


Gibt es eine Möglichkeit, eine Zeichenfolge in Python zu formatieren? (Vergleichende Einführung)
In diesem Artikel erfahren Sie, welche Methoden es zum Formatieren von Zeichenfolgen in Python gibt. (Vergleichende Einführung), es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen.
% oder Format
1. Imperial City PK
Es gibt derzeit zwei Lager für die Formatierung von Zeichenfolgen in Python: % und Format Welches sollten wir wählen?
Seit Python 2.6 die Formatmethode zum Formatieren von Zeichenfolgen eingeführt hat, sind % oder Format meiner Meinung nach überhaupt kein Problem mehr. Wenn Sie mir nicht glauben, schauen Sie nach unten.
# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c
Der obige Code löst offensichtlich den folgenden TypeError aus:
TypeError: not all arguments Converted while String Formatting
Für Formatierungsanforderungen wie diese müssen wir es in dem folgenden hässlichen Format schreiben:
# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%丑陋的格式化... s1 = "敌人坐标:%s" % (c,)
Bei Verwendung des Formats tritt das oben genannte Problem nicht auf:
# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用format格式化 s2 = "敌人坐标:{}".format(c)
Offensichtlich reicht Ihnen der oben genannte Ein Grund aus um das Format in zukünftigen Projekten zu verwenden.
2. Neue Funktionen
F-Strings in Python3.6 hinzugefügt:
In[1]: name = "djb" In[2]: age = 18 In[3]: f"My name is {name}.I'm {age}" Out[3]: "My name is djb.I'm 18"
Gemeinsame Formatverwendung
Nach Position
In[1]: data = ["djb", 18] In[2]: "Name:{0}, Age:{1}".format(*data) Out[2]: 'Name:djb, Age:18'
2. Nach Schlüsselwort
In[1]: data = {"name": "djb", "age": 18} In[2]: "Name:{name}, Age:{age}".format(**data) Out[2]: 'Name:djb, Age:18'
Nach Objektattribut
In[1]: class Person(object): ...: def __init__(self, name, age): ...: self.name = name ...: self.age = age ...: def __str__(self): ...: return "This guy is {self.name}, {self.age} years old.".format(self=self) ...: In[2]: p = Person("djb", 18) In[3]: str(p) Out[3]: 'This guy is djb, 18 years old.'
5. Auffüllen und Ausrichten
zusammen mit der Ausrichtung
^, werden zentriert, linksbündig bzw. rechtsbündig verwendet, gefolgt von der Breite
: Zeichen gefolgt von Auffüllung können nur ein Zeichen sein. Wenn nicht angegeben, wird es standardmäßig mit Leerzeichen gefüllt.
In[1]: "{0[0]} is {0[1]} years old.".format(data) Out[1]: 'djb is 18 years old.'
Fügen Sie eine zfill()-Methode hinzu, die mit einer Zeichenfolge geliefert wird:
Die Python-zfill()-Methode gibt eine Zeichenfolge mit der angegebenen Länge zurück. Die ursprüngliche Zeichenfolge ist rechtsbündig und mit Nullen gefüllt Front.
Syntax der zfill()-Methode: str.zfill(width)
Der Parameter width gibt die Länge der Zeichenfolge an. Die Originalzeichenfolge ist rechtsbündig ausgerichtet und mit Nullen am Anfang aufgefüllt.
Gibt eine Zeichenfolge mit der angegebenen Länge zurück.
In[1]: "{:>10}".format('18') Out[1]: ' 18'In[2]: "{:0>10}".format('18') Out[2]: '0000000018'In[3]: "{:A>10}".format('18') Out[3]: 'AAAAAAAA18
6. Präzision und Typ f
Präzision wird oft zusammen mit Typ f verwendet.
In[1]: "18".zfill(10) Out[1]: '0000000018'
wobei .2 die Genauigkeit der Länge 2 darstellt und f den Float-Typ darstellt.
7. Andere Basissysteme
Hauptsächlich sind die Basissysteme b, d, o, x binär, dezimal, oktal und hexadezimal.
In[1]: "{:.2f}".format(3.1415926) Out[1]: '3.14'
8. Tausendertrennzeichen
In[1]: "{:b}".format(18) Out[1]: '10010'In[2]: "{:d}".format(18) Out[2]: '18'In[3]: "{:o}".format(18) Out[3]: '22'In[4]: "{:x}".format(18) Out[4]: '12'
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es im Vergleich besser ist, das Format als % zu verwenden, aber jeder hat unterschiedliche Verwendungszwecke. Hier nur einige Vorteile des Formats gegenüber % .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGibt es eine Möglichkeit, eine Zeichenfolge in Python zu formatieren? (Vergleichende Einführung). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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