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Bei dem Inhalt dieses Artikels handelt es sich um einen Artikel, der Ihnen beim Erlernen von Python-Listen helfen soll. Freunde in Not können darauf verweisen.
Eine Reise von tausend Meilen beginnt mit einem einzigen Schritt. Um ein Augenpaar zu entwickeln, das alles sehen kann, müssen zunächst die Grundfertigkeiten bodenständig erlernt werden. Heute werde ich Sie dazu bringen, die Python-Liste sorgfältig durchzugehen. Deshalb kann man etwas Neues lernen, indem man die Vergangenheit Revue passieren lässt.
Natürlich sollten Sie bei der Überprüfung auch anders denken, da einige scheinbar unbedeutende und konventionelle Sprachgewohnheiten, z. B. warum Array-Indizes bei 0 beginnen, möglicherweise eine lange Geschichte haben. Um zu wissen, was passiert, müssen Sie auch wissen, warum es passiert, miau miau miau~~~
Zuletzt sollten Sie zusätzlich zu den Grundkenntnissen auch fortgeschrittene Kenntnisse erforschen, wie z. B. das Erlernen von Generatorausdrücken, Damit Sie die Grundlagen besser verstehen und integrieren können, um eine umfassendere kognitive Verbesserung zu erreichen.
Wie sieht eine Python-Liste aus?
Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, in der Elemente jederzeit hinzugefügt, durchsucht und gelöscht werden können.
List unterstützt das Hinzufügen von Elementen verschiedener Datentypen: Zahlen, Zeichenfolgen, Listen, Tupel usw.
Die Liste kann alle Elemente über geordnete Indizes durchlaufen. Von vorne nach hinten gezählt ist der Index [0, n-1]. wobei n die Länge der Liste ist.
Die Liste kann eine leere Liste ohne Elemente sein oder eine große Anzahl von Elementen enthalten (sofern die Speichergröße dies unterstützt).
list_a = [] # 空列表,即len(list_a) == 0 list_b = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] # list_b 长度为5,包含2个数字元素、1个字符串元素、1个列表元素和1个元组元素 len(list_b) == 5 list_b[0] == list_b[-5] == 2018 lits_b[3] == list_b[-2] == ['hi', 1, 2] lits_b[4] == list_b[-1] == (33, 44)
Wie bedient man Listen in Python?
1) Erstellen Sie eine Liste:
Wickeln Sie die Elemente in Klammern [] und trennen Sie die Elemente durch Kommas.
Verwenden Sie die list()-Methode zum Konvertieren, um eine Liste zu generieren.
Listengenerierung/Listenanalyse/Listenverständnis, eine Liste erstellen.
list_a = [1, 2, 3] list_b = list("abc") # list_b == ['a', 'b', 'c'] list_c = list((4, 5, 6)) # list_c == [4, 5, 6] list_d = [i for i in list_a] # list_d == [1, 2, 3] list_e = [i*j for i in list_a for j in list_c] # list_e == [4,5,6,10,12,12,15,18] list_f = [i*j for i,j in zip(list_a,list_c)] # list_f == [4, 10, 18] list_g = [i for i in list_a if i%2 == 0] # list_g == [2] # 结合range()函数,range(start, stop[, step]) list_h = list(range(3)) # list_h == [0, 1, 2] list_i = list(range(3,7)) # list_i == [3, 4, 5, 6] list_j = list(range(3,9,2)) # list_j == [3, 5, 7] # 找出100以内的能够被3整除的正整数 list_k = list(range(3,100,3)) # list_k == [3, 6, 9, ..., 96, 99]
2) Erweitern Sie die Liste:
Verwenden Sie die append()-Methode, um ein einzelnes neues Element am Ende der Liste hinzuzufügen.
Verwenden Sie die Methode insert(), um ein Element an einer angegebenen Position in der Liste hinzuzufügen.
Verwenden Sie den „+“-Operator, um die beiden Listen zu einer neuen Liste zu verketten.
