Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  Wie zähle ich die Häufigkeit von Elementen in einer Python-Liste? (Codebeispiel)

Wie zähle ich die Häufigkeit von Elementen in einer Python-Liste? (Codebeispiel)

青灯夜游
青灯夜游Original
2019-03-19 13:44:235773Durchsuche

有时我们需要在列表中查找、统计列表中特定元素出现的数量(频率),那么如何去统计?下面本篇文章就来带大家了解一下在Python中统计列表元素出现频率的方法,希望对大家有所帮助。

Wie zähle ich die Häufigkeit von Elementen in einer Python-Liste? (Codebeispiel)

方法一:使用Counter() + set()+ 列表推导(List Comprehension)

我们可以使用Counter() + set()+ 列表推导(List Comprehension)的组合来统计元素的出现频率。Counter()函数执行分组,set()函数提取不同的元素作为dict的键,并对其出现的列表进行列表理解检查。

示例:

# 列出元素的频率
from collections import Counter 
  
# 正在初始化列表
test_list = [[3, 5, 4], 
             [6, 2, 4], 
             [1, 3, 6]] 
  
# 输出原始列表
print("原始列表: " + str(test_list)) 
  
# 使用 Counter() + set() + list comprehension来列出元素的频率
res = dict(Counter(i for sub in test_list for i in set(sub))) 
  
# 输出结果
print("列表中元素的出现频率为:" + str(res))

输出:

Wie zähle ich die Häufigkeit von Elementen in einer Python-Liste? (Codebeispiel)

方法二:使用 Counter() + itertools.chain.from_iterable() + map() + set()

set()函数提取由Counter()形成的字典键,map()函数为所有子列表执行任务,from_iterable()函数使用比列表推导(List Comprehension)更快的迭代器执行任务。

示例:

# 列出元素的频率
from collections import Counter 
from itertools import chain 
  
# 正在初始化列表
test_list = [[2, 3, 4], 
             [6, 2, 3], 
             [1, 4, 6]] 
  
# 输出原始列表
print("原始列表: " + str(test_list)) 
  
#使用 Counter() + itertools.chain.from_iterable() + map() + set() 列出元素的频率
res = dict(Counter(chain.from_iterable(map(set, test_list)))) 
  
#  输出结果
print("列表中元素的出现频率为:" + str(res))

输出:

Wie zähle ich die Häufigkeit von Elementen in einer Python-Liste? (Codebeispiel)

相关视频教程推荐:《Python教程

以上就是本篇文章的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助。更多精彩内容大家可以关注php中文网相关教程栏目!!!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie zähle ich die Häufigkeit von Elementen in einer Python-Liste? (Codebeispiel). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn