python zu finden?

Python hat bei Laien einen Lernwahn ausgelöst. Es ist leicht zu erlernen und allmächtig. Ich habe geschworen, mich für einen Schulungskurs anzumelden oder einen Kurs zu kaufen, um alleine zu lernen. Nach einer Weile dachte ich, ich hätte Python gemeistert, aber als ich mich auf die Suche nach einem Job machte, steckte ich in Schwierigkeiten. Was ist los?

Ich bin Mönch geworden und habe einen Monat lang fleißig gelernt, Klavier zu spielen, und endlich kann ich anfangen, Klavier zu spielen. Setzen Sie sich aufrecht auf einen Holzstuhl und schlagen Sie die erste Seite der Musik auf, die Ihnen seit Ihrer Kindheit im Ohr klingelt. Nach 10 Minuten können Sie zusammenhängend sprechen . Nach einer Stunde können Sie aufhören, sich die Punkte anzusehen. Ich kann jetzt Klavier spielen!

Kannst du Klavier spielen? Natürlich wird es so sein. Können Sie jetzt ein Klavierkonzert geben? Natürlich nicht.

„Python in einem Monat beherrschen“, „Python in 15 Tagen lernen“, „Python in 72 Stunden lernen, vom Anfänger zum Meister“, es scheint, dass Sie die Python-Sprache in Dutzenden von Stunden beherrschen und beherrschen können in der Lage, einen Job zu finden.

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Warum ist es schwierig, einen Job in Python zu finden?

Diese Kurse sind oft nur der Anfang und es Ihnen beibringen. Es ist auch die Grundlage von Python, und es gibt nicht einmal praktische Kurse. Die Schlagzeilen führen Sie dazu, mit Python anzufangen, aber sie lassen Sie fälschlicherweise denken, dass Sie das Niveau der Jobsuche erreicht haben.

Denken Sie immer daran: Eloquent zu sein bedeutet nicht unbedingt, dass Sie ein Verkäufer werden, und Sie können kein Finanzier werden, indem Sie nur das Zertifikat ablegen.

Die Marktnachfrage nach Python-Ingenieuren steigt von Tag zu Tag und immer mehr Menschen betreten die Branche, aber nur wenige erfüllen die Jobanforderungen. Den Unternehmen mangelt es an Arbeitskräften, und es gibt viele Menschen, die Python „kennen“. Unternehmen leiden unter Arbeitskräftemangel, und Menschen, die in die Branche einsteigen wollen, finden derzeit keine Arbeit.

Es gibt nicht viele reine Python-Jobs und Sie können keinen Job finden, wenn Sie nur Python beherrschen. Tatsächlich gibt es keine Programmierer, die nur eine Sprache beherrschen. Wir wissen, dass Computersprachen zur Lösung von Problemen verwendet werden. Jede Programmiersprache hat ihre Vor- und Nachteile sowie unterschiedliche Anwendungsszenarien.

Das Gleiche gilt für Python. Sie können nicht alle Probleme nur mit Python lösen.

„Beherrsche ein Fach und sei mit vielen vertraut“ ist der richtige Weg.

„Die Welt hat eine Sprache“. Sobald Sie Python beherrschen, wird das Erlernen einer anderen Computersprache möglicherweise weniger als einen Monat dauern.

Welche andere Sprache sollte ich außer Python beherrschen?

Python + eine statische Sprache (Java/C++) + eine funktionale Sprache (Haskell/Lisp/Scala) reichen aus. Interessanterweise müssen Python-Arbeitssuchende nicht unbedingt ein Vorstellungsgespräch für Python-Stellen führen. Es gab ein Beispiel in einem großen Unternehmen, bei dem der gesamte Bewerbungsprozess in C++ ablief und der gesamte Algorithmus in Python geschrieben wurde.

Warum ist es schwierig, einen Job in Python zu finden?