Verwenden Sie die Methode „extend()“, um eine Liste mit einer anderen Liste zu verbinden.
# 以下分别添加2个元素 list_a = [] list_a.append('happy') # list_a == ['happy'] list_a.insert(0, 'very') # list_a == ['very', 'happy'] # 以下两种扩充列表方式 list_1 = ['I', 'am'] list_2 = ['very', 'happy'] list_3 = list_1 + list_2 # 新列表 list_3 == ['I', 'am', 'very', 'happy'] list_1.extend(list_2) # 原列表1扩充,list_1 == ['I', 'am', 'very', 'happy']
3) Liste löschen und Liste zerstören:
Verwenden Sie die Anweisung del list[m], um das Element am angegebenen Index m zu löschen.
Verwenden Sie die Methode „remove()“, um das Element mit dem angegebenen Wert (das erste übereinstimmende Element) zu löschen.
Verwenden Sie die Methode pop(), um ein einzelnes Element am Ende der Liste herauszunehmen und zu löschen.
Verwenden Sie die Methode pop(m), um das Element mit dem Indexwert m herauszunehmen und zu löschen.
Verwenden Sie die Methode clear(), um die Elemente der Liste zu löschen. (Der Becher ist noch da, aber das Wasser ist leer)
Verwenden Sie die del list-Anweisung, um die gesamte Liste zu zerstören. (Beide Tassen und Wasser sind weg)
# 以下4种删除列表元素方式 list_1 = list_2 = list_3 = list_4 = ['I', 'am', 'very', 'happy'] del list_1[0] # list_1 == ['am', 'very', 'happy'] list_2.remove('I') # list_2 == ['am', 'very', 'happy'] list_3.pop() # list_3 == ['I', 'am', 'very'] list_4.pop(0) # list_4 == ['am', 'very', 'happy'] # 清空与销毁 list_a = [1, 2, 3] list_b = [1, 2, 3] list_b.clear() # list_b == [] del list_a # 没有list_a了,再使用则会报错
4) Listenaufteilung:
Grundlegende Bedeutung: Beginnend mit dem i-ten Index, nach dem Abrufen zum richtig Bis zu n Elemente, nach m Intervallen filtern
Grundformat: [i : i+n : m]; an erster Stelle der Liste; i+n ist die Endposition des Slice und kann weggelassen werden, wenn es sich um die letzte Position der Liste handelt; m muss nicht angegeben werden, der Standardwert ist 1 und 0 ist nicht zulässig. Wenn m eine negative Zahl ist, wird die Liste umgedreht. Hinweis: Diese Werte können größer als die Listenlänge sein und werden nicht als außerhalb der Grenzen gemeldet.
li = [1, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 14, 16] # 以下写法都可以表示整个列表,其中 X >= len(li) li[0:X] == li[0:] == li[:X] == li[:] == li[::] == li[-X:X] == li[-X:] li[1:5] == [4,5,6,7] # 从1起,取5-1位元素 li[1:5:2] == [4,6] # 从1起,取5-1位元素,按2间隔过滤 li[-1:] == [16] # 取倒数第一个元素 li[-4:-2] == [9, 11] # 从倒数第四起,取-2-(-4)=2位元素 li[:-2] == li[-len(li):-2] == [1,4,5,6,7,9,11] # 从头开始,取-2-(-len(li))=7位元素 # 注意列表先翻转,再截取 li[::-1] == [16,14,11,9,7,6,5,4,1] # 翻转整个列表 li[::-2] == [16,11,7,5,1] # 翻转整个列表,再按2间隔过滤 li[:-5:-1] == [16,14,11,9] # 翻转整个列表,取-5-(-len(li))=4位元素 li[:-5:-3] == [16,9] # 翻转整个列表,取-5-(-len(li))=4位元素,再按3间隔过滤 li[::0] # 报错(ValueError: slice step cannot be zero)
5) Andere Operationen:
Verwenden Sie die len()-Methode, um die Anzahl aller Elemente zu zählen.
