Welches Buch sollte ein Anfänger verwenden, um Python zu lernen?

Persönlich mag ich Python sehr. Ich empfehle Ihnen natürlich auch, Python zu lernen. Der eine ist, dass es einfach ist, und der andere ist, dass das Schreiben von Python einen hohen Stellenwert hat Ich denke, diese beiden Gründe reichen aus. Ja, oder? Kaufen Sie dieses Buch, installieren Sie PyCharm und gehen Sie alle Beispiele und Übungen im Buch durch. Verwenden Sie dann Flask, Web.py und andere Frameworks, um eine kleine Website zu erstellen. perfekt... (Haben Sie diese Frage gestellt? Sollten Sie Python 2.7 oder 3 lernen. Was können Sie dann tun? Es besteht also kein Grund zur Sorge. Wenn 3. Python-Tutorial

.

Erstens denke ich persönlich, dass „Python Learning Manual: 3rd Edition“ ein besseres Buch zum Erlernen der Grundlagen der Sprache ist.

„Python Learning Manual (3. Ausgabe)“ sagt: Python ist portabel, leistungsstark und einfach zu verwenden, was es zur idealen Wahl für das Schreiben eigenständiger Anwendungen und Skriptanwendungen macht. Unabhängig davon, ob Sie neu in der Programmierung oder in Python sind, können Sie durch das Studium des „Python Learning Manual (3. Auflage)“ schnell und effizient die Kerngrundlagen der Python-Sprache erlernen. Nach der Lektüre des „Python-Lernhandbuchs (3. Auflage)“ verfügen Sie über ausreichende Kenntnisse dieser Sprache, um sie in jedem Anwendungsbereich zu verwenden, in dem Sie tätig sind.

„Python Learning Manual (3. Auflage)“ wurde vom Autor auf der Grundlage von Materialien aus bekannten Schulungen verfasst, die in den letzten 10 Jahren in der Lehre eingesetzt wurden. Zusätzlich zu vielen detaillierten Anweisungen und einer Zusammenfassung jedes Kapitels enthält jedes Kapitel auch eine Brainstorming-Sitzung: Dies ist ein einzigartiger Teil des „Python Learning Manual (3. Auflage)“ mit praktischen Übungen und Wiederholungsfragen, die es den Lesern ermöglichen, neue Fähigkeiten zu üben. Erlernen Sie die Fertigkeiten und testen Sie Ihr Verständnis.

„Python-Lernhandbuch (3. Auflage)“ enthält:

Typen und Operationen – ausführliche Diskussion der wichtigsten integrierten Objekttypen von Python: Zahlen, Listen, Wörterbücher usw.

Anweisungen und Syntax – Geben Sie Code in Python ein, um Objekte zu erstellen und zu bearbeiten, sowie das allgemeine Syntaxmodell von Python.

Funktion – Pythons grundlegendes prozessorientiertes Tool zum Organisieren und Wiederverwenden von Code.

Module – Kapseln Anweisungen, Funktionen und andere Tools, damit sie in größeren Komponenten organisiert werden können.

Klassen und OOP – Pythons optionale objektorientierte Programmiertools, mit denen Programmcode zur Anpassung und Wiederverwendung organisiert werden kann.

Ausnahmen und Tools – Modelle und Anweisungen zur Ausnahmebehandlung sowie eine Einführung in Entwicklungstools zum Schreiben größerer Programme.

Diskutieren Sie Python 3.0.

Das „Python-Lernhandbuch (3. Auflage)“ vermittelt Ihnen ein tiefgreifendes und vollständiges Verständnis der Python-Sprache und hilft Ihnen so, alle Python-Anwendungsbeispiele zu verstehen, auf die Sie in Zukunft stoßen. Wenn Sie herausfinden möchten, warum Google und YouTube sich für Python entschieden haben, ist „Python Learning Manual (3. Auflage)“ der beste Leitfaden für den Einstieg.

