Was bedeutet DDBMS?

DDBMS steht für Distributed Database Management System und ist ein zentralisiertes Softwaresystem, das zur Verwaltung verteilter Datenbanken verwendet wird und Daten an mehreren Standorten enthalten kann. Der folgende Artikel wird Ihnen DDBMS vorstellen und die Vor- und Nachteile von DDBMS verstehen. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein.

DDBMS (Distributed Database Management System)

DDBMS kann verteilte Datenbanken verwalten, einschließlich der Daten am selben Ort oder in verschiedenen Systemen an unterschiedlichen geografischen Standorten sein. [Empfohlenes Video-Tutorial: MySQL-Tutorial]

Wie im folgenden Beispiel gezeigt:

Es ist ersichtlich, dass die Datenbank vorhanden ist Es ist in mehrere Standorte unterteilt und speichert Daten in Site1, Site2, Site3 und Site4.

Werfen wir einen Blick auf die Eigenschaften von DDBMS:

● Es wird zum Erstellen, Abrufen, Aktualisieren und Löschen verteilter Datenbanken verwendet.

● Es synchronisiert regelmäßig die Datenbank und stellt einen Zugriffsmechanismus bereit, wodurch die Verteilung für Benutzer transparent ist.

● Es stellt sicher, dass auf jeder Website geänderte Daten allgemein aktualisiert werden.

● Es wird in Anwendungsbereichen eingesetzt, in denen große Datenmengen gleichzeitig verarbeitet und abgerufen werden.

● Es ist für heterogene Datenbankplattformen konzipiert.

● Es wahrt die Vertraulichkeit und Datenintegrität der Datenbank.

Vor- und Nachteile von DDBMS

Vorteile von DDBMS

● Datenbank ist einfacher zu erweitern weil es bereits auf mehrere Systeme verteilt ist und das Hinzufügen von Systemen nicht allzu kompliziert ist.

● Eine verteilte Datenbank kann Daten nach verschiedenen Transparenzstufen anordnen, d. h. Daten mit unterschiedlichen Transparenzstufen können an verschiedenen Orten gespeichert werden.

● Kann Daten teilen. In der Regel müssen mehrere Organisationseinheiten miteinander kommunizieren und ihre Daten und Ressourcen teilen.

● Die Datenbank kann wiederhergestellt werden, da in DDBMS eine gängige Technik verwendet wird: das Kopieren von Daten über verschiedene Standorte hinweg. Wenn die Datenbank an einem Standort beschädigt wird, hilft die Datenreplikation automatisch bei der Datenwiederherstellung. Während der beschädigte Standort wiederhergestellt wird, können Benutzer auf die Daten des anderen Standorts zugreifen.

● Unterstützt Line Transaction Processing (OLTP) und Online Analytical Processing (OLAP), die auf einer Vielzahl von Systemen funktionieren, die möglicherweise über gemeinsame Daten verfügen. Verteilte Datenbanksysteme unterstützen diese Prozesse durch die Bereitstellung synchronisierter Daten.

● Auch wenn einige Datenknoten offline gehen, kann der Rest der Datenbank seine normale Funktionalität fortsetzen.

Nachteile von DDBMS

● Komplexität: Verteilte Datenbanken sind sehr komplex und es ist schwierig sicherzustellen, dass Benutzer eine einheitliche Ansicht der Datenbank erhalten, da sie in mehreren Datenbanken verteilt ist Standorte.

● Schwierig zu warten: Verteilte Datenbanken sind komplex und es ist schwierig, Leute mit der nötigen Erfahrung zu finden, um sie zu verwalten und zu warten.

● Hohe Kosten: Aufgrund der zusätzlichen Komplexität gehen wir davon aus, dass die Anschaffungs- und Wartungskosten höher ausfallen als bei einer normalen Datenbank. Darüber hinaus erfordert ein verteiltes DBMS zusätzliche Hardware, um ein Netzwerk zwischen Standorten einzurichten; die Nutzung dieses Netzwerks verursacht laufende Kommunikationskosten. Darüber hinaus fallen zusätzliche Arbeitskosten für die Verwaltung und Wartung des lokalen DBMS und des zugrunde liegenden Netzwerks an.

● Sicherheit: Die Bereitstellung von Sicherheit in einer verteilten Datenbank ist schwierig, da die Datenbank überall dort, wo sie gespeichert ist, geschützt werden muss. Darüber hinaus muss die Infrastruktur, die alle Knoten in der verteilten Datenbank verbindet, gesichert werden.

● Datenintegrität: Aufgrund ihrer Natur ist es schwierig, die Datenintegrität in einer verteilten Datenbank aufrechtzuerhalten. In der Datenbank besteht Datenredundanz, da sie an mehreren Orten gespeichert ist.

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