Verwenden Sie die Methode count(), um die Anzahl der Elemente mit einem angegebenen Wert zu zählen.
Verwenden Sie die max()-Methode, um den Maximalwert im Element zu zählen (die Elementtypen müssen gleich sein; numerische Typen werden direkt verglichen und andere Typen werden mit IDs verglichen)
Verwenden die Methode min() zum Zählen des Maximalwerts im Element Minimalwert (die Elementtypen müssen gleich sein; numerische Typen werden direkt verglichen, andere Typen werden mit IDs verglichen)
Verwenden Sie die Methode index() Methode, um die Indexposition des Elements mit dem angegebenen Wert zu finden (die erste Übereinstimmung).
Verwenden Sie die Methode reverse(), um die Elemente in der Liste umzudrehen.
Verwenden Sie die Methode copy(), um eine neue Liste flach zu kopieren und zu generieren.
Verwenden Sie die Methode deepcopy(), um eine tiefe Kopie durchzuführen und eine neue Liste zu generieren.
Verwenden Sie die Methode sort(), um basierend auf der Originalliste zu sortieren.
Verwenden Sie die Methode sorted(), um die Elemente der ursprünglichen Liste basierend auf der neuen Liste zu sortieren.
list_1 = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] len(list_1) == 5 list_1.count(10) == 1 # 元素10的数量为1 list_1.index(10) == 1 # 元素10的索引为1 list_1.reverse() # list_1 == [(33, 44), ['hi', 1, 2], '2018-10-1', 10, 2018] # 比较浅拷贝与深拷贝 import copy list_a = [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] list_b = ['hi', 1, 2] list_c = list_a.copy() # list_c == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] list_d = copy.deepcopy(list_a) # list_d == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] # 改变原列表中的可变对象元素 list_a[3].append('new') # list_a == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2, 'new'], (33, 44)] # 浅拷贝中的可变对象会随原列表变化而变化 list_c == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2, 'new'], (33, 44)] # 深拷贝中的可变对象不会随原列表变化而变化 list_d == [2018, 10, '2018-10-1', ['hi', 1, 2], (33, 44)] # 比较sort() 与 sorted() list_1 = list_2 = [2,1,4,6,5,3] list_1.sort() # 原列表变化:list_1 == [1,2,3,4,5,6] list_3 = sorted(list_2) # 原列表不变:list_2 == [2,1,4,6,5,3]; list_3 == [1,2,3,4,5,6]
Warum beginnt der Python-Listenindex bei 0?
Die maßgebliche Erklärung stammt aus dem Blogbeitrag von Guido van Rossum (dem Vater von Python): „Warum Python 0-basierte Indizierung verwendet“
Zusammenfassung in einem Satz: Der Index beginnt von 0, und die Verwendung von Slicing ist sehr einfach.
Das Wesentliche der Übersetzung ist wie folgt:
Einer der Gründe, warum ich mich für die 0-basierte Indizierung in Python entschieden habe, ist die Slice-Notation.
Schauen wir uns zunächst an, wie man Slices verwendet. Die vielleicht gebräuchlichste Verwendung ist „die ersten n Elemente zu nehmen“ oder „von der i-ten Position aus zu indizieren und die letzten n Elemente zu übernehmen“ (die frühere Verwendung ist eigentlich eine spezielle Verwendung von i==Startposition). Es wäre sehr elegant, wenn diese beiden Verwendungen ohne hässliche +1 oder -1 im Ausdruck implementiert werden könnten.
Wenn Sie 0-basierte Indizierung, halboffenes Intervall-Slicing und Standard-Matching-Intervalle verwenden (Python übernimmt schließlich diese Methode), wird die Slicing-Syntax für die beiden oben genannten Situationen sehr schön: a[:n ] und a [i:i+n], ersteres ist die Abkürzung von a[0:n].
