


Python implementiert eine Methode zum Extrahieren von Teilmengen aus einem Wörterbuch (Code)
1. Anforderungen
Wir möchten ein Wörterbuch erstellen, das selbst eine Teilmenge eines anderen Wörterbuchs ist.2. Lösung
Es kann leicht mithilfe der Wörterbuchableitung gelöst werden.
prices={ 'a':1.1, 'b':2.2, 'c':3.3, 'd':4.4, 'e':5.5 } p1={key:value for key ,value in prices.items() if value>3} print(p1) names={'a','b'} p2={key:value for key,value in prices.items() if key in names} print(p2)
Ergebnis:
{'c': 3.3, 'd': 4.4, 'e': 5.5} {'a': 1.1, 'b': 2.2}
3. Analyse
Die meisten Probleme, die durch Wörterbuchableitung gelöst werden können, können auch durch die Erstellung einer Sequenz gelöst werden von Tupeln und dann Sie werden zur Vervollständigung an die Funktion dict() übergeben, zum Beispiel:
#结果为:{'c': 3.3, 'd': 4.4, 'e': 5.5} p3=dict((key,value) for key,value in prices.items() if value>3)
Aber die Wörterbuchableitungsmethode ist klarer und läuft tatsächlich viel schneller. (Die erste Effizienz wird fast doppelt so schnell sein)
Manchmal gibt es mehrere Möglichkeiten, dasselbe in derselben Zeit zu erledigen. Das zweite Beispiel kann beispielsweise auch wie folgt umgeschrieben werden:
#结果为:{'b': 2.2, 'a': 1.1} p4={key:prices[key] for key in prices.keys() & names}
Tests zeigen jedoch, dass diese Lösung fast 1,6-mal langsamer ist als die erste. Wenn es mehrere Lösungen für dasselbe Problem gibt, können Sie daher einen kleinen Test durchführen, um die aufgewendete Zeit zu untersuchen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython implementiert eine Methode zum Extrahieren von Teilmengen aus einem Wörterbuch (Code). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.

Python eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung, während C für hohe Leistung und zugrunde liegende Kontrolle geeignet ist. 1) Python ist einfach zu bedienen, mit prägnanter Syntax, und eignet sich für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2) C hat eine hohe Leistung und eine genaue Kontrolle und wird häufig bei der Programmierung von Spielen und Systemen verwendet.

Die Zeit, die zum Erlernen von Python erforderlich ist, variiert von Person zu Person, hauptsächlich von früheren Programmiererfahrungen, Lernmotivation, Lernressourcen und -methoden und Lernrhythmus. Setzen Sie realistische Lernziele und lernen Sie durch praktische Projekte am besten.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.


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