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HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWas bedeuten R-Sprache und Python?

Was bedeuten R-Sprache und Python?

R-Sprache

1. R ist ein Softwaresystem mit statistischen Analysefunktionen und leistungsstarken Zeichenfunktionen. R enthält viele praktische statistische Analyse- und Darstellungsparameter. Plotparameter können die Ergebnisse in einem separaten Fenster anzeigen. Und kann es in verschiedenen Dateiformaten speichern (jpg, png, bmp, ps, pdf, emf, pictex, xfig), die spezifische Form hängt vom Betriebssystem ab. Die Ergebnisse der statistischen Analyse können auch direkt angezeigt werden, und einige Zwischenwerte (wie P-Werte, Regressionssysteme, Residuen usw.) können in speziellen Dateien gespeichert oder direkt für die weitere Analyse verwendet werden

2 , In In der R-Sprache können Benutzer Schleifenanweisungen verwenden, um mehrere Datensätze kontinuierlich zu analysieren, oder mehrere verschiedene statistische Funktionen in einer Anweisung kombinieren, um komplexere Analysen durchzuführen. R-Benutzer können auch auf eine große Anzahl online verfügbarer, in S geschriebener Programme zurückgreifen, und die meisten davon können direkt von R aufgerufen werden.

Python-Sprache

Python ist eine Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine objektorientierte dynamische Typsprache, die ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt wurde. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und der Hinzufügung neuer Sprachfunktionen wird sie zunehmend für die Entwicklung unabhängiger und umfangreicher Projekte verwendet .

Python ist eine vollständig objektorientierte Sprache. Funktionen, Module, Zahlen und Strings sind alles Objekte. Und es unterstützt vollständig Vererbung, Überladung, Ableitung und Mehrfachvererbung, was sich positiv auf die Wiederverwendbarkeit von Quellcode auswirkt. Python unterstützt überladene Operatoren und dynamische Typisierung. Im Vergleich zu Lisp, einer traditionellen funktionalen Programmiersprache, bietet Python nur begrenzte Unterstützung für funktionales Design. Es gibt zwei Standardbibliotheken (functools, itertools), die bewährte funktionale Programmiertools in Haskell und Standard ML bereitstellen.

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Stellungnahme
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Der Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitDer Hauptzweck von Python: Flexibilität und BenutzerfreundlichkeitApr 17, 2025 am 12:14 AM

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungPython: Die Kraft der vielseitigen ProgrammierungApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Python in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenPython in 2 Stunden am Tag lernen: Ein praktischer LeitfadenApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python gegen C: Vor- und Nachteile für EntwicklerPython gegen C: Vor- und Nachteile für EntwicklerApr 17, 2025 am 12:04 AM

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Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python: Automatisierung, Skript- und AufgabenverwaltungPython: Automatisierung, Skript- und AufgabenverwaltungApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python: Spiele, GUIs und mehrPython: Spiele, GUIs und mehrApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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