Wofür wird Matlab verwendet?

Was ist MATLAB?

MATLAB ist eine Hochleistungssprache für technisches Rechnen. Es integriert Computer, Visualisierung und Programmierung in einer benutzerfreundlichen Umgebung, in der Probleme und Lösungen in vertrauter mathematischer Notation dargestellt werden.

Wofür wird Matlab verwendet?

Typische Anwendungen von Matlab sind:

1. Algorithmenentwicklung

3. Modellierung, Simulation und Prototyping

4. Datenanalyse, -exploration und -visualisierung

5. Wissenschaftliche und technische Grafiken

6. Anwendungsentwicklung, einschließlich Erstellung grafischer Benutzeroberflächen

MATLAB ist ein interaktives System und sein grundlegendes Datenelement ist ein Array, das keiner Dimensionierung bedarf. Auf diese Weise können Sie viele technische Rechenprobleme, insbesondere solche mit Matrix- und Vektorformeln, lösen, ohne viel Zeit damit zu verbringen, Programme in einer skalaren, nicht interaktiven Sprache wie C oder Fortran zu schreiben.

Der Name MATLAB steht für Matrix Laboratory. MATLAB wurde ursprünglich geschrieben, um einen einfachen Zugriff auf Matrixsoftware zu ermöglichen, die von den Projekten LINPACK und EISPACK entwickelt wurde, die zusammen die modernste Software für Matrixberechnungen darstellen.

Nach Jahren der Entwicklung hat MATLAB Unterstützung von vielen Benutzern erhalten. Im universitären Bereich ist es ein Standard-Lehrmittel für Einführungs- und Fortgeschrittenenkurse in Mathematik, Ingenieurwesen und Naturwissenschaften. In der Industrie ist MATLAB das Werkzeug der Wahl für effiziente Produktionsforschung, -entwicklung und -analyse.

MATLAB verfügt über eine Sammlung anwendungsspezifischer Lösungen, sogenannte Toolboxen. Für die meisten MATLAB-Benutzer ist es sehr wichtig, dass Toolboxen es Ihnen ermöglichen, spezielle Techniken zu erlernen und anzuwenden. Eine Toolbox ist eine umfassende Sammlung von MATLAB-Funktionen (M-Dateien), die die MATLAB-Umgebung erweitern, um bestimmte Arten von Problemen zu lösen. Zu den Bereichen, in denen die Toolbox verfügbar ist, gehören Signalverarbeitung, Steuerungssysteme, neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Wavelets, Simulation und mehr.

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