


Der Unterschied zwischen MyISAM und InnoDB in MySQL [ausführliche Erklärung]
Dieser Artikel stellt hauptsächlich den Unterschied zwischen MyISAM und InnoDB in MySQL vor. Ich hoffe, er wird Freunden in Not helfen!
Der Unterschied zwischen MyISAM und InnoDB:
1. MySQL verwendet standardmäßig MyISAM.
2.MyISAM unterstützt keine Transaktionen, InnoDB jedoch schon. InnoDBs AUTOCOMMIT ist standardmäßig aktiviert, das heißt, jede SQL-Anweisung wird standardmäßig in eine Transaktion gekapselt und automatisch übermittelt. Dies wirkt sich auf die Geschwindigkeit aus. Daher ist es am besten, mehrere SQL-Anweisungen zwischen Beginn und Festschreibung anzuzeigen, um eine Transaktion zu bilden. Geh und sende.
3.InnoDB unterstützt das Sperren von Datenzeilen, während MyISAM kein Zeilensperren unterstützt, sondern nur das Sperren der gesamten Tabelle. Im Augenblick Die Lesesperre und die Schreibsperre für dieselbe MyISAM-Tabelle schließen sich gegenseitig aus. Wenn sich in der Warteschlange sowohl Lese- als auch Schreibanforderungen befinden, hat MyISAM eine höhere Priorität, selbst wenn die Leseanforderung kommt zuerst an, also MyISAM eignet sich nicht für Situationen, in denen eine große Anzahl von Abfragen und Änderungen gleichzeitig vorhanden sind, da der Abfragevorgang für lange Zeit blockiert wird. Da es sich bei MyISAM um eine Sperrtabelle handelt, werden durch einen zeitaufwändigen Lesevorgang andere Schreibprozesse ausgehungert.
4.InnoDB unterstützt Fremdschlüssel, MyISAM jedoch nicht.
5. InnoDB hat einen größeren Primärschlüsselbereich, der bis zu doppelt so groß ist wie der von MyISAM.
6.InnoDB unterstützt keine Volltextindizierung, MyISAM jedoch schon. Der Volltextindex bezieht sich auf char, Erstellen Sie für jedes Wort in Varchar und Text einen invers sortierten Index (außer Stoppwörter). Der Volltextindex von MyISAM ist eigentlich nutzlos, da er die chinesische Wortsegmentierung nicht unterstützt. Der Benutzer muss nach der Wortsegmentierung Leerzeichen hinzufügen. Das Raster wird dann in die Datentabelle geschrieben und Wörter mit weniger als 4 chinesischen Zeichen werden wie Stoppwörter ignoriert.
7.MyISAM unterstützt GIS-Daten, InnoDB jedoch nicht. Das heißt, MyISAM unterstützt die folgenden räumlichen Datenobjekte: Punkt, Linie, Polygon, Oberfläche usw.
8. Count(*) ohne wo verwendet MyISAM viel schneller als InnoDB. Weil In MyISAM ist ein Zähler integriert, bei dem count(*) direkt vom Zähler gelesen wird, während InnoDB die gesamte Tabelle scannen muss. Daher ist dies im Allgemeinen der Fall, wenn count(*) auf InnoDB ausgeführt wird Es muss von where begleitet werden und where muss andere Indexspalten als den Primärschlüssel enthalten. Warum liegt hier ein besonderer Schwerpunkt auf „außer dem Primärschlüssel“? Weil der Primärindex in InnoDB derselbe ist wie der Rohindex Die Daten werden zusammen gespeichert, während der Sekundärindex separat gespeichert wird und dann ein Zeiger auf den Primärindex vorhanden ist Schlüssel. Wenn es sich also nur um count(*) handelt, ist es schneller, den Sekundärindex zum Scannen zu verwenden, während der Primärschlüssel beim Scannen des Index hauptsächlich Rohdaten zurückgibt. Der Effekt ist bei der Verwendung von Daten größer.
Weitere MySQL-Kenntnisse finden Sie im MySQL-Video-Tutorial oder im MySQL-Handbuch!
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Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.

SQL -Befehle in MySQL können in Kategorien wie DDL, DML, DQL und DCL unterteilt werden und werden verwendet, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, zu ändern, zu löschen, Daten einfügen, aktualisieren, Daten löschen und komplexe Abfragebetriebe durchführen. 1. Die grundlegende Verwendung umfasst die Erstellungstabelle erstellbar, InsertInto -Daten einfügen und Abfragedaten auswählen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Zusammenarbeit mit Tabellenverbindungen, Unterabfragen und GroupBy für die Datenaggregation. 3.. Häufige Fehler wie Syntaxfehler, Datentyp -Nichtübereinstimmung und Berechtigungsprobleme können durch Syntaxprüfung, Datentypkonvertierung und Berechtigungsmanagement debuggen. 4. Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verwendung von Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen.

InnoDB erreicht Atomizität durch Ungewöhnung, Konsistenz und Isolation durch Verriegelungsmechanismus und MVCC sowie Persistenz durch Redolog. 1) Atomizität: Verwenden Sie Unolog, um die Originaldaten aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Transaktion zurückgerollt werden kann. 2) Konsistenz: Stellen Sie die Datenkonsistenz durch Verriegelung auf Zeilenebene und MVCC sicher. 3) Isolierung: Unterstützt mehrere Isolationsniveaus und wird standardmäßig WiederholungSead verwendet. 4) Persistenz: Verwenden Sie Redolog, um Modifikationen aufzuzeichnen, um sicherzustellen, dass die Daten für lange Zeit gespeichert werden.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

InnoDB verhindert effektiv das Phantom-Lesen durch den Mechanismus für den nächsten Kleien. 1) Nächstschlüsselmesser kombiniert Zeilensperr- und Gap-Sperre, um Datensätze und deren Lücken zu sperren, um zu verhindern, dass neue Datensätze eingefügt werden. 2) In praktischen Anwendungen kann durch Optimierung der Abfragen und Anpassung der Isolationsstufen die Verringerungswettbewerb reduziert und die Gleichzeitleistung verbessert werden.


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