Nachdem ich mir das Wissen über Python-bezogene Datentypen und -funktionen angeeignet hatte, nutzte ich die String-Segmentierung, um ein kleines Programm zu implementieren, das beliebige Mehrfachdaten eingibt und deren Durchschnitt berechnet. Die Idee besteht darin, die Eingabezeichenfolge zu empfangen, Leerzeichen als Trennzeichen zu verwenden, die geteilten Daten in einer Liste (lst1) zu speichern, die Daten in lst1 in eine andere leere Liste (lst) zu übertragen und die Zeichenfolge beim Übertragen zu konvertieren. Es handelt sich um einen ganzzahligen Typ. Daher kann die Funktion verwendet werden, um die Summe und den Durchschnitt der Zahlen in lst zu ermitteln.
print("-----求平均值,可输入任意多个数-------") lst = [] #定义一个空列表 str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:") lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串,用空格分割 i = 0 while i <= len(lst1)+1: lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst i += 1 #print(lst) def sum(list): "对列表的数值求和" s = 0 for x in list: s += x return s def average(list): "对列表数据求平均值" avg = 0 avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和 return avg print("avg = %f"%average(lst))
Laufergebnis:
Bitte geben Sie den durch Leerzeichen getrennten Wert ein: 21 32 45 65 Durchschnitt = 47,333333
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo ermitteln Sie den Durchschnitt mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

NumpyarraysarebetterFornumericaloperations und multi-dimensionaldata, whilethearraymoduleiStableforbasic, an Gedächtniseffizienten

NumpyarraysarebetterforeheavynumericalComputing, während der projectwithsimpledatatypes.1) numpyarraysoferversatility und -PerformanceForlargedataSets und Compoxexoperations.2) thearraysoferversStility und Mächnory-Effefef

ctypesallowscreatingandmanipulationsc-stylearraysinpython.1) usectypestoInterfaceWithClibraryForperformance.2) createCec-stylearraysFornumericalComputationen.3) PassarrayStocfunctionsFectionFicecher-Operationen.

Inpython, eine "Liste" iSaverSatile, mutablesquencethatcanholdmixedDatatypes, während "Array" iSamorememory-effizientes, homogenoussequencequiringelementementsOfthesametype.1) ListareidealfordVeredatastorageAndmanipulationDuetothisiflexflexibilität

PythonlistsandArraysarBothmus.1) listsareflexiBleDsupportheterogenDatabUtarelessMemoryeffizient.2) Arraysaremoremory-effizientforhomogenousDatAbutLessvertile, das KorrectTypecodusagetoavoidoVoidERRors erfordert.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.


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