Dieser Artikel stellt Ihnen hauptsächlich die am häufigsten verwendeten MySQL-Speicher-Engines vor. Weitere Informationen finden Sie auch im MySQL-Video-Tutorial oder im MySQL-Handbuch.
Die folgenden Speicher-Engines werden am häufigsten verwendet:
MyISAM: Die standardmäßige MySQL-Plug-in-Speicher-Engine, die eine der am häufigsten verwendeten Speicher-Engines im Web, Data Warehousing und anderen Bereichen ist Anwendungsumgebungen. Beachten Sie, dass die Standardspeicher-Engine des MySQL-Servers leicht geändert werden kann, indem Sie die Konfigurationsvariable STORAGE_ENGINE ändern.
InnoDB: Für Transaktionsverarbeitungsanwendungen, verfügt über viele Funktionen, einschließlich ACID-Transaktionsunterstützung. (Bietet Sperren auf Zeilenebene)
BDB: eine Transaktions-Engine, die InnoDB ersetzen kann und COMMIT, ROLLBACK und andere Transaktionsfunktionen unterstützt.
Speicher: Speichert alle Daten im RAM und ermöglicht so einen extrem schnellen Zugriff in Umgebungen, in denen Referenzen und andere ähnliche Daten schnell gefunden werden müssen.
Zusammenführen: Ermöglicht dem MySQL-DBA oder -Entwickler, eine Reihe äquivalenter MyISAM-Tabellen logisch zu kombinieren und sie als ein Objekt zu referenzieren. Es eignet sich sehr gut für VLDB-Umgebungen wie Data Warehousing.
Archiv: Bietet die perfekte Lösung für die Speicherung und den Abruf großer Mengen selten referenzierter historischer, archivierter oder Sicherheitsüberprüfungsinformationen.
Verbunden: Kann mehrere separate MySQL-Server verbinden, um eine logische Datenbank aus mehreren physischen Servern zu erstellen. Sehr gut geeignet für verteilte Umgebungen oder Data-Mart-Umgebungen.
Cluster/NDB: MySQLs geclusterte Datenbank-Engine, besonders geeignet für Anwendungen mit hohen Suchanforderungen, die auch höchste Betriebszeit und Verfügbarkeit erfordern.
Sonstiges: Zu den anderen Speicher-Engines gehören CSV (durch Kommas getrennte Verweise auf Dateien, die als Datenbanktabellen verwendet werden), Blackhole (wird verwendet, um Anwendungseingaben in die Datenbank vorübergehend zu deaktivieren) und die Beispiel-Engine (zur schnellen Erstellung einer benutzerdefinierten Datei). Plug-in-Speicher-Engine hilft).
Dann ist dieser Artikel eine Einführung in die häufig verwendete MySQL-Speicher-Engine. Hoffe, es hilft allen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHäufig verwendete MySQL-Speicher-Engines [Zusammenfassung]. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL ist für Anfänger geeignet, um Datenbankfähigkeiten zu erlernen. 1. Installieren Sie MySQL Server- und Client -Tools. 2. Verstehen Sie grundlegende SQL -Abfragen, wie z. B. SELECT. 3.. Stammdatenoperationen: Daten erstellen, Daten einfügen, aktualisieren und löschen. 4. Lernen Sie fortgeschrittene Fähigkeiten: Unterabfragen und Fensterfunktionen. 5. Debugging und Optimierung: Überprüfen Sie die Syntax, verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie die Auswahl*und verwenden Sie die Grenze.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das in der Webentwicklung häufig verwendet wird. Zu den wichtigsten Funktionen gehören: 1. unterstützt mehrere Speichermotoren wie InnoDB und MyISAM, geeignet für verschiedene Szenarien; 2. Bietet Master-Slave-Replikationsfunktionen, um Lastausgleich und Datensicherung zu erleichtern. 3.. Verbessern Sie die Abfrageeffizienz durch Abfrageoptimierung und Index.

SQL wird verwendet, um mit der MySQL -Datenbank zu interagieren, um die Datenzusatz, Löschung, Änderung, Inspektion und Datenbankdesign zu realisieren. 1) SQL führt Datenoperationen über SELECT, INSERT, INTERATE, UPDATE, Löschen von Anweisungen durch. 2) Verwenden Sie Anweisungen für Datenbankdesign und -verwaltung create, ändern, fallen. 3) Komplexe Abfragen und Datenanalysen werden über SQL implementiert, um die Effizienz der Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.


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