Wie findet man also einen Job, nachdem man Python gelernt hat? Welche Art von Beschäftigungskonzept sollten wir etablieren? W3Cschool ist hier, um es Ihnen zu sagen.

Es lässt sich einfach in 18 Worten zusammenfassen: Selbststudium ist schlimmer als die Einschreibung in einen Kurs, Beschäftigung ist schlimmer als die Berufswahl, und schummeln Sie nicht.

Die Anmeldung zu einem Kurs hat viele Vorteile, aber es gibt auch viele Probleme. Wir reden nicht über die Qualifikationen von Ausbildungseinrichtungen, sondern suchen einfach selbst nach Problemen. W3Cschool geht davon aus, dass mindestens die Hälfte der Schüler spontan Programmieren lernt. Sie geben Zehntausende für Schulungsgebühren aus und belegen ein paar Kurse, nur um dann festzustellen, dass ihnen das Programmieren nicht gefällt, die kostbare Zeit im Leben ist so verschwendet.

Die Anmeldung zu einem Kurs eignet sich für Schüler mit geringer Selbstbeherrschung. Bevor Sie sich jedoch zu einem Kurs anmelden, ist es am besten, online nach Ressourcen zu suchen und auszuprobieren, um festzustellen, ob Ihnen das Programmieren wirklich gefällt. Entscheiden Sie dann, ob Sie sich für die Kurse anmelden möchten.

Wenn Sie über gewisse Fähigkeiten zum Selbstlernen verfügen, ist es am besten, selbst zu lernen. Wenn man davon ausgeht, dass zwei Personen das gleiche Niveau haben, wird in der Phase der Jobsuche der Autodidakt auf jeden Fall Vorrang eingeräumt.

Nachdem ich Programmieren gelernt hatte, fand ich einen Job, der das Sprichwort „Am Anfang ist alles schwierig“ wirklich erfüllte. Ein Student erzählte einmal von seinen Erfahrungen bei der Jobsuche: Nachdem er Python gelernt hatte, begann er, nach einem Job zu suchen und habe mich auf mehr als 30 Stellen beworben. Ich bekam nur 10 Vorstellungsgespräche und zwei oder drei Angebote.

Viele Studenten, die nicht viel über IT wissen, glauben fälschlicherweise, dass Programmierer mehr verdienen. Das stimmt, aber es liegt ein Missverständnis vor. Programmierer verdienen zu Beginn kein Jahresgehalt von 300.000 bis 400.000 Yuan, aber es dauert eine gewisse Zeit. Mit zunehmender Berufserfahrung und Verbesserung des technischen Niveaus wird ihr Gehalt jedoch sehr schnell steigen.

Bei der Berufswahl müssen Sie zunächst einen Job finden. Auch wenn Ihnen dieses Unternehmen nicht gefällt, wird es nach anderthalb Jahren sehr einfach sein, den nächsten Job zu finden und das Gehalt Das Niveau wird sehr hoch sein. Manche Programmierer sagen: „Job-Hopping = Gehaltserhöhung“ ist nicht unvernünftig.

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Python vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedePython vs. C: Verständnis der wichtigsten UnterschiedeApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Erreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichErreichen Sie Ihre Python -Ziele: Die Kraft von 2 Stunden täglichApr 20, 2025 am 12:21 AM

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Maximieren 2 Stunden: Effektive Strategien für Python -LernstrategienMaximieren 2 Stunden: Effektive Strategien für Python -LernstrategienApr 20, 2025 am 12:20 AM

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Wählen Sie zwischen Python und C: Die richtige Sprache für SieWählen Sie zwischen Python und C: Die richtige Sprache für SieApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python vs. C: Eine vergleichende Analyse von ProgrammiersprachenPython vs. C: Eine vergleichende Analyse von ProgrammiersprachenApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

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Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python vs. C: Lernkurven und BenutzerfreundlichkeitPython vs. C: Lernkurven und BenutzerfreundlichkeitApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),