


Python stellt grundsätzlich keine Anforderungen an die Computerhardware. Achten Sie beim Herunterladen des Python-Installationsprogramms darauf, ob es sich bei Ihrem Computer um ein 64-Bit-System oder ein 32-Bit-System handelt, und laden Sie es dann herunter das entsprechende Python-Installationsprogramm.
Wenn Sie einfach Python lernen, ist ein normaler Computer in Ordnung, und mehrere grundlegende Algorithmen für maschinelles Lernen sind in Ordnung. Wenn Sie Deep Learning erlernen möchten, können Sie 1080ti oder Titan XP auf einem Desktop ohne Computer verwenden . Es gibt Raum für Upgrades in anderen Konfigurationen. Das Notebook sollte leistungsstärker sein, vorzugsweise mit einem Solid-State-Laufwerk, 16 GB Speicher oder mehr unterstützen und eine Grafikkarte mit NVIDIA 1060 oder höher haben.
Tatsächlich hängt es von Ihrer tatsächlichen Situation ab, ob Sie ein gewöhnlicher Laptop sind oder nicht Sie sind Büroangestellter und verfügen über einen bestimmten Geldbetrag. Für die Grundausstattung können Sie sich für High-End-Produkte wie Mac entscheiden.
Allerdings unterstützt Python plattformübergreifende und Mainstream-Systeme. Welches Sie bevorzugen, hängt von Ihren persönlichen Vorlieben ab.
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelcher Computer eignet sich am besten zum Erlernen von Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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