Dieser Artikel stellt Ihnen vor, was Datensicherung in MySQ ist, und zeigt Ihnen, wie die Datensicherung in MySQ funktioniert. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.
MySQL-Backup-Übersicht
Frage: Was ist der Unterschied zwischen Backup und Redundanz?
Sicherung: Es kann Datenverluste aufgrund mechanischer Fehler und menschlicher Eingriffe verhindern, wie z. B. das Speichern von Datenbankdateien an anderen Orten.
Redundanz: Es gibt mehrere Kopien von Daten, die redundant sind, aber sie sind nicht gleichbedeutend mit Backups. Sie können nur Datenverluste verhindern, die durch mechanische Fehler verursacht werden, wie z als Aktiv-Standby-Modus, Datenbank-Cluster.
Was ist Backup?
Datenbanken Binlog my.cnf /data/xxx (Datenverzeichnis)
Sichern Sie die Datenbank, Protokolldateien und Konfigurationsdateien. Versuchen Sie, alle Dateien im Datenverzeichnis zu speichern Sicherung.
Faktoren, die beim Backup-Prozess berücksichtigt werden müssen:
1. Ein detaillierter Backup-Plan (Backup-Häufigkeit, Zeitpunkt, Zyklus) muss vorhanden sein entwickelt werden (je nach aktueller Geschäftssituation müssen Sie die Sicherungszeit und die Größe der Sicherungsdaten berücksichtigen. Wenn die Datenmenge zu groß ist, verwenden Sie Notfallredundanz).
2. Sicherungsdaten sollten lokal an einem Ort außerhalb der Datenbank gespeichert werden, und es werden mehrere Kopien empfohlen
3. Datenwiederherstellungsübungen müssen durchgeführt werden durchgeführt werden (Von Zeit zu Zeit werden die gesicherten Daten in der Testumgebung simuliert und wiederhergestellt, um sicherzustellen, dass die Daten rechtzeitig wiederhergestellt werden können, wenn eine Datenkatastrophe auftritt.) (Um die Verfügbarkeit der Daten sicherzustellen) Nach der Sicherung abgeschlossen ist, führen Sie eine Stromausfall-Simulationsübung durch. Testen Sie, ob die Datenbank normal gestartet werden kann und ob die Daten normal wiederhergestellt werden können.
4. Wählen Sie das richtige Backup-Tool entsprechend dem Anlass und den Merkmalen der Datenanwendung.
5. Datenkonsistenz.
6. Datenverfügbarkeit.
Sicherungstyp
Logische Sicherung
Logisches Backup bedeutet Backup, ohne das Geschäft zu unterbrechen.
Gesichert werden die SQL-Anweisungen (DDL DML DCL), die durch Vorgänge wie Tabellenerstellung, Datenbankerstellung und Einfügung ausgeführt werden. Sie eignen sich für kleine und mittlere Datenbanken und weisen eine relativ geringe Effizienz auf.
(im Allgemeinen unter der Voraussetzung durchgeführt, dass die Datenbank normale Dienste bereitstellt, wie zum Beispiel: mysqldump, mydumper, in outfile (Tabellenexport und -import) usw.
Physische Sicherung
Kopieren Sie Datenbankdateien direkt, geeignet für große Datenbankumgebungen, nicht durch Speicher-Engines eingeschränkt, kann aber nicht auf verschiedenen MySQL-Versionen wiederhergestellt werden.
(Wird im Allgemeinen gesichert, wenn die Datenbank vollständig heruntergefahren ist oder die normale Dienstbereitstellung nicht abschließen kann, z. B.: tar, cp, xtrabackup, lvm snapshot usw.
Online heiß.) Backup
Online Hot Standby: AB-Replikation (Online-Echtzeit) (bezogen auf Datenredundanz)
M-S
M-Sn
M-S1-S2
M-M-Sn
Backup-Tool
Community Edition-Installationspaket Das Backup-Tool in
mysqldump
ist sowohl in der Enterprise- als auch in der Community-Edition enthalten
Verwenden Sie im Wesentlichen SQL-Anweisungen, um die Datenbank und die Daten zu beschreiben und zu exportieren
Sperren Sie die Tabelle in der MYISAM-Engine und sperren Sie die Zeilen in der Innodb-Engine
Nicht empfohlen, wenn die Datenmenge groß ist
mysqlhotcopy
-
Sowohl Enterprise als auch Zu den Community Editions gehört
Ein in Perl geschriebenes Skript, das im Wesentlichen eine Lock-Table-Anweisung zum Kopieren von Daten verwendet
Unterstützt nur die MYISAM-Daten-Engine
Backup-Tool im Installationspaket der Unternehmensversion
mysqlbackup
Online-Backup
Inkrementelles Backup
Teil-Backup
Konsistenz bei eine bestimmte Zeit State Backup
Backup-Tools von Drittanbietern
XtraBackup und innobackupex
Xtrabackup ist ein Tool zur Datensicherung von InnoDB (das Lesen und Schreiben von Daten wird während der Sicherung nicht beeinträchtigt). Es ist ein guter Ersatz für das kommerzielle Backup-Tool InnoDB Hotbackup Xtrabackup verfügt über zwei Haupttools: xtrabackup und innobackupex
- innobackupex ist ein Perl-Skript, das Xtrabackup kapselt, sodass es die Speicher-Engines von innodb und myisam gleichzeitig sichern kann, bei der Verarbeitung von myisam muss jedoch eine Lesesperre hinzugefügt werden
- mydumper mydumper Multithread-Backup-Tool
https://launchpad.net/mydumper/mydumper-0.9. 1.tar.gz
Sicherungsmethode
完全备份
增量备份
差异备份
差异增量备份
• Sonntag
Eine inkrementelle Sicherung der Stufe 0 sichert alle Blöcke, die jemals in dieser Datenbank verwendet wurden.
• Montag bis Samstag
An jedem Tag von Montag bis Samstag sichert eine differenzielle inkrementelle Sicherung der Stufe 1 alle Blöcke, die sich seit der letzten inkrementellen Sicherung auf Stufe 1 oder 0 geändert haben. Die Sicherung am Montag kopiert Blöcke, die seit der Sicherung der Stufe 0 am Sonntag geändert wurden , die Blöcke der Backup-Kopien am Dienstag haben sich seit dem Backup der Ebene 1 am Montag geändert und so weiter 🎜>
Eine inkrementelle Sicherung der Stufe 0 sichert alle Blöcke, die jemals in dieser Datenbank verwendet wurden.• Montag - Samstag
Kumulativ Eine inkrementelle Sicherung der Stufe 1 kopiert alle Blöcke, die seit der letzten Sicherung der Stufe 0 geändert wurden. Da die letzte Sicherung der Stufe 0 am Sonntag erstellt wurde, sichert die Sicherung der Stufe 1 an jedem Tag von Montag bis Samstag alle Blöcke, die seit der Sicherung am Sonntag geändert wurden.
逻辑数据的导入导出
(into outfile)
、mysqldump
、mysqlhotcopy、 xtrabackup和innobackupexlvm-snapshot、mysqlbackup总结:以上就是本篇文的全部内容,希望能对大家的学习有所帮助.更多相关教程请访问
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erklärung, wie MySQ die Datensicherung implementiert. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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