


Der Unterschied zwischen globalen Variablen und lokalen Variablen in Python (detaillierte Codeerklärung)
Globale Variablen sind Variablen, die außerhalb der Funktion definiert und deklariert werden und wir müssen sie innerhalb der Funktion verwenden.
#这个函数使用全局变量s def f(): print s # 全局作用域 s = "I love Python" f()
Ausgabe:
I love Python
Wenn eine Variable mit demselben Namen innerhalb eines Funktionsbereichs definiert ist, wird anstelle des globalen Werts nur der in der Funktion angegebene Wert ausgegeben.
# 这个函数有一个与s同名的变量。 def f(): s = "Me too." print s # 全局作用域 s = "I love Python" f() print s
Ausgabe:
Me too I love Python
Bevor wir die Funktion f() aufrufen, wird die Variable s als String „I love Python“ definiert. Die einzige Anweisung in f() ist die „print s“-Anweisung. Da es keine lokalen s gibt, wird der Wert globaler s verwendet.
Die Frage ist, was passiert, wenn wir den Wert von s innerhalb der Funktion f() ändern? Wird es die Gesamtsituation beeinflussen?
Wir testen es im folgenden Code:
def f(): print s # 如果我们在下面评论,这个程序不会显示错误。 s = "Me too." print s #全局作用域 s = "I love Python" f() print s
Ausgabe:
Line 2: undefined: Error: local variable 's' referenced before assignment
Damit das obige Programm funktioniert, müssen wir das Schlüsselwort „global“ verwenden. Wenn wir sie zuweisen/ändern möchten, müssen wir nur das globale Schlüsselwort in der Funktion verwenden. Für das Drucken und Zugreifen sind keine Globals erforderlich.
Python „geht davon aus“, dass wir aufgrund der Zuweisung in f() eine lokale Variable benötigen, sodass die erste print-Anweisung diese Fehlermeldung auslöst. Jede innerhalb einer Funktion geänderte oder erstellte Variable ist lokal, sofern sie nicht als globale Variable deklariert wurde. Um Python mitzuteilen, dass wir globale Variablen verwenden möchten, müssen wir das Schlüsselwort „global“
verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
# 这个函数修改全局变量's' def f(): global s print s s = "Look for Python" print s #全局作用域 s = "Python is great!" f() print s
Ausgabe:
Python is great! Look for Python. Look for Python.
A nice Beispiel:
a = 1 # 使用global,因为没有本地'a' def f(): print 'Inside f() : ', a #变量“a”被重新定义为局部变量 def g(): a = 2 print 'Inside g() : ',a #使用全局关键字修改全局'a' def h(): global a a = 3 print 'Inside h() : ',a # 全局作用域 print 'global : ',a f() print 'global : ',a g() print 'global : ',a h() print 'global : ',a
Ausgabe:
global : 1 Inside f() : 1 global : 1 Inside g() : 2 global : 1 Inside h() : 3 global : 3
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer Unterschied zwischen globalen Variablen und lokalen Variablen in Python (detaillierte Codeerklärung). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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