Ist MySQL für Data Warehouse geeignet?

Durch die Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellen kann ein zentrales Lager entstehen. Durch die Analyse und Zusammenfassung von Geschäftsdatenberichten können Data Warehouses Unternehmen dabei helfen, fundierte, strategische Entscheidungen zu treffen. In Data Warehouses sollte das am häufigsten verwendete Datenbankverwaltungssystem die Open-Source-MySQL-Datenbank sein.

MySQL eignet sich sehr gut für Data Warehouse

Data Warehouse ist eine Datenbank, basiert jedoch auf unterschiedlichen Anforderungen in der Branche Die Methoden sind einfach unterschiedlich; die allgemeine Sichtweise des Data Warehouse besteht darin, eine leistungsstarke abfragbare Datenbank aufzubauen, die im Allgemeinen eher eine effiziente Abfrage als eine Interaktion bietet.
Aus Sicht der Software:
Die Standarddaten-Engine mehrerer vorhandener MySQL-Datenbanken nach 5.5 ist Innodb. Die Abfrageleistung ist ähnlich wie bei MyISAM, aber die Unterstützung für Dinge ist besser.

Wenn Sie ein großes Data Warehouse aufbauen müssen, müssen Sie zunächst die Effizienz von Abfrage- und Aggregationsvorgängen berücksichtigen. Basierend auf der Effizienz der Funktionen in MySQL kann die Wahl von innodb komplexe gespeicherte Prozeduren unterstützen und Vorgänge ermöglichen auf den Server konzentriert werden, wodurch die Rechenleistung des Servers und die Effizienz von SQL-Satzoperationen effektiv genutzt werden können.

MySQL eignet sich also sehr gut für Data Warehouse.

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