Python und PHP haben wie andere Programmiersprachen ihre eigenen Vor- und Nachteile. Ihre Beliebtheit hängt davon ab, ob sie der Entwicklung der Zeit gerecht werden. Verschiedene Programmiersprachen haben unterschiedliche Eigenschaften und sind für unterschiedliche Szenarien geeignet.
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Python ist eine Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine dynamische, objektorientierte Skriptsprache, die ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt wurde. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und der Hinzufügung neuer Sprachfunktionen wird sie zunehmend für unabhängige und groß angelegte Projekte verwendet .
Python ist eine interpretierte Skriptsprache, die in den folgenden Bereichen angewendet werden kann:
1. Wissenschaftliches Rechnen und Statistik
3. Bildung
4. Entwicklung von Desktop-Schnittstellen
6 🎜 >Vorteile
: Einfach, leicht zu erlernen, schnell, kostenlos, Open Source, Hochsprache, Portabilität, Interpretierbarkeit, objektorientiert, Skalierbarkeit, Einbettbarkeit, umfangreiche Bibliotheken, standardisierter Code.Nachteile
: Einzeilige Anweisungs- und Befehlszeilenausgabeprobleme, einzigartige Syntax, langsame Ausführungsgeschwindigkeit (hier bezieht sich auf im Vergleich zu C und C++)PHP
(Ausländischer Name: PHP: Hypertext Preprocessor, chinesischer Name: „Hypertext Preprocessor“) ist eine allgemeine Open-Source-Skriptsprache. Die Syntax übernimmt die Eigenschaften der Sprache C, Java und Perl, ist leicht zu erlernen und weit verbreitet und eignet sich hauptsächlich für den Bereich der Webentwicklung. Die einzigartige PHP-Syntax mischt C, Java, Perl und PHPs eigene Syntax. Es kann dynamische Webseiten schneller ausführen als CGI oder Perl.Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen werden mit PHP erstellte dynamische Seiten zur Ausführung in das HTML-Dokument (eine Anwendung unter der Standard-Universal-Markup-Sprache) eingebettet, und die Ausführungseffizienz ist höher als die der vollständigen Generierung von HTML-Tags. CGI ist viel höher; PHP kann auch kompilierten Code ausführen und die Codeausführung optimieren, wodurch der Code schneller ausgeführt wird.
PHP ist eine allgemeine Open-Source-Skriptsprache, die in den folgenden Bereichen eingesetzt werden kann:
1. Entwicklung kleiner und mittlerer Websites 2. Großflächige Anzeige der Geschäftslogik-Ergebnisse der Website3 >5. E-Commerce-Anwendung; Entwicklung von Webanwendungssystemen
8.Vorteile
: Open Source, kostenlos, schnell, plattformübergreifend, hohe Effizienz, Bildverarbeitung, objektorientiert, professionell und fokussiert (PHP unterstützt hauptsächlich Skriptsprachen, das gleiche C-ähnliche Sprache) Für Neulinge, die zögern, PHP und Python zu lernen, wird empfohlen, Python zu lernen, wenn Sie Programmiertechnologie erlernen möchten. Wenn Sie so schnell wie möglich eine Website starten möchten, empfehle ich, PHP zu lernen! Verwandte kostenlose Lernempfehlungen:Python-Video-Tutorial
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNeulinge haben Schwierigkeiten, Python oder PHP zu lernen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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