Wie geht Java mit hoher Parallelität um?

So gehen Sie mit hoher Parallelität in Java um: 1. Optimieren Sie den Code und reduzieren Sie unnötige Ressourcenverschwendung. 2. Trennen Sie Bilder von Seiten und legen Sie Bilder auf unabhängigen Bildservern ab. 3. Verwenden Sie den Cache, um die Interaktion erheblich zu reduzieren mit der Datenbank und verbessern Sie die Leistung; 5. Führen Sie eine DB-Optimierung durch. 6. Erzielen Sie einen Lastausgleich auf der Hardware usw.

Java-Methode zum Umgang mit hoher Parallelität:

1. Beginnen Sie an der grundlegendsten Stelle und optimieren Sie, was wir schreiben Code, um unnötige Ressourcenverschwendung zu reduzieren.

a. Für Klassen, die nur eine Instanz für die gesamte Anwendung benötigen, können wir den Singleton-Modus verwenden. Verwenden Sie für String-Verbindungsvorgänge StringBuffer oder StringBuilder, auf die über statische Methoden für Toolklassen zugegriffen werden kann.

b. Vermeiden Sie die Verwendung der falschen Methode und versuchen Sie, Instanzen nicht für die bedingte Beurteilung zu verwenden. Verwenden Sie effiziente Klassen in Java, z. B. ArrayList, die eine bessere Leistung als Vector bieten.

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2 , html static

Wir greifen über eine Linkadresse zu. Über diese Linkadresse verarbeitet das entsprechende Modul des Servers die Anfrage, geht zur entsprechenden JSP-Seite und generiert schließlich die gewünschten Daten. Wenn es jedoch zig Millionen Anfragen gibt und es zu viele gleichzeitige Anfragen gibt, erhöht sich der Druck auf den Server, und im schlimmsten Fall kommt es zum Ausfall des Servers. Wie kann man diese Situation vermeiden? Wenn wir das Ergebnis der ersten Anfrage für test.do in einer HTML-Datei speichern und der Benutzer dann jedes Mal auf diese HTML-Datei zugreift, sodass kein Zugriff mehr auf den Server erforderlich ist, wäre der Druck auf den Server nicht größer reduziert?

Wie erstelle ich automatisch eine statische Seite? Wenn ein Benutzer sie besucht, wird test.html automatisch generiert und dann dem Benutzer angezeigt.

3. Bildserver-Trennung

Bei Webservern verbrauchen Bilder die meisten Ressourcen, daher ist es für uns notwendig, Bilder von Seiten zu trennen. Eine solche Architektur kann den Druck auf das Serversystem, das Seitenzugriffsanfragen bereitstellt, verringern und sicherstellen, dass das System nicht aufgrund von Bildproblemen abstürzt. Auf dem Bildserver können wir verschiedene Konfigurationen optimieren.

4. Cache verwenden

Versuchen Sie, Cache zu verwenden, einschließlich Benutzercache, Informationscache usw. Wenn Sie mehr Speicher für das Caching aufwenden, kann dies die Interaktion mit der Datenbank erheblich reduzieren und die Leistung verbessern.

5. Stapelübertragung

Als ich an einem bestimmten Projekt arbeitete, wurden zu viele Parameter auf einmal übertragen und die Datenbank legte fest, dass die maximale Anzahl von Parametern gleichzeitig übertragen werden konnte Die Zeit betrug 30.000. Damals waren es 50.000. Wie sendet man sie? Wenn der Aufzug nicht so viele Personen gleichzeitig aufnehmen kann, wird ein Übergewichtsfehler gemeldet, sodass die Personen gruppenweise nach oben geschickt werden.

Ein anderes Mal im Prüfungssystem würde sich der Druck auf die Datenbank erhöhen, wenn sich so viele Prüflinge gleichzeitig an der Datenbank beteiligen würden. Die damals verwendete Methode war die Verwendung von Ajax Asynchrone Übertragung ohne Wartezeit. Wenn der Kandidat auf die Schaltfläche „Senden“ klickt, werden die Antworten des Kandidaten automatisch übermittelt. Dadurch wird auch vermieden, dass die Fragen, die der Kandidat zuvor beantwortet hat, bei einem plötzlichen Stromausfall verloren gehen.

6. Datenbankcluster

Bei komplexen Anwendungen und einer großen Anzahl von Benutzern, die darauf zugreifen, wird ein Datensatz bald nicht mehr in der Lage sein, den Bedarf zu decken, sodass wir einen Datenbankcluster verwenden müssen oder Datenbanktabellen-Hashing.

Wir installieren Geschäfts- und Anwendungs- oder Funktionsmodule in der Anwendung, um die Daten zu trennen. Verschiedene Module entsprechen verschiedenen Datenbanken oder Tabellen und verteilen dann eine bestimmte Seite oder Funktion gemäß einer bestimmten Strategie in kleinere Datenbanken.

7. DB-Optimierung

a. Beim Entwurf der Datenbank müssen wir die drei Paradigmen der Datenbank berücksichtigen.

b. Indexerstellung: Wenn eine Tabelle häufig abgefragt und selten für Ergänzungen und Änderungen verwendet wird, können wir für Ergänzungen und Änderungen sowie Löschvorgänge einen Index erstellen Die Effizienz des Index übersteigt die Effizienz, die uns der Index bietet, bei weitem.

c. Die Typauswahl der Tabellenfelder sollte angemessen die Länge und den Typ der Felder usw. umfassen. Die Auswahl sollte auf den tatsächlich gespeicherten Daten basieren, da sie sonst Auswirkungen hat Effizienz.

d. Fremdschlüssel sollten mit Vorsicht verwendet werden, da der Primärschlüssel diese Tabelle darstellt und der Fremdschlüssel eine Gruppe von Tabellen darstellt, die wir beim Löschen, Ändern usw. verknüpfen müssen .

e. Bei Datenbankoperationen

Versuchen Sie, PrepareStatement und weniger Anweisungen zu verwenden, da PrepareStatement vorkompiliert ist.

Connection ist auf readOnly eingestellt und ist eine Schwergewichtsverbindung.

Mithilfe des Verbindungspools können wir die Standardanzahl der Verbindungen in der Datenbank ändern.

8. Erzielen Sie einen Lastausgleich auf der Hardware

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