SQL und PL/SQL sind beide relationale Datenbanksprachen. Was ist der Unterschied zwischen ihnen? In diesem Artikel werde ich einen kurzen Vergleich zwischen SQL und PL/SQL geben und die Unterschiede zwischen SQL und PL/SQL vorstellen. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.
Was ist SQL?
SQL (Structured Query Language) ist eine Standard-Datenbanksprache, die zum Erstellen, Verwalten und Abrufen relationaler Datenbanken verwendet wird. [Empfohlene verwandte Video-Tutorials: MySQL-Tutorial]
Vorteile von SQL:
1. Es ist eine Hochsprache mit mehr Vorteilen als Verfahrenssprachen. Höhere Abstraktionsebenen.
2. Es ermöglicht Systempersonal und Endbenutzern, mit den vielen verfügbaren Datenbankverwaltungssystemen zu arbeiten.
3. Portabilität. Diese Art der Migration kann erforderlich sein, wenn das zugrunde liegende DBMS aktualisiert oder geändert werden muss.
4. SQL kann in die Syntax vieler anderer Sprachen eingebettet werden, wie z. B. C/C++, Java, Perl, Python, PHP usw. Es handelt sich um eine datenorientierte deklarative Sprache.
Was ist PLSQL?
PLSQL ist eine blockstrukturierte Sprache, eine datenbankorientierte Programmiersprache und eine prozedurale Sprache. Es ist eine Erweiterung von SQL, es speichert SQL-Anweisungen in seiner Syntax, es erweitert SQL um prozedurale Funktionen.
Vorteile von PL/SQL:
1. Blockstruktur: Sie besteht aus Codeblöcken und diese können ineinander verschachtelt werden. Jeder Block bildet eine Aufgabeneinheit oder ein logisches Modul. PL/SQL-Blöcke bleiben normalerweise in der Nachricht erhalten und werden wiederverwendet.
2. Fähigkeit zur prozeduralen Sprache: Sie besteht aus prozeduralen Sprachkonstrukten wie bedingten Anweisungen (if else-Anweisungen) und Schleifen (FOR-Schleifen).
3. Bessere Leistung: Die PL/SQL-Engine verarbeitet mehrere SQL-Anweisungen gleichzeitig mit einem Block und reduziert dadurch den Netzwerkverkehr.
4. Fehlerbehandlung: PL/SQL behandelt Fehler oder Ausnahmen während der Ausführung von PL/SQL-Programmen effektiv.
Hauptunterschiede zwischen SQL und PL/SQL
1. SQL führt eine einzelne Abfrage oder Ausführung aus jeweils einzeln einfügen, aktualisieren, löschen. Pl/SQL hingegen führt jeweils einen Codeblock aus, um mehrere Auswahl-, Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge durchzuführen.
2. SQL ist eine datenbankstrukturierte Abfragesprache. Während PL/SQL eine Datenbankprogrammiersprache ist, die SQL verwendet, wird sie zum Schreiben vollständiger Programme mithilfe von Variablen, Schleifen, Operatoren usw. verwendet.
3. SQL wird zum Schreiben von Abfragen unter Verwendung von DDL-Anweisungen (Datendefinitionssprache) verwendet. PL/SQL wird zum Schreiben von Programmblöcken verwendet. Die Syntax umfasst Prozeduren, Funktionen und Trigger , Paket, variabel.
4. Die SQL-Abfrage wird zum Abrufen von Daten aus der Datenbank verwendet. Außerdem können Vorgänge wie Hinzufügen, Löschen und Ändern ausgeführt werden. Stattdessen wird PL/SQL zum Erstellen von Anwendungen verwendet, die von SQL abgerufene Informationen anzeigen können.
5. SQL ist eine deklarative Sprache und kann in PLSQL eingebettet werden; PLSQL ist eine prozedurale Sprache und kann in SQL eingebettet werden.
6. SQL ist datenorientiert und kann direkt mit dem Datenbankserver interagieren. PL/SQL ist anwendungsorientiert und interagiert nicht mit dem Datenbankserver.
7. PL/SQL kann Kontrollstrukturen wie for-Schleifen verwenden, während Schleifen hauptsächlich zur Manipulation von Daten verwendet werden Wird hauptsächlich zum Erstellen einer Anwendung verwendet.
Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels. Ich hoffe, er wird für das Studium aller hilfreich sein. Weitere spannende Inhalte finden Sie in den entsprechenden Tutorial-Kolumnen auf der chinesischen PHP-Website! ! !
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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va


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