


Dieser Artikel bietet Ihnen eine kurze Einführung in die Verwendung von any() und all() in Python. Ich hoffe, dass er für Freunde hilfreich ist.
Einführung
Bei der normalen Textverarbeitung stoße ich oft auf eine solche Situation: Verwenden Sie Python, um festzustellen, ob eine Zeichenfolge ein Element enthält Liste.
Zu diesem Zeitpunkt wird es sehr einfach sein, die in Python integrierte Funktion „any()“ zu verwenden:
fruits = ['apple', 'orange', 'peach'] str = "I want some apples" if any(element in str for element in fruits): print "string contains some fruits."
any()
Eigentlich ist die Any-Funktion sehr einfach: Bestimmen Sie, ob ein Tupel oder eine Liste vollständig leer ist, 0, False. Wenn alles leer ist, 0, False, wird False zurückgegeben. Wenn nicht alles leer ist, wird True zurückgegeben.
all()
all-Funktion ist genau das Gegenteil von any: Bestimmen Sie, ob ein Tupel oder Liste ist vollständig. Ist nicht leer, 0, Falsch. Wenn keiner leer ist, wird „True“ zurückgegeben, andernfalls „False“.
Hier ist zu beachten, dass der Rückgabewert von leerem Tupel und leerer Liste True ist
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEine kurze Einführung in die Verwendung von any() und all() in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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