


So implementieren Sie die Prioritätswarteschlange in Python (mit Code)
In diesem Artikel geht es darum, wie Python Prioritätswarteschlangen implementiert (mit Code). Freunde in Not können sich darauf beziehen.
1. Anforderungen
Wir möchten eine Warteschlange implementieren, die Elemente mit einer bestimmten Priorität sortieren und das Element mit der höchsten Priorität für jedes Element zurückgeben kann2. Lösung
Verwenden Sie das Heapq-Modul zur ImplementierungCode:
import heapq #利用heapq实现一个简答的优先级队列 class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue=[] self._index=0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item)) self._index+=1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] class Item: def __init__(self,name): self.name=name def __repr__(self): return 'Item({!r})'.format(self.name) if __name__ == '__main__': q=PriorityQueue() q.push(Item('foo'),1) q.push(Item('bar'),5) q.push(Item('spam'),4) q.push(Item('grok'),1) print(q.pop()) print(q.pop()) #具有相同优先级的两个元素,返回的顺序同它们插入到队列时的顺序相同 print(q.pop()) print(q.pop())
Laufergebnis:
Item('bar') Item('spam') Item('foo') Item('grok')Der Kern des obigen Codes liegt in der Verwendung des Heapq-Moduls. Die Funktionen heapq.heapqpush() und heapq.heapqpop() implementieren das Einfügen bzw. Entfernen von Elementen aus der Liste _queue und stellen sicher, dass das erste Element in der Liste die niedrigste Priorität hat. Die Methode heappop() gibt immer das [kleinste] Element zurück, daher ist dies der Schlüssel zum Entfernen des richtigen Elements aus der Warteschlange. Da die Komplexität von Push- und Pop-Operationen außerdem O (logN) beträgt, wobei N die Anzahl der Elemente im Heap darstellt, ist die Effizienz dieser Operationen auch bei großem N-Wert sehr hoch.
Im obigen Code besteht die Warteschlange aus Tupeln (-Priorität, Index, Element). Der Zweck der Annahme eines negativen Werts für die Priorität besteht darin, die Warteschlange entsprechend der Priorität der Elemente in der Reihenfolge von hoch nach niedrig anzuordnen.
Die Funktion des Variablenindex besteht darin, Elemente mit derselben Priorität in der entsprechenden Reihenfolge anzuordnen. Durch die Pflege eines ständig wachsenden Indexes werden die Elemente in der Reihenfolge angeordnet, in der sie in der Warteschlange erscheinen. Um die Rolle des Index zu veranschaulichen, sehen Sie sich das folgende Beispiel an:
Code:
class Item: def __init__(self,name): self.name=name def __repr__(self): return 'Item({!r})'.format(self.name) if __name__ == '__main__': a=(1,Item('foo')) b=(5,Item('bar')) #下面一句打印True print(a<b></b><p class="comments-box-content"></p>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die Prioritätswarteschlange in Python (mit Code). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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