


Einführung in die grundlegende Prozesssteuerung von Python (Codebeispiel)
Dieser Artikel bietet Ihnen eine Einführung in die grundlegende Prozesssteuerung von Python (Codebeispiele). Freunde in Not können darauf verweisen.
Bedingte Anweisung
if 条件: 内容 else: 内容
Der Einzug muss gleich sein, sonst wird ein Fehler gemeldet
#!/usr/bin/evn python #-*- coding:utf-8 -*- if 1 == 1: print("OK") else print("NO")
Eins = Vorzeichen ist Zuweisung
Zwei == ist Vergleich
!= bedeutet ungleich
Mehrere Bedingungen
#!/usr/bin/evn python #-*- conding:utf-8 -*- name = input("UserName:") if name == "12345": print("恭喜你答对了") elif name == "ABCDE": print("恭喜你对了是ABCDE") elif name == "qazwsx": print("恭喜你是qazwsx") else: print("你打错了,请重新输入")
und Es ist notwendig, alle Bedingungen zu erfüllen
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- name = input("UserName:") pw = input("password:") if name == "abc" and pw == "123": print("恭喜你输入正确") else: print("输入错误请重新输入")
oder Es reicht aus, eine der Bedingungen zu erfüllen
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- name = input("UserName:") if name == "abc" or name == "123": print("恭喜你输入正确") else: print("请输入正确字符")
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die grundlegende Prozesssteuerung von Python (Codebeispiel). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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