Wofür wird Python im Allgemeinen verwendet?

Python kann verwendet werden für: 1. Herunterladen von Videos, MP3, automatisierten Excel-Vorgängen und automatisches Versenden von E-Mails; 3. Systemnetzwerkbetrieb und -wartung; 5 . 3D-Spieleentwicklung; 7. Künstliche Intelligenz; 9. Datenanalyse;

Was kann man mit Python machen?

1. Erledigen Sie tägliche Aufgaben, wie das Herunterladen von Videos, MP3, automatisches Ausführen von Excel, automatisches Versenden von E-Mails

2. Erledigen Sie Website-Entwicklung, Webanwendungsentwicklung, viele berühmte Websites wie Zhizhi YouTube ist fast in Python geschrieben;

Viele große Websites werden in Python entwickelt, wie zum Beispiel YouTube, Instagram und inländisches Douban.

Viele große Unternehmen, darunter Google, Yahoo usw. und sogar die NASA (National Aeronautics and Space Administration), nutzen Python in großem Umfang.

3. Erstellen Sie das Backend von Online-Spielen. Die Backends vieler Online-Spiele werden in Python entwickelt.

4. Betrieb und Wartung des Systemnetzwerks

Der Betrieb und die Wartung von Linux sind ein Muss und müssen die Arbeitsanforderungen von Linux-Betriebs- und Wartungsingenieuren erfüllen Wenn Betriebs- und Wartungsingenieure im Allgemeinen ein vollständiges Automatisierungssystem unabhängig entwickeln müssen, zeigt sich der wahre Wert, und nur dann können sie ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen und die Aufmerksamkeit ihrer Vorgesetzten auf sich ziehen.

5. 3D-Spieleentwicklung

Python kann auch für die Spieleentwicklung verwendet werden, da es über eine gute 3D-Rendering-Bibliothek und ein gutes Spieleentwicklungs-Framework verfügt Disneys Toontown und Blades of Darkness.

6. Wissenschaft und digitales Rechnen

Wir alle wissen, dass Daten die Gründe für alle Probleme erklären können. Heutzutage sind viele Menschen nicht so einfach Wie früher ist die Python-Sprache die erste Wahl für Datenanalysten und kann auch eine große Effizienz bei der Arbeit bringen.

7. Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist eine sehr anspruchsvolle Wissenschaft. Menschen, die sich mit dieser Arbeit befassen, müssen Computerkenntnisse, Psychologie und Philosophie verstehen. Künstliche Intelligenz ist eine sehr umfassende Wissenschaft, die aus verschiedenen Bereichen wie maschinellem Lernen, Computer Vision usw. besteht. Generell besteht ein Hauptziel der Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz darin, Maschinen in die Lage zu versetzen, Aufgaben zu erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Die Python-Sprache ist die beste Sprache für künstliche Intelligenz. Gegenwärtig beginnen viele Menschen, Themen im Bereich künstliche Intelligenz + Python zu erlernen.

8. Webcrawler

Crawler sind ein Szenario, in dem die Crawler früher in Python geschrieben wurden, nämlich A Bibliothek, die HTTP-Anfragen simuliert, ist sehr berühmt! Jeder, der Python gelernt hat, kennt diese Bibliothek. Datenanalyse und Berechnung nach dem Crawlen sind die Bereiche, in denen Python am besten ist, und sie ist sehr einfach zu integrieren. Das beliebteste Webcrawler-Framework in Python ist jedoch das sehr leistungsstarke Scrapy.

9. Datenanalyse

Nachdem wir einen Crawler zum Crawlen einer großen Datenmenge verwendet haben, müssen wir die Daten zur Analyse verarbeiten, sonst wird der Crawler vergeblich sein ist die Analyse der Daten. Es gibt auch sehr umfangreiche Bibliotheken für die Datenanalyse in diesem Bereich und es können verschiedene grafische Analysediagramme erstellt werden. Es ist auch sehr praktisch, dass Visualisierungsbibliotheken wie Seaborn Daten mit nur einer oder zwei Zeilen darstellen können, während mit Pandas, Numpy und Scipy einfach Berechnungen wie Screening und Regression für große Datenmengen durchgeführt werden können. In nachfolgenden komplexen Berechnungen ist es sehr einfach, Algorithmen für maschinelles Lernen zu verbinden, eine Webzugriffsschnittstelle bereitzustellen oder eine Remote-Aufrufschnittstelle zu implementieren.

Kurz gesagt, es kann viele, viele Dinge tun!

Natürlich gibt es Dinge, die Python nicht kann

Zum Beispiel kann das Schreiben eines Betriebssystems nur in der Sprache C geschrieben werden.

Das Schreiben mobiler Anwendungen kann nur erfolgen in Objective-C (für iPhone) und Java (für Android);

Ist es schwierig, Python zu lernen?

Stimmt es, dass die Programme auf niedrigerem Niveau schwieriger zu erlernen sind, während die Programme für Fortgeschrittene einfacher sind?

Oberflächlich betrachtet ja.

Bei sehr abstrakten Berechnungen ist die fortgeschrittene Python-Programmierung jedoch auch sehr schwer zu erlernen, sodass Programmiersprachen auf hoher Ebene nicht gleichbedeutend mit Einfachheit sind.

Die Python-Sprache ist jedoch sehr einfach und leicht für Anfänger und zur Erledigung allgemeiner Aufgaben zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWofür wird Python im Allgemeinen verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!