如果使用1-based的索引方式,那么,想让a[:n]表达“取前n个元素”的意思,你要么使用闭合区间切片语法,要么在切片语法中使用切片起始位和切片长度作为切片参数。半开区间切片语法如果和1-based的索引方式结合起来,则会变得不优雅。而使用闭合区间切片语法的话,为了从第i位索引开始取后n个元素,你就得把表达式写成a[i:i+n-1]。
……
特别是当两个切片操作位置邻接时,第一个切片操作的终点索引值是第二个切片的起点索引值时,太漂亮了,无法舍弃。例如,你想将一个字符串以i,j两个位置切成三部分,这三部分的表达式将会是a[:i],a[i:j]和a[j:]。
其它编程语言的索引?
索引从0开始的编程语言:C、C++、Python、Java、PHP、Ruby、Javascript...
索引从1开始的编程语言:ABC、Matlab、VB、易语言、大部分shell语言...
索引从其它值开始的编程语言:Pascal、Lua...
还有像表示星期、月份等序列结构的数据,各种编程语言也划分成了不同阵营。
它们出于何种考虑?
C语言:索引从0开始,可以大大提升内存寻址计算的效率,详细分析参考《C语言数组元素下标为何从0开始》
大部分shell语言:大多数是从1开始,来源参考stackexchange这篇问答
Pascal、Lua:默认从1开始,但支持改变起始索引值,原因据说是对非专业的开发者更友好,来源参考这篇知乎问答
以上列举的原因是最审慎的、体面的解释,话题应该到此终结,因为“索引应该从几开始最好”这个问题的破坏性不亚于“哪种编程语言是最好的”......
优雅漂亮的结尾:生成器表达式
列表生成式是一种漂亮优雅的东西,然而它有一个致命的缺点:它一次性把所有元素加载到内存中,当列表过长的时候,便会占据过多的内存资源,而且,我们通常仅需要使用少数的元素,这样未使用的元素所占据的绝大部分的内存,就成了不必要的支出。
生成器是一种更高级更优雅的东西,它使用“懒加载”的原理,并不生成完整的列表,而是迭代地、即时地、按需地生成元素,这样不仅能极大地节省内存空间,而且,在理论上,它可以生成一个无穷大的列表!
大多数生成器是以函数来实现的,然而,它并不返回(return)一个值,而是生成(yield)一个值,并挂起程序。然后,通过next()方法生成并马上返回一个元素,或者通过for循环,逐一生成和返回全部元素。
next()效率太低,且调用次数越界时会抛出StopIteration的异常,而for循环会自动捕捉这个异常,并停止调用,所以使用更佳。
# 计算斐波那契数列的生成器 def fibon(n): a = b = 1 for i in range(n): yield a # 使用yield a, b = b, a + b # 计算前1000000个数,通过next()函数,按顺序每次生成一个数 g = fibon(1000000) next(g) # 1 next(g) # 1 next(g) # 2 next(g) # 3 next(g) # 5 # 以此类推,但若调用超过1000000次,就会报异常StopIteration # 计算前1000000个数,通过for循环逐一打印生成数 for x in fibon(1000000): print(x)
生成器表达式与列表生成式极其形似,只是把[]改成了(),但背后的原理大不相同。
l = [x*2 for x in range(5)] # 列表生成式,4以内整数的2倍数 g = (x*2 for x in range(5)) # 生成器表达式 type(l) # 结果:<type 'list'> type(g) # 结果:<type 'generator'> print(l) # 结果:[0,2,4,6,8] print(g) # 结果:<generator object at 0x000002173F0EBC50> next(g) # 0 next(g) # 2 next(g) # 4 next(g) # 6 next(g) # 8 next(g) # Traceback (most recent call last): ....StopIteration for x in g: print(x, end=' ') # 结果:0 2 4 6 8
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Artikel, der Ihnen beim Erlernen von Python-Listen hilft. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!