Kann ich Crawler-Kenntnisse in Python ohne Grundkenntnisse erlernen? (Muss für Neulinge gelesen werden)

Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit der Frage, ob Sie Crawler-Kenntnisse in Python von Grund auf erlernen können. (Ein Muss für Anfänger), es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.

In den letzten Jahren erfreut sich künstliche Intelligenz immer größerer Beliebtheit. Schließlich dringen Dinge wie fahrerloses Fahren, Fingerabdruckerkennung usw. immer weiter in unser Leben ein. Dadurch können auch mehr Menschen die Entwicklungsperspektiven der künstlichen Intelligenz erkennen und sich für das Mitlernen entscheiden. Sie müssen jedoch wissen, dass das Konzept der künstlichen Intelligenz tatsächlich sehr weit gefasst ist und alle Lebensbereiche umfasst. Wenn Sie sich wirklich mit künstlicher Intelligenz befassen möchten, können Sie genauso gut mit dem Lernen von Python beginnen, einer wichtigen Programmiersprache in der künstlichen Intelligenz. Wie kann man also Crawler-Wissenspunkte in Python von Grund auf lernen?

Als Anfänger ohne Grundkenntnisse kann die Implementierung grob in drei Phasen unterteilt werden. Die erste Phase besteht darin, mit den erforderlichen Grundkenntnissen zu beginnen und sie zu beherrschen, z. B. die Grundlagen von Python und die Grundprinzipien von Netzwerkanforderungen. usw. Die zweite Stufe besteht darin, den Crawler-Code anderer Leute nachzuahmen, jede Codezeile zu verstehen und sich mit den gängigen Crawler-Tools vertraut zu machen. In dieser Phase beginnen Sie, Ihre eigenen Lösungsideen zu entwickeln Probleme und können eigenständig ein Crawler-System entwerfen.

Zu den an Crawlern beteiligten Technologien gehören unter anderem Kenntnisse in einer Programmiersprache (hier nehmen wir Python als Beispiel), Kenntnisse in HTML, Grundkenntnisse des HTTP-Protokolls, reguläre Ausdrücke, Datenbankkenntnisse, Die Verwendung gängiger Paketerfassungstools und Crawler erfordert umfangreiche Crawler, und Sie müssen auch das Konzept der Verteilung, Nachrichtenwarteschlangen, häufig verwendete Datenstrukturen und Algorithmen, Caching und sogar die Anwendung von Maschinen verstehen Große Systeme werden durch viele Technologien unterstützt.

Datenanalyse, Mining und sogar maschinelles Lernen sind alle untrennbar mit Daten verbunden, und Daten müssen oft über Crawler abgerufen werden. Darüber hinaus erfreut sich die Crawler-Technologie derzeit großer Beliebtheit bei Unternehmen und auf dem Markt. Daher ist es auch vielversprechend, die Crawler-Wissenspunkte in der Programmiersprache Python zu beherrschen.

Welche Jobs können Sie bekommen, wenn Sie Python-Entwicklung erlernen?

Python-Ingenieure haben vier wichtige Positionen im Unternehmen: Verifizierungsalgorithmus, schnelle Entwicklung, Testbetrieb und -wartung sowie Datenanalyse. Schauen wir uns als Nächstes die spezifischen Positionen an:

1. Verifizierungsalgorithmus: Dabei handelt es sich um die Verifizierung gängiger Entwurfsalgorithmen oder Formeln in unserem Unternehmen, und die Formeln werden codiert.

2. Schnelle Entwicklung: Python verfügt über eine große Anzahl ausgereifter Frameworks im Front- und Backend der Website, wie z. B. Django, Flask, Bottle, Tornado, Flask und Django Zu den mit Python entwickelten Websites gehören: Zhihu, Douban, Scallop, Tencent und Alibaba. 3. Testbetrieb und -wartung: In Python implementierte Testtools und -prozesse, einschließlich Server, Client, Web, automatisiertes Testen von Android und Client, Ausführung, Überwachung und Analyse automatisierter Leistungstests, häufig verwendete Frameworks wie Selenium Appium.

Betriebs- und Wartungsstudenten sollten wissen, dass die täglichen Abläufe bei Linux-Betriebs- und Wartungsarbeiten Überwachung, Bereitstellung, Netzwerkkonfiguration, Protokollanalyse, Sicherheitserkennung und viele andere Aspekte umfassen, alles inklusive. Python kann viele Skripte schreiben, um das Verhalten von „Operationen“ zu maximieren.

Python ist sehr reich an Serververwaltungstools, Konfigurationsverwaltung (Saltstack), Stapelausführung (Fabric, Saltstack), Überwachung (Zenoss, Nagios-Plug-In), Virtualisierungsverwaltung (Python-Libvirt), Prozessverwaltung (Supervisor) und Cloud Computing (openstack) ... und die meisten System-C-Bibliotheken haben Python-Bindungen.

4. Datenanalyse: Python verfügt über drei Hauptartefakte: Numpy, Scipy und Matplotlib. Viele der unteren Ebenen von Numpy sind in der Sprache C implementiert und können daher sehr schnell verwendet werden Modellierungswettbewerbe und kann R-Sprache und MATLAB vollständig ersetzen.

Das Einstiegsgehalt für junge Python-Programmierer liegt mittlerweile zwischen 10.000 und 20.000, was eine sehr beliebte Jobposition ist. Denn Python kann nicht nur Big-Data-Analysen, Crawler, Cloud Computing, sondern auch künstliche Intelligenz durchführen und seine Syntax ist sehr einfach und leicht zu verstehen.

Wenn Sie neu in der Programmierung sind, ist das Erlernen von Python ein einfacher Einstieg und es ist sehr einfach, einen Job zu finden. Wenn Sie bereits über Kenntnisse in anderen Sprachen verfügen, kann Ihnen das Erlernen von Python dabei helfen, die Veränderungen im Internetzeitalter leichter zu bewältigen.

Das Obige ist die vollständige Einführung. Wenn Sie mehr über das

Python-Video-Tutorial

erfahren möchten, schauen Sie sich bitte die chinesische PHP-Website an.

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