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Grundlegende JSON-Operationen für MySQL5.7 (Codebeispiel)

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2019-03-22 11:06:463711Durchsuche

Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit den grundlegenden JSON-Operationen (Codebeispiele) von MySQL5.7. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.

Grundlegende JSON-Operationen für MySQL 5.7

MySQL unterstützt seit Version 5.7 Daten im JSON-Format und ist sehr bequem zu bedienen.

Erstellen einer Tabelle
Beim Erstellen einer neuen Tabelle kann der Feldtyp direkt auf den JSON-Typ festgelegt werden. Wenn wir beispielsweise eine Tabelle erstellen:

mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON);

JSON-Typ-Feld NULL

Daten einfügen:

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');

Das JSON-Typfeld muss eine gültige JSON-Zeichenfolge sein

Sie können die Funktion JSON_OBJECT() verwenden, um ein JSON-Objekt zu erstellen:

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));

Verwenden Sie die Funktion JSON_ARRAY(). Erstellen Sie ein JSON-Array:

mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));

Sehen Sie sich nun die Daten in der test_user-Tabelle an:

mysql> select * from test_user; 
+----+-----------+--------------------------------------------+ 
| id | name      | info                                       |
+----+-----------+--------------------------------------------+ 
|  1 | xiaoming  | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} | 
|  2 | xiaohua   | {"age": 17, "sex": 0}                      |
|  3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]}   | 
+----+-----------+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)

Abfrage
Ausdruck: Das Objekt ist eine JSON-Spalte ->'$.key ', das Array ist eine JSON-Spalte ->'$.key[index]'

mysql> select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user; 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
| name      | info->'$.nick_name' | info->'$.sex' | info->'$.tag[0]' | 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
| xiaoming  | "小萌"              | 1             | NULL             | 
| xiaohua   | NULL                | 0             | NULL             | 
| xiaozhang | NULL                | 1             | 3                | 
+-----------+---------------------+---------------+------------------+ 
3 rows in set (0.04 sec)

entspricht: Das Objekt ist JSON_EXTRACT(JSON-Spalte, '$.key'), das Array ist JSON_EXTRACT(json Column, ' $.key[index]')

mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]')  from test_user;
 +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
| name      | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name') | JSON_EXTRACT(info, '$.sex') | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') 
| +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
| xiaoming  | "小萌"                            | 1                           | NULL                           |
| xiaohua   | NULL                              | 0                           | NULL                           | 
| xiaozhang | NULL                              | 1                           | 3                              | 
+-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 
3 rows in set (0.04 sec)

Ich habe jedoch gesehen, dass „Xiaomeng“ oben doppelte Anführungszeichen hat. Das ist nicht das, was wir wollen . Wir können die Funktion JSON_UNQUOTE verwenden, um die doppelten Anführungszeichen zu entfernen

mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming'; 
+----------+-----------------------------------+ 
| name     | JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') | 
+----------+-----------------------------------+ 
| xiaoming | 小萌                              | 
+----------+-----------------------------------+ 
1 row in set (0.05 sec)

Sie können den Operator auch direkt verwenden ->>

mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming';
+----------+----------------------+ 
| name     | info->>'$.nick_name' | 
+----------+----------------------+ 
| xiaoming | 小萌                 | 
+----------+----------------------+ 
1 row in set (0.06 sec)

Natürlich können Attribute auch sein als Abfragebedingungen verwendet

mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌'; 
+----------+----------------------+ 
| name     | info->>'$.nick_name' | 
+----------+----------------------+ 
| xiaoming | 小萌                 | 
+----------+----------------------+ 
1 row in set (0.05 sec)

Es ist erwähnenswert, dass Sie virtuelle Spalten verwenden können, um angegebene Attribute vom JSON-Typ schnell abzufragen.

Erstellen Sie eine virtuelle Spalte:

mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;

Beachten Sie, dass der Operator ->>

auf die gleiche Weise wie eine normale Spaltenabfrage verwendet wird :

mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌'; 
+----------+-----------+ 
| name     | nick_name | 
+----------+-----------+ 
| xiaoming | 小萌      | 
+----------+-----------+ 
1 row in set (0.05 sec)

Aktualisieren
Verwenden Sie JSON_INSERT(), um neue Werte einzufügen, aber vorhandene Werte werden nicht überschrieben

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;

Sehen Sie sich die Ergebnisse an

mysql> select * from test_user where id=2; 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
| id | name    | info                                       | nick_name | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
|  2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花      | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

Verwenden Sie JSON_SET(), um neue Werte einzufügen und vorhandene zu überschreiben

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小张') where id=3;

Sehen Sie sich die Ergebnisse an

mysql> select * from test_user where id=3; 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
| id | name      | info                                                          | nick_name | 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
|  3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小张"} | 小张      | 
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

Verwenden Sie JSON_REPLACE(), um Ersetzen Sie nur vorhandene Werte

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;

Sehen Sie sich das Ergebnis an

mysql> select * from test_user where id=2; 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
| id | name    | info                                       | nick_name | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
|  2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花      | 
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.06 sec)

Sie können sehen, dass das Tag nicht aktualisiert wird

Löschen

Verwenden Sie JSON_REMOVE(), um JSON-Elemente zu löschen

mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex', '$.tag') where id=1;

Sehen Sie sich die Ergebnisse an

mysql> select * from test_user where id=1; 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
| id | name     | info                             | nick_name | 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
|  1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌      | 
+----+----------+----------------------------------+-----------+ 
1 row in set (0.05 sec)

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