Das zweite, „Python Basics Tutorial (2. Auflage·Überarbeitete Auflage)“

ist ebenfalls ein klassisches Python-Einführungs-Tutorial mit klaren Ebenen, strenger Struktur und informativem Inhalt Insbesondere in den letzten Kapiteln wendet der Autor die zuvor beschriebenen Inhalte auf 10 faszinierende Projekte an, stellt den Projektentwicklungsprozess in Form einer Vorlage vor und lehrt die Python-Entwicklung Schritt für Schritt, sodass die Leser den wahren Charme von Python schätzen können aus den Projekten. Dieses Buch ist nicht nur für Anfänger geeignet, um eine solide Grundlage zu schaffen, sondern hilft auch Python-Programmierern, ihre Fähigkeiten zu verbessern. Auch technische Experten in Python finden in dem Buch erfrischende Inhalte.

Das dritte „Learning Python the „Stupid Way“ (3rd Edition)“

ist ein Einführungsbuch in Python, geeignet für diejenigen, die nicht viel darüber wissen Computern und haben es nicht gelernt. Wird von Anfängern verwendet, die nicht mit dem Programmieren vertraut sind, sich aber für das Programmieren interessieren. Die Struktur dieses Buches ist sehr einfach und deckt die drei Themen Eingabe/Ausgabe, Variablen und Funktionen sowie einige fortgeschrittenere Themen wie bedingte Beurteilung, Schleifen, Klassen und Objekte, Codetests und Projektimplementierung usw. ab. Das Format jedes Kapitels ist im Grunde das gleiche: Beginnen Sie mit einer Codierungsübung, folgen Sie den Anweisungen zum Schreiben des Codes, führen Sie ihn aus und überprüfen Sie die Ergebnisse und führen Sie dann zusätzliche Übungen durch. Dieses Buch führt den Leser in Form von Übungen Schritt für Schritt zum Erlernen des Programmierens, vom einfachen Drucken bis zur Realisierung eines kompletten Projekts, sodass Anfänger mit grundlegenden Programmiertechniken beginnen und schließlich den grundlegenden Prozess der Softwareentwicklung erleben können.

[Expertenbewertung] Hardway eignet sich besser für den Einstieg in die Programmierung und ist eine gute Einführung in Python.

Viertens möchte ich jedem das letzte Buch „Collective Intelligence Programming“ empfehlen

Dieses Buch verwendet maschinelles Lernen und Computerstatistik als thematischen Hintergrund. und erklärt insbesondere, wie man Daten und Ressourcen im Web auswertet und analysiert, wie man Benutzererfahrung, Marketing, persönlichen Geschmack und viele andere Informationen analysiert, nützliche Schlussfolgerungen zieht und komplexe Algorithmen verwendet, um Benutzerdaten und Feedback-Informationen zu erhalten, zu sammeln und zu analysieren von Websites, um neuen Benutzerwert und Geschäftswert zu schaffen.

Das Buch enthält umfassende Inhalte, einschließlich kollaborativer Filtertechnologie (zur Realisierung verwandter Produktempfehlungsfunktionen), Clusterdatenanalyse (um ähnliche Datenteilmengen in großen Datensätzen zu entdecken) und Kerntechnologien für Suchmaschinen (Crawler, Indizes, Abfragen). Engines und PageRank-Algorithmen) usw.), Optimierungsalgorithmen für die Suche nach umfangreichen Informationen und die Analyse von Statistiken, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Bayes'sche Filtertechnologie (Spamfilterung, Textfilterung), Verwendung der Entscheidungsbaumtechnologie zur Erzielung von Vorhersage- und Entscheidungsmodellierungsfunktionen, Informationsabgleichstechnologie für soziale Netzwerke, Anwendungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz usw.

Dieses Buch ist eine ausgezeichnete Wahl für Webentwickler, Architekten, Anwendungsingenieure usw.

„Großartig! Für Entwickler, die neu im Erlernen dieser Algorithmen sind, kann ich mir keine bessere Wahl als dieses Buch vorstellen, und für alte Leute wie mich, die Al studiert haben, fällt mir nichts ein.“ eine bessere Möglichkeit, die Details dieses Wissens zu überprüfen.“

——Dan Russell, Senior Technical Manager, Google

“Tobys Buch hat das komplexe Thema maschinelles Lernen sehr erfolgreich aufgeschlüsselt Wir können diese Beispiele direkt verwenden, um die aktuellen sozialen Interaktionen im Internet zu analysieren. Wenn ich es zwei Jahre zuvor gelesen hätte, würden Sie viel wertvolle Zeit sparen Umwege.“

——Tim Wolters, CTO, Collective Intellect

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelches Buch sollte ein Anfänger verwenden, um Python zu lernen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!