Python ist eine Computerprogrammiersprache und eine objektorientierte, dynamische, stark typisierte Skriptsprache (interpretierte Sprache).
Starke Typisierung: Das Hinzufügen verschiedener Typen ist nicht zulässig
Dynamische Typisierung: Es wird keine explizite Datentypdeklaration verwendet und der Typ von a Variable wird bestimmt, wenn ihr zum ersten Mal ein Wert zugewiesen wird
Skriptsprache: Es handelt sich im Allgemeinen auch um eine interpretierte Sprache. Im Moment vor der Ausführung des Programms gibt es nur das Quellprogramm und kein ausführbares Programm, und jedes Mal, wenn das Programm eine bestimmte Anweisung des Quellprogramms ausführt, konvertiert der Interpreter den Quellcode zur Ausführung in Binärcode ist kontinuierliche Interpretation und Ausführung, Interpretation, Ausführung...
Stark typisierte Sprache und schwach typisierte Sprache
1 Das ist eine obligatorische Typdefinitionssprache. Variablen zweier unterschiedlicher Typen dürfen ohne erzwungene Typkonvertierung nicht miteinander operieren. Stark typisierte Definitionssprachen sind typsichere Sprachen wie Java, C# und Python. Beispielsweise kann „int i = 0.0;“ nicht kompiliert werden.
2. Schwach typisierte Sprachen: Datentypen kann ignoriert werden sprache. Im Gegensatz zu stark typisierten Sprachen können einer Variablen Werte unterschiedlicher Datentypen zugewiesen werden, sodass ein Teil des Speichers als mehrere Typen behandelt werden kann, z. B. durch direktes Hinzufügen von Ganzzahlvariablen und Zeichenvariablen. C/C++ und PHP sind schwach typisierte Sprachen. Beispielsweise kann „int i = 0.0;“ in C++
statisch und dynamisch typisierte Sprachen
kompiliert und ausgeführt werden Statisch und dynamisch gelten für den Datentyp der Variablen:
1 In Code, der in einer statisch typisierten Sprache geschrieben ist, muss der Datentyp der Variablen deklariert werden Typen dürfen nicht direkt zugewiesen werden. Ihr Datentyp wird während der Kompilierung überprüft.
2. Bevor Sie Variablen in statisch typisierten Sprachen verwenden, müssen Sie ihnen Speicher zuweisen.
3. Statische Sprachen sind leistungsstark, aber relativ schwer zu erlernen und weisen eine geringe Flexibilität auf.
4. Die dynamische Typsprache ist genau das Gegenteil der statischen Sprache. Sie überprüft nur den Datentyp während der Ausführung des Programms. Die Daten werden nicht überprüft Typ, wenn ein Kollege die Variable zum ersten Mal als internen Datensatz zuweist.
5. Obwohl dynamisch typisierte Sprachen schnell und flexibel sind, ist es schwierig, Fehler zu finden, bevor der Code ausgeführt wird. Daher wird die Entwicklungsgeschwindigkeit verbessert, aber die Robustheit des Programms geht verloren.
1) Statische Typsprachen: C, C++, C#, Object-C, Java usw.
2) Dynamische Typsprachen: Python, Ruby, PHP, JavaScript, Erlang usw.
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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