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So konfigurieren Sie Python in Geany:
1. Laden Sie die Datei herunter und installieren Sie sie
1. Python herunterladen
Download-Adresse:
https://www.python.org/downloads/
Nachdem der Download abgeschlossen ist, folgen Sie den Anweisungen Die Windows-Standards Installationsmethode – zum Ausführen doppelklicken, es wird empfohlen, die Standardinstallation zu verwenden.
Wenn Sie Tensorflow für die Entwicklung verwenden müssen, müssen Sie die 64-Bit-Version installieren. Ich werde das Tutorial zur direkten Installation von Tensorflow in Python aktualisieren.
Hinweis: Bitte aktivieren Sie unbedingt die Option „Zum Pfad hinzufügen“ für die spätere Verwendung.
Empfohlenes Handbuch:Grundlegendes Einführungs-Tutorial zu Python
2. Laden Sie Geany herunter
Download-Adresse: https://download .geany.org/geany-1.34_setup.exe
2. Konfigurieren Sie Python in Geany
1. Wählen Sie „Neue main.py“ aus. Abwärtsmenü
2. Kompilieren (B) – Produktionsbefehl festlegen (S)
Wenn die folgende Oberfläche erscheint, wählen Sie das Dropdown-Feld auf rechte Seite von „Generieren“ und wählen Sie „Generierungsbefehl festlegen“
3. Führen Sie die Kompilierungseinstellungen auf der Schnittstelle „Generierungsbefehl festlegen“ aus 1) , Python-Befehlseinstellungen (kompilieren) Der Pfad vor -m ist der Pfad, in dem sich python.exe befindet – beachten Sie, dass Leerzeichen vorhanden sein können erhalten durch die Suche nach Python auf der Installationsdiskette (die gleiche Einstellung wie in Pfad) 2) Befehlseinstellungen ausführen (Excute) Der Pfad vor %f ist der Pfad, in dem sich python.exe befindet gefunden – beachten Sie, dass es Leerzeichen gibt, die durch die Suche nach Python auf der Installationsdiskette erhalten werden können (dieselbe Einstellung wie im Pfad) Hinweis: Die doppelten Anführungszeichen im Englischen und das Leerzeichen vor „%f“, „%f“ stellt den Pfad der aktuell geschriebenen py-Datei dar. Die .py-Datei muss auf dem Computer gespeichert werden, um normal ausgeführt zu werdenEinstellungsprüfung Führen Sie in main.py den folgenden Befehl aus, was darauf hinweist, dass die Umgebung erfolgreich eingerichtet wurde.
import pip
An dieser Stelle herzlichen Glückwunsch zu Ihrer Installation und Ihrem Erfolg.
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