Wie implementiert man eine Abfrage mit mehreren Tabellen in MySQL? MySQL-Abfrageanweisungen für mehrere Tabellen

Der Inhalt dieses Artikels besteht darin, eine Einführung in die Implementierung einer Mehrtabellenabfrage in MySQL zu geben. MySQL-Abfrageanweisungen für mehrere Tabellen. Es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.

Tabelle erstellen

# 创建表
create table department(id int,name varchar(20));
create table employee1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
# 插入数据
insert into department values(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营');

insert into employee1(name,sex,age,dep_id) values('egon','male',18,200),('alex','female',48,201),('tom','male',38,201),('yuanhao','female',28,202),('lidawei','male',18,200),('jinkezhou','female',18,204);

# 查看表
mysql> select * from employee1;
+----+-----------+--------+------+--------+
| id | name      | sex    | age  | dep_id |
+----+-----------+--------+------+--------+
|  1 | egon      | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex      | female |   48 |    201 |
|  3 | tom       | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao   | female |   28 |    202 |
|  5 | lidawei   | male   |   18 |    200 |
|  6 | jinkezhou | female |   18 |    204 |
+----+-----------+--------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id   | name         |
+------+--------------+
|  200 | 技术       |
|  201 | 人力资源   |
|  202 | 销售       |
|  203 | 运营       |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

Mehrere Tabellen-Join-Abfrage

Cross-Join

Cross-Join: Es gelten keine Übereinstimmungskriterien. Kartesisches Produkt generieren

mysql> select * from employee1 ,department;

Inner Join

Inner Join: Finden Sie die gemeinsamen Teile der beiden Tabellen, was der Verwendung von Bedingungen zum Ableiten entspricht das kartesische Produkt Die richtigen Ergebnisse wurden aus den Ergebnissen herausgefiltert. (Nur übereinstimmende Zeilen verbinden)

# 找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select * from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;

#上面用where表示的可以用下面的内连接表示，建议使用下面的那种方法
mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id;

# 也可以这样表示哈
mysql> select employee1.id,employee1.name,employee1.age,employee1.sex,department.name from employee1,department where employee1.dep_id=department.id;

Left-Join-Links

gibt der Anzeige aller Datensätze in der linken Tabelle Priorität.

#左链接：在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上，保留左表的记录
mysql> select * from employee1 left join department on department.id=employee1.dep_id;

mysql> select * from department left join  employee1 on department.id=employee1.dep_id;

Rechts verbinden

Priorität zeigt alle Datensätze in der rechten Tabelle an.

#右链接：在按照on的条件取到两张表共同部分的基础上，保留右表的记录
mysql> select * from employee1 right join department on department.id=employee1.dep_id;
mysql> select * from department right join employee1 on department.id=employee1.dep_id;

Alle Join-Join

mysql> select * from department full join employee1;

Mehrere Tabellenabfrage, die die Bedingungen erfüllt

Beispiel 1: Fragen Sie die Mitarbeiter- und Abteilungstabellen mithilfe von Inner Joins ab, und der Altersfeldwert in der Mitarbeitertabelle muss größer als 25 sein.
Das heißt, es werden Mitarbeiter gefunden, die in allen Abteilungen älter als 25 Jahre sind Unternehmen

mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25;

Beispiel 2: Fragen Sie die Mitarbeiter- und Abteilungstabellen mithilfe innerer Verknüpfungen ab und zeigen Sie die

mysql> select * from employee1 inner join department on employee1.dep_id=department.id and age>25 and age>25 order by age asc;

-Unterabfrage

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<p> an in aufsteigender Reihenfolge des Altersfeldes. Beispiel:</p><pre class="brush:php;toolbar:false"># 查询平均年龄在25岁以上的部门名
mysql> select name from department where id in ( select dep_id from employee1 group by dep_id having avg(age) > 25 );

# 查看技术部员工姓名
mysql> select name from employee1 where dep_id = (select id from department where name='技术');

# 查看小于2人的部门名
mysql> select name from department where id in (select dep_id from employee1 group by dep_id having count(id)  select * from department where id not in (select distinct dep_id from employee1);

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