Welche Datenbank verwendet Python?

Es gibt viele Datenbanken für Python. Hier stellen wir die beiden am häufigsten verwendeten Datenbanken vor.

MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem, das von der schwedischen Firma MySQL AB entwickelt wurde und derzeit ein Produkt von Oracle ist. MySQL ist eines der beliebtesten relationalen Datenbankverwaltungssysteme. In Bezug auf WEB-Anwendungen ist MySQL die beste RDBMS-Anwendungssoftware (Relational Database Management System).

MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem. Eine relationale Datenbank speichert Daten in verschiedenen Tabellen, anstatt alle Daten in einem großen Lager abzulegen, was die Geschwindigkeit und Flexibilität erhöht.

Die von MySQL verwendete SQL-Sprache ist die am häufigsten verwendete standardisierte Sprache für den Zugriff auf Datenbanken. MySQL-Software verfolgt eine duale Lizenzierungsrichtlinie und ist in eine Community-Version und eine kommerzielle Version unterteilt. Aufgrund seiner geringen Größe, hohen Geschwindigkeit, niedrigen Gesamtbetriebskosten und insbesondere der Eigenschaften von Open Source wird MySQL im Allgemeinen als Website-Datenbank für verwendet Entwicklung kleiner und mittlerer Websites.

Anwendungsumgebung

Im Vergleich zu anderen großen Datenbanken wie Oracle, DB2, SQL Server usw. weist MySQL seine eigenen Mängel auf, die jedoch überhaupt keine Rolle spielen Reduzieren Sie seine Popularität. Für allgemeine Einzelanwender sowie kleine und mittlere Unternehmen sind die von MySQL bereitgestellten Funktionen mehr als ausreichend, und da es sich bei MySQL um Open-Source-Software handelt, können die Gesamtbetriebskosten erheblich gesenkt werden.

MongoDB ist eine Datenbank, die auf verteilter Dateispeicherung basiert. Geschrieben in der Sprache C++. Entwickelt, um skalierbare, leistungsstarke Datenspeicherlösungen für WEB-Anwendungen bereitzustellen.

MongoDB ist ein Produkt zwischen einer relationalen Datenbank und einer nicht-relationalen Datenbank. Es ist die funktionsreichste unter den nicht-relationalen Datenbanken und ähnelt am ehesten einer relationalen Datenbank. Die unterstützte Datenstruktur ist sehr locker und hat ein BSON-Format, das JSON ähnelt, sodass komplexere Datentypen gespeichert werden können. Das größte Merkmal von Mongo ist, dass die von ihm unterstützte Abfragesprache in gewisser Weise einer objektorientierten Abfragesprache ähnelt. Sie kann die meisten Funktionen ähnlich wie Einzeltabellenabfragen in relationalen Datenbanken implementieren von Daten.

Funktionen

Es zeichnet sich durch hohe Leistung, einfache Bereitstellung, einfache Nutzung und sehr praktische Datenspeicherung aus. Die wichtigsten Funktionsmerkmale sind:

* Satzorientierte Speicherung, einfache Speicherung von Objekttypdaten.

Mongodb-Cluster-Referenz

* Freier Modus.

*Unterstützt dynamische Abfragen.

* Unterstützt die vollständige Indizierung, einschließlich interner Objekte.

* Supportanfrage.

* Unterstützt Replikation und Fehlerwiederherstellung.

* Nutzen Sie eine effiziente Binärdatenspeicherung, auch für große Objekte (wie Videos usw.).

* Behandeln Sie die Fragmentierung automatisch, um die Skalierbarkeit auf Cloud-Ebene zu unterstützen.

*Unterstützt RUBY, PYTHON, JAVA, C++, PHP, C# und andere Sprachen.

*Das Dateispeicherformat ist BSON (eine Erweiterung von JSON).

* Zugänglich über das Internet.

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