Implementierungscode zum Finden der größten oder kleinsten N Elemente in Python

Was dieser Artikel Ihnen bringt, ist der Implementierungscode zum Finden der größten oder kleinsten N-Elemente in Python. Er hat einen gewissen Referenzwert. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein.

1. Anforderungen

Wir wollen die größten oder kleinsten N-Elemente in einer Menge finden

2 🎜>Es gibt zwei Funktionen im Heapq-Modul: nlargest() und nsmallest()

Code:

import heapq
nums=[1,444,66,77,34,67,2,6,8,2,4,9,556]
print(heapq.nlargest(3,nums))
print(heapq.nsmallest(3,nums))

Ergebnis:

[556, 444, 77]
[1, 2, 2]

Diese beiden Jede Funktion kann Akzeptieren Sie einen Parameterschlüssel, damit sie an komplexeren Datenstrukturen arbeiten können:

Code:

import heapq
portfolio=[
    {'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},
    {'name':'AAPL','shares':50,'price':543.22},
    {'name':'FB','shares':200,'price':21.09},
    {'name':'HPQ','shares':35,'price':31.75},
    {'name':'YHOO','shares':45,'price':16.35},
]
cheap=heapq.nsmallest(3,portfolio,key=lambda s:s['price'])
expensive=heapq.nlargest(3,portfolio,key=lambda s:s['price'])
print(cheap)
print(expensive)

Ergebnis:

[{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}]
[{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}]

Wenn es nur einfach ist, das kleinste oder größte Element zu finden (N=1), ist es schneller, min() und max() zu verwenden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonImplementierungscode zum Finden der größten oder kleinsten N Elemente in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!