


Gibt es eine Möglichkeit, eine Zeichenfolge in Python zu formatieren? (Vergleichende Einführung)
In diesem Artikel erfahren Sie, welche Methoden es zum Formatieren von Zeichenfolgen in Python gibt. (Vergleichende Einführung), es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen.
% oder Format
1. Imperial City PK
Es gibt derzeit zwei Lager für die Formatierung von Zeichenfolgen in Python: % und Format Welches sollten wir wählen?
Seit Python 2.6 die Formatmethode zum Formatieren von Zeichenfolgen eingeführt hat, sind % oder Format meiner Meinung nach überhaupt kein Problem mehr. Wenn Sie mir nicht glauben, schauen Sie nach unten.
# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%来格式化 s1 = "敌人坐标:%s" % c
Der obige Code löst offensichtlich den folgenden TypeError aus:
TypeError: not all arguments Converted while String Formatting
Für Formatierungsanforderungen wie diese müssen wir es in dem folgenden hässlichen Format schreiben:
# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用%丑陋的格式化... s1 = "敌人坐标:%s" % (c,)
Bei Verwendung des Formats tritt das oben genannte Problem nicht auf:
# 定义一个坐标值 c = (250, 250) # 使用format格式化 s2 = "敌人坐标:{}".format(c)
Offensichtlich reicht Ihnen der oben genannte Ein Grund aus um das Format in zukünftigen Projekten zu verwenden.
2. Neue Funktionen
F-Strings in Python3.6 hinzugefügt:
In[1]: name = "djb" In[2]: age = 18 In[3]: f"My name is {name}.I'm {age}" Out[3]: "My name is djb.I'm 18"
Gemeinsame Formatverwendung
Nach Position
In[1]: data = ["djb", 18] In[2]: "Name:{0}, Age:{1}".format(*data) Out[2]: 'Name:djb, Age:18'
2. Nach Schlüsselwort
In[1]: data = {"name": "djb", "age": 18} In[2]: "Name:{name}, Age:{age}".format(**data) Out[2]: 'Name:djb, Age:18'
Nach Objektattribut
In[1]: class Person(object): ...: def __init__(self, name, age): ...: self.name = name ...: self.age = age ...: def __str__(self): ...: return "This guy is {self.name}, {self.age} years old.".format(self=self) ...: In[2]: p = Person("djb", 18) In[3]: str(p) Out[3]: 'This guy is djb, 18 years old.'
5. Auffüllen und Ausrichten
zusammen mit der Ausrichtung
^, werden zentriert, linksbündig bzw. rechtsbündig verwendet, gefolgt von der Breite
: Zeichen gefolgt von Auffüllung können nur ein Zeichen sein. Wenn nicht angegeben, wird es standardmäßig mit Leerzeichen gefüllt.
In[1]: "{0[0]} is {0[1]} years old.".format(data) Out[1]: 'djb is 18 years old.'
Fügen Sie eine zfill()-Methode hinzu, die mit einer Zeichenfolge geliefert wird:
Die Python-zfill()-Methode gibt eine Zeichenfolge mit der angegebenen Länge zurück. Die ursprüngliche Zeichenfolge ist rechtsbündig und mit Nullen gefüllt Front.
Syntax der zfill()-Methode: str.zfill(width)
Der Parameter width gibt die Länge der Zeichenfolge an. Die Originalzeichenfolge ist rechtsbündig ausgerichtet und mit Nullen am Anfang aufgefüllt.
Gibt eine Zeichenfolge mit der angegebenen Länge zurück.
In[1]: "{:>10}".format('18') Out[1]: ' 18'In[2]: "{:0>10}".format('18') Out[2]: '0000000018'In[3]: "{:A>10}".format('18') Out[3]: 'AAAAAAAA18
6. Präzision und Typ f
Präzision wird oft zusammen mit Typ f verwendet.
In[1]: "18".zfill(10) Out[1]: '0000000018'
wobei .2 die Genauigkeit der Länge 2 darstellt und f den Float-Typ darstellt.
7. Andere Basissysteme
Hauptsächlich sind die Basissysteme b, d, o, x binär, dezimal, oktal und hexadezimal.
In[1]: "{:.2f}".format(3.1415926) Out[1]: '3.14'
8. Tausendertrennzeichen
In[1]: "{:b}".format(18) Out[1]: '10010'In[2]: "{:d}".format(18) Out[2]: '18'In[3]: "{:o}".format(18) Out[3]: '22'In[4]: "{:x}".format(18) Out[4]: '12'
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es im Vergleich besser ist, das Format als % zu verwenden, aber jeder hat unterschiedliche Verwendungszwecke. Hier nur einige Vorteile des Formats gegenüber % .
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGibt es eine Möglichkeit, eine Zeichenfolge in Python zu formatieren? (Vergleichende Einführung). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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