Die Reihenfolge, in der SQL-Schlüsselwörter ausgeführt werden, ist: zuerst die Anweisung „from“ ausführen, dann die Anweisung „group by“ und schließlich die Anweisung „order by“;
[Empfohlene Kurse: MySQL-Tutorial]
SQL-Schlüsselwort-Ausführungsreihenfolge
Beispiel:
select m.* from(select t.*,rownum r from (select id,name,e.username,e.realname from departments d ,employees e where d.manager=e.username(+) order by id desc ) t where rownum<=? ) m where r>? select m.*(select t.*,t.rownum r from( select a,b,c,d from table1 order by a desc ) t where rownum < = ? ) m where r > ?
Die Standard-SQL-Analysereihenfolge ist
(1 ) FROM-Klausel, Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammenstellen
(2) WHERE-Klausel, Datensätze basierend auf angegebenen Bedingungen filtern
(3) GROUP BY-Klausel, wird Die Daten werden in mehrere Gruppen unterteilt
(4) Verwenden Sie Aggregatfunktionen zum Berechnen
(5) Verwenden Sie die HAVING-Klausel, um Gruppen zu filtern
(6) Berechnen Sie alle Ausdrücke
(7) Verwenden Sie ORDER BY, um den Ergebnissatz zu sortieren
Beispiel
Gruppieren Sie in der Schülernotentabelle (vorläufig als tb_Grade bezeichnet) die Datensätze, deren „Kandidatenname“ lautet " Der Inhalt ist laut „Kandidatenname" nicht leer und filtert die Gruppierungsergebnisse, um
auszuwählen, dessen „Gesamtpunktzahl" mehr als 600 Punkte beträgt. Die SQL-Anweisung lautet:
select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩 from tb_Grade where 考生姓名 is not null group by 考生姓名 having max(总成绩) > 600 order by max总成绩
Im obigen Beispiel ist die Ausführungsreihenfolge der SQL-Anweisungen wie folgt:
(1) Führen Sie zuerst die FROM-Klausel aus und stellen Sie die Daten aus der Datenquelle aus der Tabelle tb_Grade zusammen
(2) Führen Sie die WHERE-Klausel aus und filtern Sie alle Daten in der Tabelle tb_Grade, die nicht NULL sind.
(3) Führen Sie die Klausel GROUP BY aus und gruppieren Sie die Tabelle tb_Grade nach der Spalte „Studentenname“.
(4) Berechnen Sie die Aggregatfunktion max() und ermitteln Sie die größten Werte in der Gesamtpunktzahl gemäß „Gesamtpunktzahl“
(5) Führen Sie die HAVING-Klausel aus und filtern Sie die Kurse deren Gesamtpunktzahl mehr als 600 Punkte beträgt.
(6) Führen Sie die ORDER BY-Klausel aus und sortieren Sie die Endergebnisse nach „Max Score“.
Zusammenfassung: Das Obige ist das Ganze Ich hoffe, dass der Inhalt dieses Artikels für alle hilfreich ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIn welcher Reihenfolge werden SQL-Schlüsselwörter ausgeführt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools
