Vertiefendes Verständnis von Pandas in Python (Codebeispiele)

Dieser Artikel vermittelt Ihnen ein tiefgreifendes Verständnis von Pandas in Python (Codebeispiele). Ich hoffe, dass er Ihnen als Referenz dienen wird.

1. Filter

Erstellen Sie zunächst eine 6X4-Matrixdaten.

dates = pd.date_range('20180830', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D'])
print(df)

Drucken:

             A   B   C   D
2018-08-30   0   1   2   3
2018-08-31   4   5   6   7
2018-09-01   8   9  10  11
2018-09-02  12  13  14  15
2018-09-03  16  17  18  19
2018-09-04  20  21  22  23

Einfache Filterung

Wenn wir die Daten in DataFrame auswählen möchten, werden im Folgenden zwei Möglichkeiten beschrieben, die den gleichen Zweck erreichen können:

print(df['A'])
print(df.A)

"""
2018-08-30     0
2018-08-31     4
2018-09-01     8
2018-09-02    12
2018-09-03    16
2018-09-04    20
Freq: D, Name: A, dtype: int64
"""

Stellen Sie sicher, dass sich die Auswahl über mehrere Zeilen oder Spalten erstreckt:

print(df[0:3])
 
"""
            A  B   C   D
2018-08-30  0  1   2   3
2018-08-31  4  5   6   7
2018-09-01  8  9  10  11
"""

print(df['20180830':'20180901'])

"""
            A  B   C   D
2018-08-30  0  1   2   3
2018-08-31  4  5   6   7
2018-09-01  8  9  10  11
"""

Wenn df[3:3] ein leeres Objekt ist. Letzteres wählt Daten zwischen den Tags 20180830 und 20180901 aus, und umfasst beide Tags .

kann auch über loc, iloc, ix ausgewählt werden.

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