Im Redis-Cluster sind 16384 Hash-Slots integriert. Wenn ein Schlüsselwert im Redis-Cluster platziert werden muss, verwendet Redis zunächst den crc16-Algorithmus, um ein Ergebnis für den Schlüssel zu berechnen, und berechnet dann den Rest des Ergebnisses bis 16384, sodass jeder Schlüssel jeweils einem Hash-Slot mit einer Nummer zwischen 0 und 16383 entspricht und Redis die Hash-Slots entsprechend der Anzahl der Knoten ungefähr gleich verschiedenen Knoten zuordnet.
Der Redis-Cluster verwendet kein konsistentes Hashing, sondern führt das Konzept des Hash-Slots ein.
Der Redis-Cluster verfügt über 16384 Hash-Slots. Jeder Schlüssel wird modulo 16384 überprüft, nachdem die CRC16-Prüfung bestanden wurde, um zu bestimmen, welcher Slot im Cluster platziert werden soll. Diese Struktur erleichtert das Hinzufügen oder Löschen von Knoten. Unabhängig davon, ob ein Knoten hinzugefügt, gelöscht oder geändert wird, führt dies nicht dazu, dass der Cluster nicht mehr verfügbar ist.
Der Vorteil der Verwendung von Hash-Slots besteht darin, dass Sie problemlos Knoten hinzufügen oder entfernen können.
Wenn Sie einen Knoten hinzufügen müssen, müssen Sie nur einige Hash-Slots anderer Knoten auf den neuen Knoten verschieben.
Wenn Sie einen Knoten entfernen müssen, müssen Sie nur den verschieben entfernter Knoten Verschieben Sie einfach den Hash-Slot auf andere Knoten.
Zu diesem Zeitpunkt müssen wir nicht alle Redis-Dienste stoppen, wenn wir in Zukunft Knoten hinzufügen oder entfernen.
„Das Konzept der Hash-Slots wird anstelle eines konsistenten Hashing-Algorithmus verwendet. Ist das nicht alles Hashing? Was ist der Grund dafür?“
Redis-Cluster ist ein einfacher Hash-Algorithmus von crc16, den ich selbst erstellt habe, ohne konsistentes Hashing. Der Autor von Redis glaubt, dass die Wirkung seines crc16(key)-Mods 16384 bereits gut ist. Obwohl er nicht so flexibel ist wie konsistentes Hashing, ist die Implementierung sehr einfach und auch beim Hinzufügen oder Löschen von Knoten sehr bequem zu handhaben .
"Gehen beim dynamischen Hinzufügen und Löschen von Knoten keine Daten verloren?"
Es hat nichts mit dem Hash-Algorithmus zu tun, dass keine Daten verloren gehen Bei Datenverlust handelt es sich um die Anzahl der Kopien.
"Es gibt auch insgesamt 2 hoch 14 des Clusters, also 16384 Hash-Slots. Welche Schlüssel und Werte werden also in jedem Hash-Slot gespeichert?"
Wenn Sie Gehen Sie zu Redis. Wenn dem Cluster ein Schlüssel hinzugefügt wird, wird basierend auf crc16(key) mod 16384 berechnet, an welchen Hash-Slot der Schlüssel verteilt werden soll. Ein Hash-Slot enthält viele Schlüssel und Werte. Sie können es als Tabellenpartition verstehen. Wenn Sie Redis auf einem einzelnen Knoten verwenden, werden alle Schlüssel in dieser Tabelle abgelegt Daten, auf denen der obige einfache Algorithmus basiert, bestimmt, in welcher Partition Ihr Schlüssel vorhanden sein soll. In jeder Partition gibt es viele Schlüssel.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie viele Hash-Slots hat Redis?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Das Datenmodell und die Struktur von Redis umfassen fünf Haupttypen: 1. String: Verwendet, um Text oder binäre Daten zu speichern, und unterstützt Atomoperationen. 2. Liste: Bestellte Elementssammlung, geeignet für Warteschlangen und Stapel. 3. SET: Ungeordnete einzigartige Elemente, unterstützende Set -Operation. V. 5. Hash Table (Hash): Eine Sammlung von Schlüsselwertpaaren, die zum Speichern von Objekten geeignet sind.

