Was ist SD?

Der vollständige englische Name von sd ist „Standardabweichung“, was die Standardabweichung ist. In der chinesischen Umgebung wird sie oft auch als mittlerer quadratischer Fehler bezeichnet, aber im Gegensatz zum mittleren quadratischen Fehler ist die Standardabweichung die Quadratwurzel der durchschnittlichen Summe der Quadrate der mittleren Abweichungen, dargestellt durch das Symbol „σ“.

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Standardabweichung, auch im chinesischen Umfeld. Kommt häufig vor wird als mittlerer quadratischer Fehler bezeichnet, unterscheidet sich jedoch vom mittleren quadratischen Fehler. Der mittlere quadratische Fehler ist der Durchschnitt der quadrierten Abstände der einzelnen Daten vom wahren Wert, d liegt in der Form nahe an der Varianz. Die Quadratwurzel wird als mittlerer quadratischer Fehler bezeichnet, und der mittlere quadratische Fehler liegt formal nahe an der Standardabweichung mittlere Abweichung, dargestellt durch σ.

Die Standardabweichung ist die arithmetische Quadratwurzel der Varianz. Die Standardabweichung spiegelt die Streuung eines Datensatzes wider. Wenn die Mittelwerte gleich sind, sind die Standardabweichungen möglicherweise nicht gleich.

Standardabweichung wird in der Wahrscheinlichkeitsstatistik am häufigsten als Maß für die statistische Verteilung verwendet. Die Standardabweichung ist definiert als die Quadratwurzel des arithmetischen Mittels der quadrierten Abweichungen der Standardwerte jeder Einheit in der Grundgesamtheit von ihrem Mittelwert. Es spiegelt den Grad der Streuung zwischen Individuen innerhalb einer Gruppe wider. Das Ergebnis der Verteilungsgradmessung hat grundsätzlich zwei Eigenschaften:

ist ein nichtnegativer Wert und hat die gleiche Einheit wie die Messdaten. Es gibt einen Unterschied zwischen der Standardabweichung einer Gesamtmenge oder einer Zufallsvariablen und der Standardabweichung einer Teilmenge von Stichproben. Standardberechnungsformel:

Angenommen, es gibt eine Reihe von Werten X₁,

Standardabweichung wird auch Standardabweichung oder experimentelle Standardabweichung genannt. Die Formel lautet

Einfach ausgedrückt ist Standardabweichung die Streuung des Durchschnittswerts von eine Reihe von Daten. Ein Maß für den Grad. Eine größere Standardabweichung bedeutet, dass die meisten Werte deutlich vom Mittelwert abweichen; eine kleinere Standardabweichung bedeutet, dass die meisten Werte näher am Mittelwert liegen.

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