Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit dem Lesen und Schreiben von JSON-Daten (Code) in Python. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.
json
Verwenden Sie die Python-Sprache zum Kodieren und Dekodieren von JSON-Objekten.
JSON (JavaScript Object Notation) ist ein leichtes Datenaustauschformat, das für Menschen leicht zu lesen und zu schreiben ist. Um die JSON-Funktion zu verwenden, müssen Sie das JSON-Modul
json.dumps
das Python-Objekt in einen JSON-String kodieren
- json.loads
d = {'name':'sheen', 'age':17} jsonStr = json.dumps(d) #{"name": "sheen", "age": 17} <class> l = [1,3,5,1.2] jsonList = json.dumps(l) #[1, 3, 5, 1.2] <class></class></class>Decodieren Sie den erhaltenen JSON-String in ein Python-Objekt
pydict = json.loads(jsonStr) #{'name': 'sheen', 'age': 17} <class> pylist = json.loads(jsonList) #[1, 3, 5, 1.2] <class></class></class>Codieren Sie das Python-Objekt in das String-Format von JSON und schreiben Sie es in die Datei
with open('json.txt','w') as f : json.dump(d,f)Dekodieren Sie den JSON-String in der Datei in das Objekt von Python
with open('json.txt') as f: jsondict = json.load(f) #{'name': 'sheen', 'age': 17} <class></class>json-BeispielGeben Sie 100 A-Wert an für einen anderen Benutzer wird in der Datei „json_dump.txt“ gespeichert und hat das JSON-Format
json.dump()-Parameter
- indent
- sort_keys
- separators = ("Trennzeichen zwischen den einzelnen Schlüsseln Element", "Schlüssel und Trennzeichen zwischen Werten")
#给100个不同的用户一个value值 #存放到文件'json_dump.txt',并且是json格式 import json import string from random import choice keys = ['user'+str(i) for i in range(100)] values = string.ascii_lowercase+string.ascii_uppercase #大小写字符串 dict = {choice(keys):choice(values) for i in range(100)} with open('json_dump.txt','w') as f: #indent:应该是一个非负的整型,如果是0,或者为空,则一行显示数据;否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白 #sort_keys:将数据根据keys的值进行排序 #separators = ("每个元素间的分隔符", “key和value之间的分隔符”) json.dump(dict,f,indent=4,sort_keys=True, separators=(';', '=')) #为何最后文件不够100行? #因为随机选取的key值可能会重复,字典类型的key不允许重复,最后得到的数据会少于你给定的100次
1. 淘宝的API(推荐):http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=110.84.0.129 2. 国外freegeoip.net(推荐):http://freegeoip.net/json/110.84.0.129 这个还提供了经纬度信息(但不一定准) 3. 新浪的API:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=110.84.0.129 4. 腾讯的网页查询(返回的非json格式): http://ip.qq.com/cgi-bin/searchip?searchip1=110.84.0.129 5. ip.cn的网页(返回的非json格式):http://www.ip.cn/index.php?ip=110.84.0.129 6. ip-api.com: http://ip-api.com/json/110.84.0.129Die meisten der oben genannten API-Schnittstellen zeichnen sich dadurch aus, dass die zurückgegebenen Daten direkt im JSON-Format vorliegen
import json from urllib.request import urlopen # ip = input("请输入你要查询的Ip:") ip = '8.8.8.8' url = "http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=%s" %(ip) print(url) # 根据url获取网页的内容, 并且解码为utf-8格式, 识别中文; text = urlopen(url).read().decode('utf-8') # print(text,type(text)) data = json.loads(text)['data'] country = data['country'] country_id = data['country_id'] print(country,country_id)
So verwenden Sie Python zum Lesen und Schreiben von JSON-Dateien
php-Datenbank, um JSON zu lesen und in die Datenbank zu schreiben, das So lösen Sie
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lesen und schreiben Sie JSON-Daten in Python (Code). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Inpython, youAppendElementStoAlistusedtheAppend () Methode.1) UseAppend () ForsingleElelements: my_list.append (4) .2) usextend () oder = formulnElements: my_list.extend (andere_list) ormy_list = [4,5,6] .3) useInSert () FORSPECIFIFICISPositionen: my_list.insert (1,5) .Beaware

Zu den Methoden zum Debuggen des Shebang -Problems gehören: 1.. Überprüfen Sie die SHEBANG -Zeile, um sicherzustellen, dass es sich um die erste Zeile des Skripts handelt, und es gibt keine vorangestellten Räume. 2. Überprüfen Sie, ob der Dolmetscherpfad korrekt ist; 3. Rufen Sie den Dolmetscher direkt an, um das Skript auszuführen, um das Problem der Shebang zu isolieren. 4. Verwenden Sie Strace oder Trusts, um die Systemaufrufe zu verfolgen. 5. Überprüfen Sie die Auswirkungen von Umgebungsvariablen auf Shebang.

PythonlistscanbemanipuleduseveralmethodstoremoveElements: 1) theremove () methodremoveFirstoccurce -ofaspecifiedValue.2) thepop () methodremovesandreturnsanelementatagivedEx.3) theedelstatementcanremoveMeMeMeMeTex.

PythonlistscanstoreanyDatatype, einschließlich Integren, Streicher, Schwimmkörper, Booleans, anderen Listen und Dotionen. ThisverSatilityAllows-Formixed-Typen, die kanbemännische EffectivantivinyusingTypecks, TypenHints und spezialisierte LikenumpyForperformance

PythonlistsSupportnumousoperationen: 1) AddelementsWithAppend (), Extend (), andInsert (). 2) REMVERGENDEMODESUSUSUSSUMOVER (), POP () und Clear (). 3) Accessing undModifyingWithindexingandSlicing.4) SearchingandSortingWithindEx (), Sorte (), und Sortex ()

Durch die folgenden Schritte können mehrdimensionale Arrays mit Numpy erstellt werden: 1) Verwenden Sie die Funktion numpy.array (), um ein Array wie NP.Array ([1,2,3], [4,5,6]) zu erstellen, um ein 2D-Array zu erstellen; 2) Verwenden Sie np.zeros (), np.ones (), np.random.random () und andere Funktionen, um ein Array zu erstellen, das mit spezifischen Werten gefüllt ist; 3) Verstehen Sie die Form- und Größeneigenschaften des Arrays, um sicherzustellen, dass die Länge des Unterarrays konsistent ist und Fehler vermeiden. 4) Verwenden Sie die Funktion np.reshape (), um die Form des Arrays zu ändern. 5) Achten Sie auf die Speichernutzung, um sicherzustellen, dass der Code klar und effizient ist.

SendeminnumpyissamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentShapesByAutomaticaligningTHem.itsimplifiesCode, Verbesserung der Verschiebbarkeit, und BoostSPerformance.her'Showitworks: 1) kleinereArraysArepaddedwithonestOMatchDimens.2) compatibledimens

Forpythondatastorage, ChooselistsforflexibilitätswithmixedDatatypes, Array.Arrayformemory-effizientesHomogenoususnumericalData und NumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.ListsareversAntileffictionForLarGenicalDataSetsetaSets;


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