Die Datenbankmethoden von Redis umfassen In-Memory-Datenbanken und Schlüsselwertspeicher. 1) Redis speichert Daten im Speicher und liest und schreibt schnell. 2) Es wird Schlüsselwertpaare verwendet, um Daten zu speichern, unterstützt komplexe Datenstrukturen wie Listen, Sammlungen, Hash-Tabellen und geordnete Sammlungen, die für Caches und NoSQL-Datenbanken geeignet sind.

Redis ist eine leistungsstarke Datenbanklösung, da sie eine schnelle Leistung, umfangreiche Datenstrukturen, hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit, Persistenzfunktionen und eine breite Palette von Ökosystemunterstützung bietet. 1) Extrem schnelle Leistung: Die Daten von Redis werden im Speicher gespeichert und verfügt über extrem schnelle Lesen und Schreibgeschwindigkeiten, die für Anwendungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz geeignet sind. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt mehrere Datentypen wie Listen, Sammlungen usw., die für eine Vielzahl von Szenarien geeignet sind. 3) hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Unterstützt die Master-Slave-Replikation und den Clustermodus, um eine hohe Verfügbarkeit und horizontale Skalierbarkeit zu erzielen. 4) Persistenz und Datensicherheit: Die Datenpersistenz werden durch RDB und AOF erreicht, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten. 5) Weites Ökosystem und Unterstützung der Gemeinschaft: mit einem riesigen Ökosystem und einer aktiven Gemeinschaft.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Redis gehören Geschwindigkeit, Flexibilität und Reich Datenstrukturunterstützung. 1) Geschwindigkeit: Redis ist eine In-Memory-Datenbank, und Lese- und Schreibvorgänge sind fast augenblicklich und für Cache und Sitzungsverwaltung geeignet. 2) Flexibilität: Unterstützt mehrere Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw., die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Unterstützung bei der Datenstruktur: Bietet Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen, Hash -Tabellen usw., die für unterschiedliche Geschäftsanforderungen geeignet sind.

Die Kernfunktion von Redis ist ein Hochleistungs-In-Memory-Datenspeicher- und Verarbeitungssystem. 1) Hochgeschwindigkeitsdatenzugriff: Redis speichert Daten im Speicher und bietet Lese- und Schreibgeschwindigkeit auf Mikrosekunden. 2) Reiche Datenstruktur: Unterstützt Zeichenfolgen, Listen, Sammlungen usw. und passt an eine Vielzahl von Anwendungsszenarien. 3) Persistenz: Behalten Sie Daten an, um durch RDB und AOF zu diskutieren. 4) Abonnement veröffentlichen: Kann in Nachrichtenwarteschlangen oder Echtzeit-Kommunikationssystemen verwendet werden.

Redis unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen, darunter: 1. String, geeignet zum Speichern von Einzelwertdaten; 2. Liste, geeignet für Warteschlangen und Stapel; 3.. SET, verwendet zum Speichern nicht duplikatischer Daten; V. 5. Hash -Tabelle, geeignet zum Speichern von Objekten oder strukturierten Daten.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Verwenden Sie das Redis-Befehlszeilen-Tool (REDIS-CLI), um Redis in folgenden Schritten zu verwalten und zu betreiben: Stellen Sie die Adresse und den Port an, um die Adresse und den Port zu stellen. Senden Sie Befehle mit dem Befehlsnamen und den Parametern an den Server. Verwenden Sie den Befehl Hilfe, um Hilfeinformationen für einen bestimmten Befehl anzuzeigen. Verwenden Sie den Befehl zum Beenden, um das Befehlszeilenwerkzeug zu beenden.


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