Fallen für den MySQL-Cluster Gebühren an?

Für die Nutzung des MySQL-Clusters fallen keine Gebühren an. MySQL-Cluster ist eine Gruppe von Computern, eine äußerst praktische und hochredundante Version, die für verteilte Computerumgebungen geeignet ist. Sie verwendet die NDB-Cluster-Speicher-Engine.

MySQL Cluster ist eine Reihe von Computern, eine äußerst praktische und hochredundante Version, die für verteilte Computerumgebungen geeignet ist. Es nutzt die NDB-Cluster-Speicher-Engine, wodurch mehrere MySQL-Server in einem Cluster ausgeführt werden können.

Für die Nutzung von MySQL Cluster fallen keine Gebühren an, die Tools sind jedoch kostenpflichtig.

Vorteile:

1. MySQL Cluster teilt (oder partitioniert) Tabellen automatisch auf verschiedene Knoten, wodurch die Datenbank auf kostengünstiger Standardhardware horizontal skaliert werden kann und gleichzeitig die vollständige Anwendungstransparenz erhalten bleibt Anwendungen.

2. Mit seiner verteilten Shared-Nothing-Architektur kann MySQL Cluster eine Verfügbarkeit von 99,999 % bieten und so starke Fehlerwiederherstellungsfunktionen und die Möglichkeit gewährleisten, geplante Wartungsarbeiten ohne Ausfallzeiten durchzuführen.

3. Mit MySQL Cluster können Benutzer die besten Teile der relationalen Datenbanktechnologie und der NoSQL-Technologie in einer Lösung kombinieren, um Kosten, Risiken und Komplexität zu reduzieren.

4.MySQL-Cluster bietet Reaktionszeiten und Durchsatz in Echtzeit, um den Anforderungen der anspruchsvollsten Web-, Telekommunikations- und Unternehmensanwendungen gerecht zu werden. Multi-Site-Cluster mit regionsübergreifender Replikation.

5. Durch die regionsübergreifende Replikation können mehrere Cluster an verschiedenen Standorten verteilt werden, wodurch die Disaster-Recovery-Funktionen und die Skalierbarkeit globaler Webdienste verbessert werden.

6. Um den laufenden Betrieb zu unterstützen, ermöglicht MySQL Cluster das Online-Hinzufügen von Knoten und Aktualisierungen zu einem laufenden Datenbankschema und unterstützt so schnell wechselnde und hochdynamische Lasten.

Nachteile:

1. Mit zunehmender Datenbankkapazität muss jeder Datenknoten mehr Speicher hinzufügen, was die Nutzungskosten erhöht

2.

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