Python kann zum Verarbeiten von Texten, Zahlen, Bildern, wissenschaftlichen Daten und allem anderen verwendet werden, was Sie möglicherweise auf Ihrem Computer gespeichert haben. Python ist eine universelle Programmiersprache, die auf jedem modernen Computer-Betriebssystem verwendet werden kann .
Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer, Python-Version 3.6.4.
Python ist eine universelle Programmiersprache, die auf jedem modernen Computer-Betriebssystem verwendet werden kann. Es kann zum Verarbeiten von Texten, Zahlen, Bildern, wissenschaftlichen Daten und allem anderen verwendet werden, was Sie möglicherweise auf Ihrem Computer gespeichert haben.
Es wird täglich im Betrieb der Google-Suchmaschine, der Video-Sharing-Seite YouTube, der NASA, der New York Stock Exchange und mehr verwendet. Dies sind nur einige der Orte, an denen Python eine wichtige Rolle für den Erfolg von Unternehmen, Behörden und gemeinnützigen Organisationen spielt.
Python ist eine interpretierte Sprache. Dies bedeutet, dass es nicht vor der Ausführung des Programms in computerlesbaren Code umgewandelt wird, sondern erst zur Laufzeit. In der Vergangenheit wurde diese Art von Sprache als Skriptsprache bezeichnet, was bedeutete, dass ihre Verwendung dazu diente, eine untergeordnete Aufgabe zu erfüllen. Allerdings erzwangen Programmiersprachen wie Python eine Änderung dieser Nomenklatur. Immer mehr große Anwendungen werden fast ausschließlich in Python geschrieben. Einige der Möglichkeiten, wie Python angewendet werden kann, umfassen:
Programmieren von CGI für Webanwendungen
Erstellen eines RSS-Readers
Lesen und Schreiben in MySQL
Lesen und In PostgreSQL schreiben
Kalender im HTML-Format erstellen
Datei verwenden
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWofür wird Python verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...


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